Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Głębokie uczenie się dla klasyfikacji histopatologicznej i prognozowania ginekologicznych guzów mięśni gładkich (STUMP)

13 stycznia 2026 zaktualizowane przez: Institut Bergonié
Guzy mięśni gładkich macicy, które nie spełniają kryteriów diagnostycznych łagodności (takie jak mięśniaki gładkie) lub złośliwości (takie jak mięśniakomięsaki gładkokomórkowe), nazywane są STUMP (guz mięśni gładkich o niepewnym potencjale złośliwym). Potencjalnym rozwiązaniem tego problemu mogłoby być zastosowanie modeli predykcyjnych wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI) do pomocy w klasyfikacji histopatologicznej i prognozowaniu ginekologicznych guzów mięśni gładkich. Głębokie uczenie się z wykorzystaniem splotowych sieci neuronowych stanowi specyficzną klasę uczenia maszynowego, w którym modele predykcyjne są trenowane poprzez uwzględnianie małych grup pikseli w obrazach cyfrowych i iteracyjne identyfikowanie najistotniejszych cech. W tym badaniu naszym celem jest opracowanie modeli głębokiego uczenia się, które będą w stanie dokładnie klasyfikować i przewidywać rokowanie w przypadku ginekologicznych guzów mięśni gładkich, w oparciu o cechy histopatologiczne preparatów hematoksyliny i eozyny (H&E). Celem jest opracowanie algorytmu diagnostycznego i prognostycznego, który pomoże patologom lepiej klasyfikować i diagnozować guzy mięśni gładkich macicy oraz przewidywać ich przebieg kliniczny.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

392

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Lokalizacje studiów

      • Bordeaux, Francja
        • Rekrutacyjny
        • Institut Bergonie
        • Kontakt:
          • Sabrina CROCE

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

- Guzy mięśni gładkich macicy: mięśniaki gładkie, nowotwory mięśni gładkich o niepewnym nowotworze złośliwym i mięśniakomięsaki gładkokomórkowe.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjentki ze zdiagnozowanym nowotworem mięśni gładkich macicy (mięśniaki gładkie, guzy mięśni gładkich o niepewnym nowotworze złośliwym i mięśniakomięsaki gładkokomórkowe), zarejestrowane w bazie danych RRePS i/lub leczone w Institut Bergonié lub jednym z uczestniczących ośrodków.
  • Dostępny materiał histopatologiczny (bloki i/lub szkiełka naftowe).

Kryteria wyłączenia:

  • nie

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Kohorta STUMP
Guzy mięśni gładkich macicy, które nie spełniają kryteriów diagnostycznych łagodności (takie jak mięśniaki gładkie) lub złośliwości (takie jak mięśniakomięsaki gładkie): guz mięśni gładkich o niepewnym potencjale złośliwym
Żadnej interwencji, ponieważ jest to badanie obserwacyjne
Mięsak gładkokomórkowy – mięśniakomięsak gładkokomórkowy
Guzy mięśni gładkich macicy spełniające kryteria diagnostyczne łagodności (takie jak mięśniaki gładkie) lub nowotwory złośliwe (takie jak mięśniakomięsaki gładkokomórkowe)
Żadnej interwencji, ponieważ jest to badanie obserwacyjne

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Opracuj modele głębokiego uczenia, które mogą dokładnie podklasyfikować ginekologiczne guzy mięśni gładkich
Ramy czasowe: w trakcie trwania badania – przewidywane średnio 6 miesięcy po zakończeniu zbierania danych
Ten projekt ma na celu poprawę diagnostyki i prognozowania nowotworów gładkokomórkowych ginekologicznych, w tym mięśniaków gładkokomórkowych (LM), mięsaków gładkokomórkowych (LMS) oraz nowotworów gładkokomórkowych o niepewnym potencjale złośliwym (STUMP). Szczegółowo, opracowany zostanie proces pracy składający się z 2 etapów, aby automatycznie klasyfikować podtypy GSMT na podstawie obrazów całych szkiełek oraz przewidywać przeżycie wolne od progresji dla pacjentów w grupach LMS i STUMP, dostarczając w ten sposób klinicystom bardziej skutecznego narzędzia do poprawy jakości procesu pracy.
w trakcie trwania badania – przewidywane średnio 6 miesięcy po zakończeniu zbierania danych

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Opracuj narzędzie prognostyczne dla STUMP
Ramy czasowe: 6 miesięcy po otrzymaniu danych.
Opracuj model do prognozowania przeżycia wolnego od progresji dla grupy STUMP na podstawie cech wyodrębnionych z obrazów całych preparatów histologicznych (Whole Slide Images).
6 miesięcy po otrzymaniu danych.

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 grudnia 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 grudnia 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

2 sierpnia 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

2 sierpnia 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

6 sierpnia 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

15 stycznia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

13 stycznia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 stycznia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • IB2023-STUMP

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj