バリラの子孫のフォローアップ研究における予測心理代謝トラスクリクトミクスの軌跡 (PREDICT-OMICS)
バリラ子孫のフォローアップ研究における予測心理代謝トラスクリクトミクスの軌跡：予測オミクス研究。
調査の概要
詳細な説明
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究場所
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PR
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Parma、PR、イタリア、43126
- University of Parma, Department of Medicine and Surgery
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準：
- バリラオフスプリング研究に登録されている（2006-2007）
- 研究の方法、目的、意味を理解し、自由かつインフォームドコンセントを与える能力
除外基準：
- 妊娠
研究計画
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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バリラ子孫研究の参加者
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2006年から2007年に収集されたパラメーターと変数（T0）は、人口統計、人体測定、ライフスタイルデータ（喫煙習慣、身体活動、睡眠の質）の血圧、標準生化学分析、炎症プロファイルを含む、フォローアップ訪問（T1）で再評価されます。
グルコース耐性と血管損傷の進化を評価するために、代謝（OGTT）および心血管（頸動脈エコドップラー）プロファイル分析を繰り返します。
遺伝子発現分析の場合、PBMCS（T0のように）のメッセンジャーRNAに加えて、PBMC由来の単球からのRNAも抽出され、T1で配列決定されます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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候補遺伝子のセットの選択は、変化した代謝表現型の発達と直接相関しています
時間枠：登録訪問から6か月以内
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T0（2006-2007）のPBMCのトランスクリプトミクスに関連するすべてのデータが取得されます。 T1では、PBMCが分離される血液サンプルが収集されます。 総RNAは精製され、その品質はキビット蛍光技術とテープステーションシステムを使用してテストされます。 同じ血液サンプルから、単球の亜集団も分離され、特定のトランスクリプトームシグネチャを識別するために使用されます。 T0とT1で収集されたRNAデータセットの両方が処理され、ベースラインおよびフォローアップ条件の有益なトランスクリプトームシグネチャを特定します。 セットは変換され、シンボル遺伝子のプロファイルを取得します。これにより、異なるデータセット間で計算されたトランスクリプトームシグネチャをより簡単に比較できるようになり、結果の生物学的解釈が促進されます。 |
登録訪問から6か月以内
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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変化した血管表現型の発達に直接関連する一連の候補遺伝子の選択
時間枠：登録訪問から6か月以内
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T0（2006-2007）のPBMCのトランスクリプトミクスに関連するすべてのデータが取得されます。 T1では、PBMCが分離される血液サンプルが収集されます。 総RNAは精製され、その品質はキビット蛍光技術とテープステーションシステムを使用してテストされます。 同じ血液サンプルから、単球の亜集団も分離され、特定のトランスクリプトームシグネチャを識別するために使用されます。 T0とT1で収集されたRNAデータセットの両方が処理され、ベースラインおよびフォローアップ条件の有益なトランスクリプトームシグネチャを特定します。 セットは変換され、シンボル遺伝子のプロファイルを取得します。これにより、異なるデータセット間で計算されたトランスクリプトームシグネチャをより簡単に比較できるようになり、結果の生物学的解釈が促進されます。 |
登録訪問から6か月以内
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明白な変化した代謝および/または血管表現型に直接関連する一連の候補遺伝子の選択。
時間枠：登録訪問から6か月以内
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T0（2006-2007）のPBMCのトランスクリプトミクスに関連するすべてのデータが取得されます。 T1では、PBMCが分離される血液サンプルが収集されます。 総RNAは精製され、その品質はキビット蛍光技術とテープステーションシステムを使用してテストされます。 同じ血液サンプルから、単球の亜集団も分離され、特定のトランスクリプトームシグネチャを識別するために使用されます。 T0とT1で収集されたRNAデータセットの両方が処理され、ベースラインおよびフォローアップ条件の有益なトランスクリプトームシグネチャを特定します。 セットは変換され、シンボル遺伝子のプロファイルを取得します。これにより、異なるデータセット間で計算されたトランスクリプトームシグネチャをより簡単に比較できるようになり、結果の生物学的解釈が促進されます。 |
登録訪問から6か月以内
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変化した代謝および/または血管表現型の開発に直接関連するマーカーの選択。
時間枠：登録訪問から6か月以内
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T0（2006-2007）のPBMCのトランスクリプトミクスに関連するすべてのデータが取得されます。 T1では、PBMCが分離される血液サンプルが収集されます。 総RNAは精製され、その品質はキビット蛍光技術とテープステーションシステムを使用してテストされます。 同じ血液サンプルから、単球の亜集団も分離され、特定のトランスクリプトームシグネチャを識別するために使用されます。 T0とT1で収集されたRNAデータセットの両方が処理され、ベースラインおよびフォローアップ条件の有益なトランスクリプトームシグネチャを特定します。 セットは変換され、シンボル遺伝子のプロファイルを取得します。これにより、異なるデータセット間で計算されたトランスクリプトームシグネチャをより簡単に比較できるようになり、結果の生物学的解釈が促進されます。 |
登録訪問から6か月以内
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生体ホルモラルパラメーターと炎症性プロファイルの変化に直接関連する一連の候補遺伝子の選択。
時間枠：登録訪問から6か月以内
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T0（2006-2007）のPBMCのトランスクリプトミクスに関連するすべてのデータが取得されます。 T1では、PBMCが分離される血液サンプルが収集されます。 総RNAは精製され、その品質はキビット蛍光技術とテープステーションシステムを使用してテストされます。 同じ血液サンプルから、単球の亜集団も分離され、特定のトランスクリプトームシグネチャを識別するために使用されます。 T0とT1で収集されたRNAデータセットの両方が処理され、ベースラインおよびフォローアップ条件の有益なトランスクリプトームシグネチャを特定します。 セットは変換され、シンボル遺伝子のプロファイルを取得します。これにより、異なるデータセット間で計算されたトランスクリプトームシグネチャをより簡単に比較できるようになり、結果の生物学的解釈が促進されます。 |
登録訪問から6か月以内
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ライフスタイルの変化に直接関連する一連の候補遺伝子の選択。
時間枠：登録訪問から6か月以内
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T0（2006-2007）のPBMCのトランスクリプトミクスに関連するすべてのデータが取得されます。 T1では、PBMCが分離される血液サンプルが収集されます。 総RNAは精製され、その品質はキビット蛍光技術とテープステーションシステムを使用してテストされます。 同じ血液サンプルから、単球の亜集団も分離され、特定のトランスクリプトームシグネチャを識別するために使用されます。 T0とT1で収集されたRNAデータセットの両方が処理され、ベースラインおよびフォローアップ条件の有益なトランスクリプトームシグネチャを特定します。 セットは変換され、シンボル遺伝子のプロファイルを取得します。これにより、異なるデータセット間で計算されたトランスクリプトームシグネチャをより簡単に比較できるようになり、結果の生物学的解釈が促進されます。 |
登録訪問から6か月以内
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協力者と研究者
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Scazzina F, Dei Cas A, Del Rio D, Brighenti F, Bonadonna RC. The beta-cell burden index of food: A proposal. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Oct;26(10):872-8. doi: 10.1016/j.numecd.2016.04.015. Epub 2016 May 6.
- Bianchi C, Miccoli R, Trombetta M, Giorgino F, Frontoni S, Faloia E, Marchesini G, Dolci MA, Cavalot F, Cavallo G, Leonetti F, Bonadonna RC, Del Prato S; GENFIEV Investigators. Elevated 1-hour postload plasma glucose levels identify subjects with normal glucose tolerance but impaired beta-cell function, insulin resistance, and worse cardiovascular risk profile: the GENFIEV study. J Clin Endocrinol Metab. 2013 May;98(5):2100-5. doi: 10.1210/jc.2012-3971. Epub 2013 Mar 28.
- Myhrstad MC, Ulven SM, Gunther CC, Ottestad I, Holden M, Ryeng E, Borge GI, Kohler A, Bronner KW, Thoresen M, Holven KB. Fish oil supplementation induces expression of genes related to cell cycle, endoplasmic reticulum stress and apoptosis in peripheral blood mononuclear cells: a transcriptomic approach. J Intern Med. 2014 Nov;276(5):498-511. doi: 10.1111/joim.12217. Epub 2014 Mar 20.
- Chi H. Immunometabolism at the intersection of metabolic signaling, cell fate, and systems immunology. Cell Mol Immunol. 2022 Mar;19(3):299-302. doi: 10.1038/s41423-022-00840-x. Epub 2022 Feb 21. No abstract available.
- Adeva-Andany MM, Martinez-Rodriguez J, Gonzalez-Lucan M, Fernandez-Fernandez C, Castro-Quintela E. Insulin resistance is a cardiovascular risk factor in humans. Diabetes Metab Syndr. 2019 Mar-Apr;13(2):1449-1455. doi: 10.1016/j.dsx.2019.02.023. Epub 2019 Feb 22.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- 604-2023
- 2022FZL247 (その他の助成金/資金番号：PRIN-2022)
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
米国で製造され、米国から輸出された製品。
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