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Apprendimento profondo per la classificazione istopatologica e la prognosi dei tumori muscolari lisci ginecologici (STUMP)

13 gennaio 2026 aggiornato da: Institut Bergonié
I tumori della muscolatura liscia dell’utero che non soddisfano i criteri diagnostici di benignità (come i leiomiomi) o di malignità (come i leiomiosarcomi) sono chiamati STUMP (tumore del muscolo liscio di incerto potenziale maligno). Una potenziale soluzione a questo problema potrebbe essere l’applicazione di modelli predittivi che utilizzano l’intelligenza artificiale (AI) per aiutare nella classificazione istopatologica e nella prognosi dei tumori della muscolatura liscia ginecologica. Il deep learning che utilizza le reti neurali convoluzionali rappresenta una classe specifica di machine learning, in cui i modelli predittivi vengono addestrati considerando piccoli gruppi di pixel nelle immagini digitali e identificando in modo iterativo le caratteristiche salienti. In questo studio, miriamo a sviluppare modelli di deep learning in grado di sottoclassificare e predire accuratamente la prognosi dei tumori della muscolatura liscia ginecologica, sulla base delle caratteristiche istopatologiche dei vetrini di ematossilina ed eosina (H&E). L’obiettivo è sviluppare un algoritmo diagnostico e prognostico per aiutare i patologi a classificare e diagnosticare meglio i tumori della muscolatura liscia uterina e a prevederne il decorso clinico.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

392

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

  • Francia
      • Bordeaux, Francia
        • Reclutamento
        • Institut Bergonie
        • Contatto:
          • Sabrina CROCE

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

- Tumori della muscolatura liscia uterina: leiomiomi, tumori della muscolatura liscia di malignità incerta e leiomiossarcomi.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Pazienti con diagnosi di tumori della muscolatura liscia uterina (leiomiomi, tumori della muscolatura liscia di malignità incerta e leiomiosarcomi), registrati nel database RRePS e/o trattati presso l'Institut Bergonié o uno dei centri partecipanti.
  • Materiale istopatologico disponibile (blocchi di cherosene e/o vetrini).

Criteri di esclusione:

  • n / a

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Coorte STUMP
Tumori della muscolatura liscia dell'utero che non soddisfano i criteri diagnostici di benignità (come i leiomiomi) o di malignità (come i leiomiosarcomi): tumore della muscolatura liscia dal potenziale maligno incerto
Altro: Nessun intervento
Nessun intervento poiché si tratta di uno studio osservazionale
Leiomioma-leiomiosarcoma
Tumori della muscolatura liscia dell'utero che soddisfano i criteri diagnostici di benignità (come i leiomiomi) o di malignità (come i leiomiosarcomi)
Altro: Nessun intervento
Nessun intervento poiché si tratta di uno studio osservazionale

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sviluppare modelli di apprendimento profondo che possano classificare accuratamente i sottotipi di tumori ginecologici della muscolatura liscia
Lasso di tempo: durante lo svolgimento dello studio - una media prevista di 6 mesi dopo la raccolta dei dati
Questo progetto mira a migliorare la diagnosi e la prognosi dei tumori della muscolatura liscia ginecologici, inclusi leiomiomi (LM), leiomiosarcomi (LMS) e tumori della muscolatura liscia a potenziale maligno incerto (STUMP). In dettaglio, verrà sviluppato un flusso di lavoro composto da 2 fasi per classificare automaticamente i sottotipi di GSMT dalle immagini di interi vetrini e per prevedere la sopravvivenza libera da progressione per i pazienti nei gruppi LMS e STUMP, fornendo così ai clinici uno strumento più efficace per migliorare la qualità del flusso di lavoro.
durante lo svolgimento dello studio - una media prevista di 6 mesi dopo la raccolta dei dati

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Sviluppare uno strumento prognostico per STUMP
Lasso di tempo: 6 mesi dopo aver ricevuto i dati.
Sviluppare un modello per predire la sopravvivenza libera da progressione per il gruppo STUMP basandosi sulle caratteristiche estratte dalle Whole Slide Images.
6 mesi dopo aver ricevuto i dati.

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Institut Bergonié

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 dicembre 2023

Completamento primario (Stimato)

1 dicembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

1 dicembre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

2 agosto 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

2 agosto 2024

Primo Inserito (Effettivo)

6 agosto 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

15 gennaio 2026

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

13 gennaio 2026

Ultimo verificato

1 gennaio 2026

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • IB2023-STUMP

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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