Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tietokoneavusteisen diagnoosin selitettävän tekoälyn avulla paksusuolen polyypille vaikutus optiseen diagnoosiin ja teknologian hyväksymiseen

keskiviikko 2. lokakuuta 2024 päivittänyt: Su Jin Chung, Seoul National University Hospital

Tämän kliinisen tutkimuksen tavoitteena on selvittää, toimivatko tietokoneavusteiset diagnoosit syväoppimisen ja tietokoneavusteisen diagnoosin ja selitettävän tekoälyn avulla optisen diagnoosin suorituskyvyn ja tekniikan hyväksymisen osalta endoskooppilääkärissä. Tärkeimmät kysymykset, joihin se pyrkii vastaamaan, ovat:

Parantavatko tietokoneavusteinen diagnoosi syväoppimisen kanssa ja tietokoneavusteinen diagnoosi selitettävän tekoälyn avulla endoskopien optisen diagnoosin suorituskykyä?

Parantaako kokemus syväoppimiseen perustuvan tietokoneavusteisen diagnoosin ja selitettävän tekoälypohjaisen tietokoneavusteisen diagnoosin käytöstä endoskooppilääkärien hyväksyntää tietokoneavusteisen diagnoosin tekniikkana?

Osallistujat:

Tee kysely tietokoneavusteisen diagnoosin tekniikan hyväksymisestä ja käytöstä.

Suorita testi patologisen diagnoosin arvioimiseksi 200 NBI-pysäytyskuvalla ilman tietokoneavusteisen diagnoosin apua.

Suorita yli kuukauden kuluttua sama testi patologisen diagnoosin arvioimiseksi 200 NBI-pysäytyskuvalla tietokoneavusteisella diagnoosilla syväoppimisen tai selitettävän tekoälyn avulla.

Tee kysely tietokoneavusteisen diagnoosin tekniikan hyväksymisestä ja käytöstä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

120

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Seoul, Korean tasavalta, 06236
        • Healthcare System Gangnam Center, Seoul National University Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Endoskopistit, joilla on kokemusta kolonoskopiasta

Poissulkemiskriteerit:

  • Kuka ei voi suorittaa kolonoskopiaa

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: tietokoneavusteinen diagnoosi selitetyllä tekoälyllä
Suorita sama testi patologisen diagnoosin arvioimiseksi 200 NBI-pysäytyskuvalla tietokoneavusteisella diagnoosilla selitettävän tekoälyn avulla
Suorita sama testi patologisen diagnoosin arvioimiseksi 200 NBI-pysäytyskuvalla tietokoneavusteisella diagnoosilla selitettävän tekoälyn avulla.
Active Comparator: tietokoneavusteinen diagnoosi syväoppimisella
Suorita sama testi patologisen diagnoosin arvioimiseksi 200 NBI-pysäytyskuvalla tietokoneavusteisella diagnoosilla syväoppimisen avulla
Suorita sama testi patologisen diagnoosin arvioimiseksi 200 NBI-pysäytyskuvalla tietokoneavusteisella diagnoosilla syvän oppimisen avulla.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Optisen diagnoosin tarkkuus
Aikaikkuna: Perustestistä seurantatestiin (yli 1 kuukausi myöhemmin perustestistä)
Niiden tapausten osuus, joissa patologiset tulokset ovat yhdenmukaisia ​​adenooman ja hyperplastisen polyypin endoskooppisen arvioinnin kanssa
Perustestistä seurantatestiin (yli 1 kuukausi myöhemmin perustestistä)

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
tietokoneavusteisen diagnoosin hyväksyminen teknologiana
Aikaikkuna: Perustestistä seurantatestiin (yli 1 kuukausi myöhemmin perustestistä)
Tutkimus tietokoneavusteisen diagnoosin teknologian hyväksymisestä ja käytöstä.
Perustestistä seurantatestiin (yli 1 kuukausi myöhemmin perustestistä)

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 20. syyskuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Tiistai 31. joulukuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 25. syyskuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 25. syyskuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Perjantai 27. syyskuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Perjantai 4. lokakuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 2. lokakuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. syyskuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa