結腸ポリープに対する説明可能な人工知能を用いたコンピュータ支援診断が光学診断と技術の受け入れに及ぼす影響
2024年10月2日 更新者：Su Jin Chung、Seoul National University Hospital
この臨床試験の目的は、ディープラーニングによるコンピュータ支援診断と説明可能な AI によるコンピュータ支援診断が内視鏡医における光学診断のパフォーマンスと技術の受け入れに効果があるかどうかを調べることです。 回答することを目的とした主な質問は次のとおりです。
ディープラーニングを使用したコンピューター支援診断と説明可能な AI を使用したコンピューター支援診断は、内視鏡医の光学診断パフォーマンスを向上させますか?
深層学習ベースのコンピューター支援診断や説明可能な AI ベースのコンピューター支援診断を使用した経験により、内視鏡医によるテクノロジーとしてのコンピューター支援診断の受け入れが向上しますか?
参加者は次のことを行います:
コンピューター支援診断に関するテクノロジーの受け入れと使用に関する調査を実施します。
コンピューター支援診断を使用せずに、200 枚の NBI 静止画像に対して病理学的診断を推定するテストを実行します。
1 か月以上後、ディープラーニングまたは説明可能な AI を使用したコンピューター支援診断を使用して、200 枚の NBI 静止画像に対して同じテストを実行し、病理学的診断を推定します。
コンピューター支援診断に関するテクノロジーの受け入れと使用に関する調査を実施します。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
120
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Seoul、大韓民国、06236
- Healthcare System Gangnam Center, Seoul National University Hospital
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- 大腸内視鏡検査経験のある内視鏡専門医
除外基準:
- 大腸内視鏡検査が受けられない方
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：診断
- 割り当て：ランダム化
- 介入モデル：並列代入
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：説明可能な AI によるコンピュータ支援診断
説明可能な AI によるコンピュータ支援診断を使用して、200 枚の NBI 静止画像に対して同じテストを実行して病理学的診断を推定します
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説明可能な AI によるコンピュータ支援診断を使用して、200 枚の NBI 静止画像に対して同じテストを実行して病理学的診断を推定します。
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アクティブコンパレータ：深層学習によるコンピューター支援診断
深層学習によるコンピューター支援診断により、200 枚の NBI 静止画像に対して同じテストを実行して病理診断を推定します
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深層学習によるコンピュータ支援診断を使用して、200 枚の NBI 静止画像に対して同じテストを実行して病理学的診断を推定します。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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光学診断の精度
時間枠：ベースライン検査からフォローアップ検査まで（ベースライン検査から1か月以上後）
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病理学的結果が内視鏡による腺腫および過形成性ポリープの推定と一致する症例の割合
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ベースライン検査からフォローアップ検査まで（ベースライン検査から1か月以上後）
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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コンピュータ支援診断が技術として受け入れられる
時間枠：ベースライン検査からフォローアップ検査まで（ベースライン検査から1か月以上後）
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コンピュータ支援診断に関する技術の受容と利用に関する調査。
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ベースライン検査からフォローアップ検査まで（ベースライン検査から1か月以上後）
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2024年9月20日
一次修了 (推定)
2024年12月31日
研究の完了 (推定)
2024年12月31日
試験登録日
最初に提出
2024年9月25日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年9月25日
最初の投稿 (実際)
2024年9月27日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年10月4日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年10月2日
最終確認日
2024年9月1日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- 2311-049-1482
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。