Aprendizado de máquina para prever metástase de linfonodo no carcinoma espinocelular esofágico T1

As metástases linfonodais (LNM) são uma complicação relativamente incomum, mas possível, do carcinoma espinocelular do esôfago T1 (ESCC). Os modelos existentes têm um mau desempenho quando se trata de quantificar este risco. Este estudo teve como objetivo desenvolver um modelo de aprendizado de máquina para LNM em pacientes com carcinoma espinocelular de esôfago T1.

Pacientes com carcinoma espinocelular T1 tratados com cirurgia entre janeiro de 2010 e setembro de 2021 de 3 instituições foram incluídos neste estudo. Modelos de aprendizado de máquina foram desenvolvidos usando dados sobre idade e sexo dos pacientes, profundidade de invasão tumoral, tamanho do tumor, localização do tumor, tipo macroscópico de tumor, invasão linfática e vascular e grau histológico. Foi gerada regressão líquida elástica (ELR), floresta aleatória (RF), reforço de gradiente extremo (XGB) e um modelo combinado (conjunto). Use Area Under Curve (AUC) para avaliar a capacidade preditiva do modelo. Foi calculada a contribuição para o modelo de cada fator. Para melhor atender às necessidades clínicas, os investigadores desenvolveram o modelo como um site de fácil utilização.