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Estudio clínico de un biomarcador de diagnóstico basado en transcriptomas para enfermedades febriles agudas

11 de agosto de 2024 actualizado por: Qilu Hospital of Shandong University

Biomarcador de diagnóstico basado en transcriptomas para enfermedades febriles agudas: un estudio observacional transversal

La enfermedad febril aguda es la principal causa de visitas ambulatorias, y las infecciones bacterianas y virales siguen siendo la causa más común. El diagnóstico de infección todavía se basa en síntomas y técnicas tradicionales, lo que resulta en un uso excesivo de medicamentos antibacterianos o retrasos en el tratamiento. La firma de las transcripciones del huésped tiene el potencial de revelar diferentes modos de interacción huésped-patógeno y puede servir como biomarcador para la discriminación de infecciones. Es de destacar que los métodos de microarrays de transcriptoma y RNA-seq necesitan técnicas sofisticadas e interpretación experta, lo que dificulta la implementación universal de estas plataformas en hospitales de bajo nivel y países con escasos recursos. Este estudio explora biomarcadores de diagnóstico basados ​​en transcriptomas para enfermedades febriles agudas, con la esperanza de lograr una distinción rápida, precisa y rentable entre infección bacteriana y viral.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

La fiebre aguda es una emergencia médica común en todo el mundo, causada con mayor frecuencia por infecciones bacterianas o virales. El diagnóstico diferencial temprano y rápido de las enfermedades infecciosas es crucial para mejorar los resultados de los pacientes. Si bien la detección de patógenos sigue siendo el estándar de oro para diagnosticar infecciones, métodos como el cultivo requieren mucho tiempo y a menudo carecen de sensibilidad. Además, la presencia de microorganismos colonizadores normales, como bacterias y virus en el cuerpo humano, puede provocar falsos positivos en la detección de patógenos. Estas limitaciones a menudo obligan a los médicos a confiar en la terapia antibacteriana empírica basada en los síntomas clínicos, lo que contribuye inadvertidamente al uso excesivo de antibióticos y al creciente problema de la resistencia bacteriana.

Además, el mal uso de fármacos antibacterianos en pacientes con infecciones no bacterianas puede provocar complicaciones como infecciones secundarias por Clostridium difficile, disfunción hepática, daño renal, citopenia y alteraciones en la microbiota del organismo. Los marcadores de diagnóstico basados ​​en las respuestas inflamatorias del huésped ofrecen un enfoque alternativo para el diagnóstico de infecciones. Sin embargo, los biomarcadores proteicos como la procalcitonina, aunque se utilizan ampliamente en entornos clínicos, están lejos de ser ideales para diagnosticar con precisión infecciones bacterianas, ya que son propensos a dar falsos positivos y negativos.

Una dirección prometedora es el análisis de las interacciones huésped-patógeno a nivel del transcriptoma, en particular la expresión genética diferencial del huésped en respuesta a diversos patógenos. Esta área de investigación ha ganado mucha atención recientemente. Los marcadores transcriptómicos derivados de la sangre periférica de los pacientes se han utilizado con éxito en el diagnóstico y estudio de la patogénesis de diversas enfermedades infecciosas.

A pesar de estos avances, los estudios que se basan en la secuenciación de ARN o la tecnología de chips transcriptomas requieren equipos especializados y experiencia en bioinformática, lo que los hace costosos y difíciles de implementar en la práctica clínica habitual. Además, los resultados del análisis del transcriptoma no se validan fácilmente mediante la reacción en cadena de la polimerasa con transcripción inversa (RT-PCR), el "estándar de oro" para la cuantificación del ARN. Por lo tanto, para que los marcadores de diagnóstico basados ​​en transcriptomas sean más aplicables clínicamente, se necesitan tecnologías en tiempo real, como la PCR, para mejorar la precisión del diagnóstico de infecciones y reducir el uso indebido de fármacos antibacterianos. Actualmente, la investigación en esta área sigue siendo limitada.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

900

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Gang Wang, professor
  • Número de teléfono: 86-18560082130
  • Correo electrónico: wangg1975@hotmail.com

Ubicaciones de estudio

    • Shandong
      • Jinan, Shandong, Porcelana, 250012
        • Reclutamiento
        • Qilu Hospital of Shandong University
        • Contacto:
          • Gang Wang

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Individuos que tienen una temperatura axilar de 38°C o más, con una duración de fiebre de menos de 14 días.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • 1. temperatura axilar ≥38°C; 2. duración de la fiebre inferior a 14 días; 3. sujetos que estén completamente informados y acepten participar en este estudio.

Criterios de exclusión:

  • 1.tener comorbilidades que puedan afectar la expresión genética del huésped, como enfermedades malignas avanzadas, enfermedades autoinmunes, inmunodeficiencia o tomar inmunosupresores; 2.embarazo; 3. infección mixta (viral combinada con infección bacteriana, enfermedad autoinmune combinada con infección bacteriana); 4.información clínica incompleta; 5. Por razones de seguridad o los intereses de los pacientes, los médicos creen que los pacientes no deben participar en ninguna situación de este estudio.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

Cohortes e Intervenciones

Grupo / Cohorte
Intervención / Tratamiento
Infección bacteriana
Individuos con fiebre aguda cuyas bacterias positivas aisladas de sitios estériles o no estériles tienen características patológicas.
Patógenos como bacterias y virus invaden el cuerpo humano, crecen y proliferan, desencadenando una respuesta inmune.
Infección viral
Personas con fiebre aguda cuya prueba de ácido nucleico viral y/o serológica positiva sea compatible con síndrome agudo#(p.ej. serología, PCR).
Patógenos como bacterias y virus invaden el cuerpo humano, crecen y proliferan, desencadenando una respuesta inmune.
grupo no infeccioso
Individuos con fiebre aguda que presenten resultados negativos en cultivos y PCR; hallazgos de modalidad de imagen negativa sospechosos de infección; otro diagnóstico confirmado o muy probable; mejoría sin antibióticos.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
AUC para distinguir una infección bacteriana de una infección viral
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 años.
El AUC de los biomarcadores de transcripción para distinguir una infección bacteriana de una infección viral refleja la precisión diagnóstica de los biomarcadores de transcripción.
Hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 años.

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
AUC para distinguir enfermedades infecciosas de enfermedades no infecciosas
Periodo de tiempo: Hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 años.
El AUC de los biomarcadores de transcripción para distinguir enfermedades infecciosas de no infecciosas refleja la precisión diagnóstica de los biomarcadores de transcripción.
Hasta la finalización del estudio, un promedio de 2 años.

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Director de estudio: Gang Wang, Qilu Hospital of Shandong University

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de septiembre de 2021

Finalización primaria (Estimado)

31 de diciembre de 2024

Finalización del estudio (Estimado)

30 de agosto de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

11 de agosto de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

11 de agosto de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

14 de agosto de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

14 de agosto de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

11 de agosto de 2024

Última verificación

1 de noviembre de 2023

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • KYLL-202008-058

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

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INDECISO

Descripción del plan IPD

Puede requerir una evaluación adicional de la privacidad de los datos y consideraciones éticas para garantizar que la privacidad de los participantes no se vea comprometida por el intercambio de datos.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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