基底細胞癌の最適な外科的切除のための AI を使用した術中の共焦点レーザー走査顕微鏡
2026年8月25日 更新者：Maximilian Deußing、LMU Klinikum
基底細胞癌の最適な外科的切除のための術中共焦点レーザー走査顕微鏡と人工知能
目的は、AI を使用して外科医が BCC 手術中に取得した CLSM 組織スライド画像を分析し、リアルタイムで統合することを支援することです。
AIを使用してBCCのCLSM画像を解析し、腫瘍組織、炎症組織、非腫瘍/非炎症組織を区別する予定です。
このアプローチは、外科医にリアルタイムのフィードバックと自動化された画像分析を提供し、組織分析に対するより的を絞った効率的なアプローチにつながります。
組織分析の精度と速度を向上させることで、私たちの提案は最終的に手術患者の転帰を改善し、医療従事者に利益をもたらす可能性があります。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
1000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Maximilian Deußing, Dr.
- 電話番号：+4989440056010
- メール：maximilian.deussing@med.uni-muenchen.de
研究場所
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Bavaria
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Munich、Bavaria、ドイツ、80337
- 募集
- Clinic and Policlinic of Dermatology and Allergy, LMU Munich
-
コンタクト：
- Maximilian Deussing, MD
- 電話番号：+49440056010
- メール：befunde.dermatologie@med.uni-muenchen.de
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
生検または手術を受ける基底細胞癌患者
説明
包含基準:
- 基底細胞癌患者
除外基準:
- 患者が同意できない
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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体外共焦点レーザー走査型顕微鏡
時間枠：2年
|
計画患者数1,000人を達成
|
2年
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年3月1日
一次修了 (推定)
2026年12月31日
研究の完了 (推定)
2027年12月31日
試験登録日
最初に提出
2024年9月11日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年9月13日
最初の投稿 (実際)
2024年9月19日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年8月26日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年8月25日
最終確認日
2026年8月1日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。