トランスクリプトームに基づく急性熱性疾患診断バイオマーカーの臨床研究
トランスクリプトームに基づく急性発熱性疾患の診断バイオマーカー: 横断的観察研究
調査の概要
詳細な説明
急性発熱は世界中で一般的な医療緊急事態であり、ほとんどの場合細菌またはウイルス感染によって引き起こされます。 感染症の早期かつ迅速な鑑別診断は、患者の転帰を改善するために非常に重要です。 病原体の検出は依然として感染症を診断するためのゴールドスタンダードですが、培養などの方法は時間がかかり、多くの場合感度が不足しています。 さらに、人体内に細菌やウイルスなどの通常の定着微生物が存在すると、病原体の検出において偽陽性が発生する可能性があります。 これらの制限により、医師は臨床症状に基づいた経験的な抗菌療法に頼らざるを得ないことが多く、不用意に抗生物質の過剰使用や細菌耐性の問題の増大につながっています。
さらに、非細菌感染症の患者における抗菌薬の誤用は、クロストリジウム・ディフィシルによる二次感染、肝機能障害、腎障害、血球減少症、体内微生物叢の変化などの合併症を引き起こす可能性があります。 宿主の炎症反応に基づく診断マーカーは、感染症診断への代替アプローチを提供します。 ただし、プロカルシトニンのようなタンパク質バイオマーカーは、臨床現場で広く使用されていますが、偽陽性や偽陰性が発生しやすいため、細菌感染を正確に診断するには理想的とは程遠いです。
有望な方向性は、トランスクリプトームレベルでの宿主と病原体の相互作用、特にさまざまな病原体に応答した宿主の示差的な遺伝子発現の分析である。 この研究分野は最近大きな注目を集めています。 患者の末梢血に由来するトランスクリプトームマーカーは、さまざまな感染症の診断や病因の研究にうまく利用されています。
こうした進歩にもかかわらず、RNA シークエンシングやトランスクリプトーム チップ技術に依存した研究には特殊な機器とバイオインフォマティクスの専門知識が必要なため、高価であり、日常的な臨床診療での導入が困難となっています。 さらに、トランスクリプトーム解析の結果は、RNA 定量化の「ゴールドスタンダード」である逆転写ポリメラーゼ連鎖反応 (RT-PCR) によって簡単に検証されません。 したがって、トランスクリプトームベースの診断マーカーをより臨床的に応用できるようにするには、感染症診断の精度を高め、抗菌薬の誤用を減らすための PCR などのリアルタイム技術が必要です。 現在、この分野の研究は依然として限られています。
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Gang Wang, professor
- 電話番号:86-18560082130
- メール:wangg1975@hotmail.com
研究場所
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Shandong
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Jinan、Shandong、中国、250012
- 募集
- Qilu Hospital of Shandong University
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コンタクト:
- Gang Wang
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 1. 腋窩温度 ≥38°C; 2. 発熱期間が 14 日未満。 3. 十分な説明を受け、この研究に参加することに同意した被験者。
除外基準:
- 1.進行性悪性腫瘍、自己免疫疾患、免疫不全、免疫抑制剤の服用など、宿主の遺伝子発現に影響を与える可能性のある併存疾患を患っている。 2.妊娠。混合感染(ウイルス感染症と細菌感染症の組み合わせ、自己免疫疾患と細菌感染症の組み合わせ)、 4. 4. 臨床情報が不完全。 5. 安全上の理由または患者の利益のため、臨床医は患者がいかなる状況においてもこの研究に参加すべきではないと考えています。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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細菌感染症
無菌または非無菌部位から分離された陽性細菌が病理学的特徴を有する急性発熱患者。
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細菌やウイルスなどの病原体が人体に侵入して増殖し、免疫反応を引き起こします。
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ウイルス感染
急性発熱を患い、ウイルス核酸検査および/または血清学的検査が急性症候群と一致する陽性反応を示した個人#(例:
血清学、PCR)。
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細菌やウイルスなどの病原体が人体に侵入して増殖し、免疫反応を引き起こします。
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非感染性グループ
急性発熱を有し、培養検査および PCR 検査で陰性所見が得られた個人。感染が疑われる陰性画像モダリティ所見。確定診断、または他の診断の可能性が非常に高い。抗生物質を使わずに改善。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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細菌感染とウイルス感染を区別するための AUC
時間枠:学習完了までの平均2年
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細菌感染とウイルス感染を区別するための転写バイオマーカーの AUC は、転写バイオマーカーの診断精度を反映します。
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学習完了までの平均2年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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感染症と非感染症を区別するための AUC
時間枠:学習完了までの平均2年
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感染症と非感染性疾患を区別するための転写物バイオマーカーの AUC は、転写物バイオマーカーの診断精度を反映します。
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学習完了までの平均2年
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協力者と研究者
捜査官
- スタディディレクター:Gang Wang、Qilu Hospital of Shandong University
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。