T1 식도 편평 세포 암종에서 림프절 전이를 예측하는 기계 학습

2024년 2월 9일 업데이트: Shanghai Zhongshan Hospital

T1 식도 편평 세포 암종에서 림프절 전이를 예측하는 기계 학습: 다기관 연구

기존 모델은 림프절 전이(LNM)의 위험을 정량화하는 데 제대로 작동하지 않습니다. 이 연구에서는 T1 식도 편평 세포 암종 환자의 LNM에 대해 탄성 순 회귀 분석(ELR), 랜덤 포레스트(RF), 극한 경사 부스팅(XGB) 및 이들의 결합(앙상블) 모델을 생성했습니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

림프절 전이

개입 / 치료

절차: 식도절제술

상세 설명

림프절 전이(LNM)는 상대적으로 드물지만 T1 식도 편평 세포 암종(ESCC)의 합병증일 수 있습니다. 기존 모델은 이러한 위험을 정량화하는 데 있어 제대로 작동하지 않습니다. 이 연구의 목적은 T1 식도 편평 세포 암종 환자의 LNM에 대한 기계 학습 모델을 개발하는 것입니다.

2010년 1월부터 2021년 9월 사이에 3개 기관에서 수술을 받은 T1 편평 세포 암종 환자가 이 연구에 포함되었습니다. 환자의 연령과 성별, 종양 침범 깊이, 종양 크기, 종양 위치, 거시적 종양 유형, 림프 및 혈관 침범, 조직학적 등급에 대한 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 개발했습니다. ELR(Elastic Net Regression), RF(Random Forest), XGB(Extreme Gradient Boosting) 및 이들의 결합(앙상블) 모델이 생성되었습니다. AUC(곡선 아래 면적)를 사용하여 모델의 예측 능력을 평가합니다. 각 요인의 모델에 대한 기여도가 계산되었습니다. 임상적 요구를 더 잘 충족하기 위해 조사관은 사용자 친화적인 웹사이트로 모델을 설계했습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

1267

단계

해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

중국
- Shanghai
  - Shanghai, Shanghai, 중국, 200032
    - Zhongshan Hospital Affiliated to Fudan University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

어린이
성인
고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준:

(I) 흉부 ESCC
(II) 수반되거나 이전에 악성 종양이 있었던 병력이 없음
(III) pT1 병기가 있는 종양
(IV) 15개 이상의 림프절 검사

제외 기준:

수술 전 신보강 치료 또는 내시경 점막하 박리술을 받은 경우

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

주 목적: 특수 증상
할당: 해당 없음
중재 모델: 단일 그룹 할당
마스킹: 없음(오픈 라벨)

팔의 수

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔	개입 / 치료
실험적: 림프절 전이 예측에 사용되는 팔	절차: 식도절제술 식도 종양 절제 및 림프절 해부

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	측정값 설명	기간
모델 성능: 차별 기간: 8주	모델의 ROC 곡선을 그려 AUC 값을 구하고, 검증 세트 결과를 바탕으로 최적의 예측 모델을 선택합니다.	8주
변수 중요도 기간: 6주	모델에 사용된 변수의 중요도를 계산하여 정렬하고, 가장 중요한 변수에 대한 이유를 분석합니다.	6주
하위 분석(ML 모델, 물류 모델, NCCN 가이드라인) 기간: 8주	예측을 위해 NCCN 가이드라인과 로지스틱 모델을 적용하고, 본 연구에서 얻은 모델과 그 성능을 비교하여 모델의 실제 적용 이점을 판단합니다.	8주

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Shanghai Zhongshan Hospital

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2010년 1월 15일

기본 완료 (실제)

2019년 12월 15일

연구 완료 (실제)

2023년 7월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 1월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 2월 9일

처음 게시됨 (실제)

2024년 2월 13일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 2월 13일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 2월 9일

마지막으로 확인됨

2024년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

81902396

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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