Intraoperative konfokale Laser-Scanning-Mikroskopie unter Einsatz von KI zur optimierten chirurgischen Entfernung von Basalzellkarzinomen
25. August 2026 aktualisiert von: Maximilian Deußing, LMU Klinikum
Intraoperative konfokale Laser-Scanning-Mikroskopie und künstliche Intelligenz für eine optimierte chirurgische Entfernung von Basalzellkarzinomen
Ziel ist es, Chirurgen mithilfe von KI bei der Analyse von CLSM-Gewebeschnittbildern zu unterstützen, die bei BCC-Operationen gewonnen wurden, mit dem Ziel, diese in Echtzeit zu integrieren.
Wir planen, mithilfe von KI CLSM-Bilder von BCCs zu analysieren und zwischen Tumorgewebe, entzündlichem Gewebe und nicht-tumorösem/nicht-entzündlichem Gewebe zu unterscheiden.
Dieser Ansatz würde Chirurgen Echtzeit-Feedback und eine automatisierte Bildanalyse bieten, was zu einem gezielteren und effizienteren Ansatz bei der Gewebeanalyse führen würde.
Durch die Verbesserung der Genauigkeit und Geschwindigkeit der Gewebeanalyse könnte unser Vorschlag letztendlich die Operationsergebnisse für Patienten verbessern und den medizinischen Fachkräften zugute kommen.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
1000
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienkontakt
- Name: Maximilian Deußing, Dr.
- Telefonnummer: +4989440056010
- E-Mail: maximilian.deussing@med.uni-muenchen.de
Studienorte
-
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Bavaria
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Munich, Bavaria, Deutschland, 80337
- Rekrutierung
- Clinic and Policlinic of Dermatology and Allergy, LMU Munich
-
Kontakt:
- Maximilian Deussing, MD
- Telefonnummer: +49440056010
- E-Mail: befunde.dermatologie@med.uni-muenchen.de
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-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Kind
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Patienten mit Basalzellkarzinom, die sich einer Biopsie oder Operation unterziehen
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten mit Basalzellkarzinom
Ausschlusskriterien:
- Patient kann nicht einwilligen
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
|
Ex vivo konfokale Laser-Scanning-Mikroskopie
Zeitfenster: 2 Jahre
|
Erreichen der geplanten Zahl von 1000 Patienten
|
2 Jahre
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. März 2025
Primärer Abschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
31. Dezember 2027
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
11. September 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
13. September 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
19. September 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
26. August 2026
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
25. August 2026
Zuletzt verifiziert
1. August 2026
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- DFG 536381342
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Produkt, das in den USA hergestellt und aus den USA exportiert wird
Nein
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