Effect van de computerondersteunde diagnose met verklaarbare kunstmatige intelligentie voor darmpoliep op optische diagnose en acceptatie van technologie
Het doel van deze klinische proef is om te leren of computerondersteunde diagnose met deep learning en computerondersteunde diagnose met verklaarbare AI werkt tot optische diagnoseprestaties en acceptatie van technologie bij endoscopisten. De belangrijkste vragen die het wil beantwoorden zijn:
Verbeteren computerondersteunde diagnoses met deep learning en computerondersteunde diagnoses met verklaarbare AI de prestaties van optische diagnoses bij endoscopisten?
Verbetert de ervaring met het gebruik van op deep learning gebaseerde computerondersteunde diagnose en verklaarbare AI-gebaseerde computerondersteunde diagnose de acceptatie door endoscopisten van computerondersteunde diagnose als technologie?
Deelnemers zullen:
Voer een onderzoek uit naar de acceptatie en het gebruik van technologie op het gebied van computerondersteunde diagnose.
Voer een test uit om de pathologische diagnose te schatten op 200 NBI-stilstaande beelden zonder de hulp van computerondersteunde diagnose.
Voer ruim 1 maand later dezelfde test uit om de pathologische diagnose te schatten op 200 NBI-stilstaande beelden met computerondersteunde diagnose met deep learning of verklaarbare AI.
Voer een onderzoek uit naar de acceptatie en het gebruik van technologie op het gebied van computerondersteunde diagnose.
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Studietype
Inschrijving (Geschat)
Fase
- Niet toepasbaar
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Seoul, Korea, republiek van, 06236
- Healthcare System Gangnam Center, Seoul National University Hospital
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Kind
- Volwassen
- Oudere volwassene
Accepteert gezonde vrijwilligers
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Endoscopisten met colonoscopie-ervaring
Uitsluitingscriteria:
- Wie kan geen colonoscopie uitvoeren
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
- Primair doel: Diagnostisch
- Toewijzing: Gerandomiseerd
- Interventioneel model: Parallelle opdracht
- Masker: Geen (open label)
Wapens en interventies
Deelnemersgroep / Arm |
Interventie / Behandeling |
|---|---|
|
Experimenteel: computerondersteunde diagnose met verklaarbare AI
Voer dezelfde test uit om de pathologische diagnose te schatten op 200 NBI-stilstaande beelden met computerondersteunde diagnose met verklaarbare AI
|
Voer dezelfde test uit om de pathologische diagnose te schatten op 200 NBI-stilstaande beelden met computerondersteunde diagnose met verklaarbare AI.
|
|
Actieve vergelijker: computerondersteunde diagnose met deep learning
Voer dezelfde test uit om de pathologische diagnose te schatten op 200 NBI-stilstaande beelden met computerondersteunde diagnose met deep learning
|
Voer dezelfde test uit om de pathologische diagnose te schatten op 200 NBI-stilstaande beelden met computerondersteunde diagnose met diepe leerresultaten.
|
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Nauwkeurigheid van optische diagnose
Tijdsspanne: Van nulmeting tot vervolgtest (meer dan 1 maand later vanaf nulmeting)
|
Het percentage gevallen waarin pathologische resultaten consistent zijn met endoscopische schatting van adenoom en hyperplastische poliep
|
Van nulmeting tot vervolgtest (meer dan 1 maand later vanaf nulmeting)
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
acceptatie van computerondersteunde diagnose als technologie
Tijdsspanne: Van nulmeting tot vervolgtest (meer dan 1 maand later vanaf nulmeting)
|
Onderzoek naar acceptatie en gebruik van technologie rond computerondersteunde diagnose.
|
Van nulmeting tot vervolgtest (meer dan 1 maand later vanaf nulmeting)
|
Medewerkers en onderzoekers
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Geschat)
Studie voltooiing (Geschat)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
Andere studie-ID-nummers
- 2311-049-1482
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
product vervaardigd in en geëxporteerd uit de V.S.
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .