Wpływ wspomaganej komputerowo diagnostyki polipów jelita grubego za pomocą zrozumiałej sztucznej inteligencji na diagnostykę optyczną i akceptację technologii
Celem tego badania klinicznego jest sprawdzenie, czy diagnostyka wspomagana komputerowo z głębokim uczeniem się i diagnostyka wspomagana komputerowo z wyjaśnialną pracą sztucznej inteligencji wpływają na wydajność diagnostyki optycznej i akceptację technologii przez endoskopistów. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć, to:
Czy diagnostyka wspomagana komputerowo z głębokim uczeniem się i diagnostyka wspomagana komputerowo z wyjaśnialną sztuczną inteligencją poprawiają wydajność diagnostyki optycznej u endoskopistów?
Czy doświadczenie w stosowaniu diagnostyki komputerowej opartej na głębokim uczeniu się i zrozumiałej diagnostyki komputerowej opartej na sztucznej inteligencji poprawia akceptację diagnostyki komputerowej jako technologii przez endoskopistów?
Uczestnicy będą:
Przeprowadzić ankietę na temat akceptacji i wykorzystania technologii diagnostyki komputerowej.
Wykonaj test w celu oszacowania diagnozy patologicznej na 200 nieruchomych obrazach NBI bez pomocy diagnostyki komputerowej.
Ponad miesiąc później wykonaj ten sam test, aby oszacować diagnozę patologiczną na 200 nieruchomych obrazach NBI za pomocą diagnostyki komputerowej z głębokim uczeniem się lub wyjaśnialną sztuczną inteligencją.
Przeprowadzić ankietę na temat akceptacji i wykorzystania technologii diagnostyki komputerowej.
Przegląd badań
Status
Warunki
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Seoul, Republika Korei, 06236
- Healthcare System Gangnam Center, Seoul National University Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Endoskopiści z doświadczeniem w kolonoskopii
Kryteria wykluczenia:
- Kto nie może wykonać kolonoskopii
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Diagnostyczny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: diagnostyka wspomagana komputerowo z wyjaśnialną sztuczną inteligencją
Wykonaj ten sam test, aby oszacować diagnozę patologiczną na 200 nieruchomych obrazach NBI za pomocą diagnostyki komputerowej z wyjaśnialną sztuczną inteligencją
|
Wykonaj ten sam test, aby oszacować diagnozę patologiczną na 200 nieruchomych obrazach NBI za pomocą diagnostyki komputerowej z wyjaśnialną sztuczną inteligencją.
|
|
Aktywny komparator: diagnostyka komputerowa z głębokim uczeniem
Wykonaj ten sam test, aby oszacować diagnozę patologiczną na 200 nieruchomych obrazach NBI za pomocą diagnostyki komputerowej z głębokim uczeniem
|
Wykonaj ten sam test, aby oszacować diagnozę patologiczną na 200 nieruchomych obrazach NBI za pomocą diagnostyki komputerowej z funkcją głębokiego uczenia się.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność diagnostyki optycznej
Ramy czasowe: Od badania podstawowego do badania kontrolnego (ponad 1 miesiąc później od badania podstawowego)
|
Odsetek przypadków, w których wyniki patologiczne są zgodne z endoskopową oceną gruczolaka i polipa rozrostowego
|
Od badania podstawowego do badania kontrolnego (ponad 1 miesiąc później od badania podstawowego)
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
akceptacja diagnostyki komputerowej jako technologii
Ramy czasowe: Od badania podstawowego do badania kontrolnego (ponad 1 miesiąc później od badania podstawowego)
|
Badanie akceptacji i wykorzystania technologii diagnostyki komputerowej.
|
Od badania podstawowego do badania kontrolnego (ponad 1 miesiąc później od badania podstawowego)
|
Współpracownicy i badacze
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- 2311-049-1482
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .