Effetto della diagnosi assistita da computer con intelligenza artificiale spiegabile per il polipo del colon sulla diagnosi ottica e sull'accettazione della tecnologia
L'obiettivo di questa sperimentazione clinica è scoprire se la diagnosi assistita da computer con apprendimento profondo e la diagnosi assistita da computer con intelligenza artificiale spiegabile funzionano per le prestazioni della diagnosi ottica e l'accettazione della tecnologia negli endoscopisti. Le principali domande a cui si propone di rispondere sono:
La diagnosi assistita da computer con deep learning e la diagnosi assistita da computer con intelligenza artificiale spiegabile migliorano le prestazioni della diagnosi ottica negli endoscopisti?
L’esperienza nell’uso della diagnosi assistita da computer basata sul deep learning e della diagnosi assistita da computer basata sull’intelligenza artificiale migliora l’accettazione da parte degli endoscopisti della diagnosi assistita da computer come tecnologia?
I partecipanti:
Condurre un sondaggio sull'accettazione e l'uso della tecnologia relativa alla diagnosi assistita dal computer.
Eseguire un test per stimare la diagnosi patologica su 200 immagini fisse NBI senza l'ausilio della diagnosi assistita da computer.
Più di 1 mese dopo, eseguire uno stesso test per stimare la diagnosi patologica su 200 immagini fisse NBI con diagnosi assistita da computer con deep learning o intelligenza artificiale spiegabile.
Condurre un sondaggio sull'accettazione e l'uso della tecnologia relativa alla diagnosi assistita dal computer.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
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-
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Seoul, Corea, Repubblica di, 06236
- Healthcare System Gangnam Center, Seoul National University Hospital
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Bambino
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Endoscopisti con esperienza di colonscopia
Criteri di esclusione:
- Chi non può eseguire la colonscopia
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Diagnostico
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Nessuno (etichetta aperta)
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: diagnosi assistita da computer con intelligenza artificiale spiegabile
Eseguire uno stesso test per stimare la diagnosi patologica su 200 immagini fisse NBI con diagnosi assistita da computer con AI spiegabile
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Eseguire uno stesso test per stimare la diagnosi patologica su 200 immagini fisse NBI con diagnosi assistita da computer con AI spiegabile.
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Comparatore attivo: diagnosi assistita da computer con deep learning
Eseguire uno stesso test per stimare la diagnosi patologica su 200 immagini fisse NBI con diagnosi assistita da computer con deep learning
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Eseguire uno stesso test per stimare la diagnosi patologica su 200 immagini fisse NBI con diagnosi assistita da computer con deep Iearning.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Precisione della diagnosi ottica
Lasso di tempo: Dal test di riferimento al test di follow-up (più di 1 mese dopo dal test di riferimento)
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La proporzione di casi in cui i risultati patologici sono coerenti con la stima endoscopica di adenoma e polipo iperplastico
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Dal test di riferimento al test di follow-up (più di 1 mese dopo dal test di riferimento)
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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accettazione della diagnosi assistita dal computer come tecnologia
Lasso di tempo: Dal test di riferimento al test di follow-up (più di 1 mese dopo dal test di riferimento)
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Indagine sull'accettazione e l'uso della tecnologia nella diagnosi assistita dal computer.
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Dal test di riferimento al test di follow-up (più di 1 mese dopo dal test di riferimento)
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Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- 2311-049-1482
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
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Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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