- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06876818
Trajetórias preditivas de travessias trascrictômicas cardio-metabólicas no estudo de acompanhamento dos filhos de Barilla (PREDICT-OMICS)
Trajetórias preditivas de travessias trascrictômicas cardio-metabólicas no estudo de acompanhamento dos filhos de Barilla: o estudo de previsão-ômica.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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PR
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Parma, PR, Itália, 43126
- University of Parma, Department of Medicine and Surgery
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de inclusão:
- Estando matriculado no estudo de Barilla Off-Spring (2006-2007)
- Capacidade de entender os métodos, objetivos e implicações do estudo, e de dar consentimento gratuito e informado
Critérios de exclusão:
- Gravidez
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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Participantes do Estudo de Fens de Barilla
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Os parâmetros e variáveis coletados em 2006-2007 (T0) serão reavaliados na visita de acompanhamento (T1), incluindo dados demográficos, antropométricos e de estilo de vida (hábito de tabagismo, atividade física, qualidade do sono) pressão arterial, análise bioquímica padrão e perfil inflamatório.
Para avaliar a evolução da tolerância à glicose e danos vasculares, as análises de perfil Cardiovascular (Carotid Ecodoppler) serão repetidas.
Para análises de expressão gênica, além do RNA mensageiro de PBMCs (como em T0), o RNA dos monócitos derivados de PBMC também será extraído e sequenciado em T1.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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A seleção de um conjunto de genes candidatos diretamente correlacionou -se com o desenvolvimento de fenótipos metabólicos alterados
Prazo: Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Todos os dados relacionados à transcriptômica dos PBMCs em T0 (2006-2007) serão recuperados. Em T1, será coletada uma amostra de sangue da qual os PBMCs serão isolados. O RNA total será purificado e sua qualidade testada usando a técnica fluorimétrica Quibit e o sistema de estação de fita. Da mesma amostra de sangue, a subpopulação de monócitos também será isolada e usada para identificar a assinatura transcriptômica específica. Ambos os conjuntos de dados de RNA, coletados em T0 e T1, serão processados para identificar assinaturas transcriptômicas informativas das condições de linha de base e acompanhamento. Os conjuntos serão convertidos para obter um perfil para um gene de símbolo; Isso permitirá uma comparação mais fácil das assinaturas transcriptômicas calculadas entre diferentes conjuntos de dados, facilitando a interpretação biológica dos resultados. |
Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Seleção de um conjunto de genes candidatos diretamente relacionados ao desenvolvimento de fenótipos vasculares alterados
Prazo: Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Todos os dados relacionados à transcriptômica dos PBMCs em T0 (2006-2007) serão recuperados. Em T1, será coletada uma amostra de sangue da qual os PBMCs serão isolados. O RNA total será purificado e sua qualidade testada usando a técnica fluorimétrica Quibit e o sistema de estação de fita. Da mesma amostra de sangue, a subpopulação de monócitos também será isolada e usada para identificar a assinatura transcriptômica específica. Ambos os conjuntos de dados de RNA, coletados em T0 e T1, serão processados para identificar assinaturas transcriptômicas informativas das condições de linha de base e acompanhamento. Os conjuntos serão convertidos para obter um perfil para um gene de símbolo; Isso permitirá uma comparação mais fácil das assinaturas transcriptômicas calculadas entre diferentes conjuntos de dados, facilitando a interpretação biológica dos resultados. |
Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Seleção de um conjunto de genes candidatos diretamente relacionados a fenótipos metabólicos e/ou vasculares alterados.
Prazo: Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Todos os dados relacionados à transcriptômica dos PBMCs em T0 (2006-2007) serão recuperados. Em T1, será coletada uma amostra de sangue da qual os PBMCs serão isolados. O RNA total será purificado e sua qualidade testada usando a técnica fluorimétrica Quibit e o sistema de estação de fita. Da mesma amostra de sangue, a subpopulação de monócitos também será isolada e usada para identificar a assinatura transcriptômica específica. Ambos os conjuntos de dados de RNA, coletados em T0 e T1, serão processados para identificar assinaturas transcriptômicas informativas das condições de linha de base e acompanhamento. Os conjuntos serão convertidos para obter um perfil para um gene de símbolo; Isso permitirá uma comparação mais fácil das assinaturas transcriptômicas calculadas entre diferentes conjuntos de dados, facilitando a interpretação biológica dos resultados. |
Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Seleção de marcadores diretamente relacionados ao desenvolvimento de fenótipos metabólicos e/ou vasculares alterados.
Prazo: Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Todos os dados relacionados à transcriptômica dos PBMCs em T0 (2006-2007) serão recuperados. Em T1, será coletada uma amostra de sangue da qual os PBMCs serão isolados. O RNA total será purificado e sua qualidade testada usando a técnica fluorimétrica Quibit e o sistema de estação de fita. Da mesma amostra de sangue, a subpopulação de monócitos também será isolada e usada para identificar a assinatura transcriptômica específica. Ambos os conjuntos de dados de RNA, coletados em T0 e T1, serão processados para identificar assinaturas transcriptômicas informativas das condições de linha de base e acompanhamento. Os conjuntos serão convertidos para obter um perfil para um gene de símbolo; Isso permitirá uma comparação mais fácil das assinaturas transcriptômicas calculadas entre diferentes conjuntos de dados, facilitando a interpretação biológica dos resultados. |
Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Seleção de um conjunto de genes candidatos diretamente relacionados a alterações nos parâmetros biohumorais e no perfil inflamatório.
Prazo: Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Todos os dados relacionados à transcriptômica dos PBMCs em T0 (2006-2007) serão recuperados. Em T1, será coletada uma amostra de sangue da qual os PBMCs serão isolados. O RNA total será purificado e sua qualidade testada usando a técnica fluorimétrica Quibit e o sistema de estação de fita. Da mesma amostra de sangue, a subpopulação de monócitos também será isolada e usada para identificar a assinatura transcriptômica específica. Ambos os conjuntos de dados de RNA, coletados em T0 e T1, serão processados para identificar assinaturas transcriptômicas informativas das condições de linha de base e acompanhamento. Os conjuntos serão convertidos para obter um perfil para um gene de símbolo; Isso permitirá uma comparação mais fácil das assinaturas transcriptômicas calculadas entre diferentes conjuntos de dados, facilitando a interpretação biológica dos resultados. |
Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Seleção de um conjunto de genes candidatos diretamente relacionados a alterações no estilo de vida.
Prazo: Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Todos os dados relacionados à transcriptômica dos PBMCs em T0 (2006-2007) serão recuperados. Em T1, será coletada uma amostra de sangue da qual os PBMCs serão isolados. O RNA total será purificado e sua qualidade testada usando a técnica fluorimétrica Quibit e o sistema de estação de fita. Da mesma amostra de sangue, a subpopulação de monócitos também será isolada e usada para identificar a assinatura transcriptômica específica. Ambos os conjuntos de dados de RNA, coletados em T0 e T1, serão processados para identificar assinaturas transcriptômicas informativas das condições de linha de base e acompanhamento. Os conjuntos serão convertidos para obter um perfil para um gene de símbolo; Isso permitirá uma comparação mais fácil das assinaturas transcriptômicas calculadas entre diferentes conjuntos de dados, facilitando a interpretação biológica dos resultados. |
Dentro de seis meses após a visita de inscrição
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Scazzina F, Dei Cas A, Del Rio D, Brighenti F, Bonadonna RC. The beta-cell burden index of food: A proposal. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Oct;26(10):872-8. doi: 10.1016/j.numecd.2016.04.015. Epub 2016 May 6.
- Bianchi C, Miccoli R, Trombetta M, Giorgino F, Frontoni S, Faloia E, Marchesini G, Dolci MA, Cavalot F, Cavallo G, Leonetti F, Bonadonna RC, Del Prato S; GENFIEV Investigators. Elevated 1-hour postload plasma glucose levels identify subjects with normal glucose tolerance but impaired beta-cell function, insulin resistance, and worse cardiovascular risk profile: the GENFIEV study. J Clin Endocrinol Metab. 2013 May;98(5):2100-5. doi: 10.1210/jc.2012-3971. Epub 2013 Mar 28.
- Myhrstad MC, Ulven SM, Gunther CC, Ottestad I, Holden M, Ryeng E, Borge GI, Kohler A, Bronner KW, Thoresen M, Holven KB. Fish oil supplementation induces expression of genes related to cell cycle, endoplasmic reticulum stress and apoptosis in peripheral blood mononuclear cells: a transcriptomic approach. J Intern Med. 2014 Nov;276(5):498-511. doi: 10.1111/joim.12217. Epub 2014 Mar 20.
- Chi H. Immunometabolism at the intersection of metabolic signaling, cell fate, and systems immunology. Cell Mol Immunol. 2022 Mar;19(3):299-302. doi: 10.1038/s41423-022-00840-x. Epub 2022 Feb 21. No abstract available.
- Adeva-Andany MM, Martinez-Rodriguez J, Gonzalez-Lucan M, Fernandez-Fernandez C, Castro-Quintela E. Insulin resistance is a cardiovascular risk factor in humans. Diabetes Metab Syndr. 2019 Mar-Apr;13(2):1449-1455. doi: 10.1016/j.dsx.2019.02.023. Epub 2019 Feb 22.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- 604-2023
- 2022FZL247 (Número de outro subsídio/financiamento: PRIN-2022)
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
produto fabricado e exportado dos EUA
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