婦人科平滑筋腫瘍の組織病理学的分類と予後のための深層学習 (STUMP)
2026年1月13日 更新者：Institut Bergonié
良性（平滑筋腫など）または悪性（平滑筋肉腫など）の診断基準に適合しない子宮の平滑筋腫瘍は、STUMP（悪性の可能性が不明な平滑筋腫瘍）と呼ばれます。
この問題に対する潜在的な解決策は、婦人科平滑筋腫瘍の組織病理学的分類と予後を支援する人工知能 (AI) を使用した予測モデルの適用である可能性があります。
畳み込みニューラル ネットワークを使用した深層学習は、機械学習の特定のクラスに相当し、デジタル画像内の小さなピクセル グループを考慮し、顕著な特徴を繰り返し識別することによって予測モデルがトレーニングされます。
本研究では、ヘマトキシリン・エオシン（H&E）スライドの組織病理学的特徴に基づいて、婦人科平滑筋腫瘍を正確に細分類し、予後を予測できる深層学習モデルを開発することを目的としています。
その目的は、病理学者が子宮平滑筋腫瘍をより適切に分類および診断し、臨床経過を予測できるようにするための診断および予後アルゴリズムを開発することです。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
392
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Sabrina CROCE
- 電話番号：+33556333333
- メール：s.croce@bordeaux.unicancer.fr
研究場所
-
-
-
Bordeaux、フランス
- 募集
- Institut Bergonie
-
コンタクト：
- Sabrina CROCE
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
非確率サンプル
調査対象母集団
- 子宮平滑筋腫瘍：平滑筋腫、悪性度不明の平滑筋腫瘍、および平滑筋肉腫。
説明
包含基準:
- 子宮平滑筋腫瘍（平滑筋腫、悪性度不明の平滑筋腫瘍、平滑筋肉腫）と診断され、RRePSデータベースに登録されている患者、および/またはベルゴニ研究所または参加センターのいずれかで治療を受けた患者。
- 利用可能な組織病理学的材料 (灯油ブロックおよび/またはスライド)。
除外基準:
- な
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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スタンプコホート
良性（平滑筋腫など）または悪性（平滑筋肉腫など）の診断基準に適合しない子宮の平滑筋腫瘍：悪性の可能性が不確かな平滑筋腫瘍
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これは観察研究であるため介入はありません
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平滑筋腫-平滑筋肉腫
良性（平滑筋腫など）または悪性（平滑筋肉腫など）の診断基準に適合する子宮の平滑筋腫瘍
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これは観察研究であるため介入はありません
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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婦人科平滑筋腫瘍を正確にサブクラス分類できる深層学習モデルを開発する
時間枠：研究の実施を通じて - データ収集後、平均6か月と予想されます
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このプロジェクトは、子宮筋腫（LM）、平滑筋肉腫（LMS）、および悪性度不確実平滑筋腫瘍（STUMP）を含む婦人科平滑筋腫瘍の診断と予後を改善することを目的としています。
詳細には、全スライド画像からGSMTサブタイプを自動分類し、LMSおよびSTUMPグループの患者の無増悪生存期間を予測するための2段階からなるワークフローを開発し、これにより臨床医にワークフローの質を向上させるためのより効果的なツールを提供します。
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研究の実施を通じて - データ収集後、平均6か月と予想されます
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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STUMPの予後予測ツールを開発する
時間枠：データを受け取ってから6か月後。
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ホールスライド画像から抽出された特徴に基づいて、STUMP群の無増悪生存期間を予測するモデルを開発する。
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データを受け取ってから6か月後。
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2023年12月1日
一次修了 (推定)
2026年12月1日
研究の完了 (推定)
2026年12月1日
試験登録日
最初に提出
2024年8月2日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年8月2日
最初の投稿 (実際)
2024年8月6日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年1月15日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年1月13日
最終確認日
2026年1月1日
詳しくは
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