Машинное обучение для прогнозирования метастазирования в лимфатические узлы при плоскоклеточном раке пищевода Т1

Метастазы в лимфатические узлы (ЛНМ) являются относительно редким, но возможным осложнением плоскоклеточного рака пищевода Т1 (ESCC). Существующие модели плохо справляются с количественной оценкой этого риска. Целью этого исследования была разработка модели машинного обучения для LNM у пациентов с плоскоклеточным раком пищевода Т1.

В это исследование были включены пациенты с плоскоклеточным раком Т1, пролеченные хирургическим путем в период с января 2010 г. по сентябрь 2021 г. из 3 учреждений. Модели машинного обучения были разработаны с использованием данных о возрасте и поле пациентов, глубине инвазии опухоли, размере опухоли, ее расположении, макроскопическом типе опухоли, лимфатической и сосудистой инвазии и гистологической степени. Была создана эластичная чистая регрессия (ELR), случайный лес (RF), усиление экстремального градиента (XGB) и их комбинированная (ансамблевая) модель. Используйте площадь под кривой (AUC), чтобы оценить прогнозирующую способность модели. Был рассчитан вклад в модель каждого фактора. Чтобы лучше удовлетворить клинические потребности, исследователи разработали модель в виде удобного для пользователя веб-сайта.