- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06876818
Trayectorias predictivas de trayectorias de seguimiento de la descendencia de Barilla (PREDICT-OMICS)
Trayectorias predictivas de trayectorias de seguimiento de Barilla Offspring: el estudio de predicción-ómica.
Descripción general del estudio
Estado
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
Tipo de estudio
Inscripción (Estimado)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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PR
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Parma, PR, Italia, 43126
- University of Parma, Department of Medicine and Surgery
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Estar inscrito en el estudio Barilla Off-Spring (2006-2007)
- Capacidad para comprender los métodos, objetivos e implicaciones del estudio, y para dar su consentimiento gratuito e informado
Criterios de exclusión:
- Embarazo
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Participantes en el estudio de descendencia de Barilla
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Los parámetros y variables recolectadas en 2006-2007 (T0) se reevaluarán en la visita de seguimiento (T1), incluidos los datos demográficos, antropométricos, del estilo de vida (hábito de fumar, actividad física, calidad del sueño) Presión arterial, análisis bioquímico estándar y perfil inflamatorio.
Para evaluar la evolución de la tolerancia a la glucosa y el daño vascular, se repitirán los análisis de perfil metabólicos (OGTT) y cardiovasculares (EcoDoppler carótido).
Para los análisis de expresión génica, además del ARN mensajero de PBMC (como en T0), el ARN de monocitos derivados de PBMC también se extraerá y secuenciará en T1.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Selección de un conjunto de genes candidatos directamente correlacionados con el desarrollo de fenotipos metabólicos alterados
Periodo de tiempo: dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Se recuperarán todos los datos relacionados con la transcriptómica de PBMC en T0 (2006-2007). En T1, se recolectará una muestra de sangre de la cual se aislarán PBMC. El ARN total se purificará y se probará su calidad utilizando la técnica fluorimétrica de Quibit y el sistema de estación de cinta. De la misma muestra de sangre, la subpoblación de los monocitos también se aislará y se utilizará para identificar la firma transcriptómica específica. Ambos conjuntos de datos de ARN, recopilados en T0 y T1, se procesarán para identificar firmas transcriptómicas informativas de las condiciones de referencia y de seguimiento. Los conjuntos se convertirán para obtener un perfil para un gen de símbolo; Esto permitirá una comparación más fácil de las firmas transcriptómicas calculadas entre diferentes conjuntos de datos, facilitando la interpretación biológica de los resultados. |
dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Selección de un conjunto de genes candidatos directamente relacionados con el desarrollo de fenotipos vasculares alterados
Periodo de tiempo: dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Se recuperarán todos los datos relacionados con la transcriptómica de PBMC en T0 (2006-2007). En T1, se recolectará una muestra de sangre de la cual se aislarán PBMC. El ARN total se purificará y se probará su calidad utilizando la técnica fluorimétrica de Quibit y el sistema de estación de cinta. De la misma muestra de sangre, la subpoblación de los monocitos también se aislará y se utilizará para identificar la firma transcriptómica específica. Ambos conjuntos de datos de ARN, recopilados en T0 y T1, se procesarán para identificar firmas transcriptómicas informativas de las condiciones de referencia y de seguimiento. Los conjuntos se convertirán para obtener un perfil para un gen de símbolo; Esto permitirá una comparación más fácil de las firmas transcriptómicas calculadas entre diferentes conjuntos de datos, facilitando la interpretación biológica de los resultados. |
dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Selección de un conjunto de genes candidatos relacionados directamente con fenotipos metabólicos y/o vasculares alterados alteros.
Periodo de tiempo: dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Se recuperarán todos los datos relacionados con la transcriptómica de PBMC en T0 (2006-2007). En T1, se recolectará una muestra de sangre de la cual se aislarán PBMC. El ARN total se purificará y se probará su calidad utilizando la técnica fluorimétrica de Quibit y el sistema de estación de cinta. De la misma muestra de sangre, la subpoblación de los monocitos también se aislará y se utilizará para identificar la firma transcriptómica específica. Ambos conjuntos de datos de ARN, recopilados en T0 y T1, se procesarán para identificar firmas transcriptómicas informativas de las condiciones de referencia y de seguimiento. Los conjuntos se convertirán para obtener un perfil para un gen de símbolo; Esto permitirá una comparación más fácil de las firmas transcriptómicas calculadas entre diferentes conjuntos de datos, facilitando la interpretación biológica de los resultados. |
dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Selección de marcadores directamente relacionados con el desarrollo de fenotipos metabólicos y/o vasculares alterados.
Periodo de tiempo: dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Se recuperarán todos los datos relacionados con la transcriptómica de PBMC en T0 (2006-2007). En T1, se recolectará una muestra de sangre de la cual se aislarán PBMC. El ARN total se purificará y se probará su calidad utilizando la técnica fluorimétrica de Quibit y el sistema de estación de cinta. De la misma muestra de sangre, la subpoblación de los monocitos también se aislará y se utilizará para identificar la firma transcriptómica específica. Ambos conjuntos de datos de ARN, recopilados en T0 y T1, se procesarán para identificar firmas transcriptómicas informativas de las condiciones de referencia y de seguimiento. Los conjuntos se convertirán para obtener un perfil para un gen de símbolo; Esto permitirá una comparación más fácil de las firmas transcriptómicas calculadas entre diferentes conjuntos de datos, facilitando la interpretación biológica de los resultados. |
dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Selección de un conjunto de genes candidatos directamente relacionados con alteraciones en los parámetros biohumorales y el perfil inflamatorio.
Periodo de tiempo: dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Se recuperarán todos los datos relacionados con la transcriptómica de PBMC en T0 (2006-2007). En T1, se recolectará una muestra de sangre de la cual se aislarán PBMC. El ARN total se purificará y se probará su calidad utilizando la técnica fluorimétrica de Quibit y el sistema de estación de cinta. De la misma muestra de sangre, la subpoblación de los monocitos también se aislará y se utilizará para identificar la firma transcriptómica específica. Ambos conjuntos de datos de ARN, recopilados en T0 y T1, se procesarán para identificar firmas transcriptómicas informativas de las condiciones de referencia y de seguimiento. Los conjuntos se convertirán para obtener un perfil para un gen de símbolo; Esto permitirá una comparación más fácil de las firmas transcriptómicas calculadas entre diferentes conjuntos de datos, facilitando la interpretación biológica de los resultados. |
dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Selección de un conjunto de genes candidatos directamente relacionados con alteraciones en el estilo de vida.
Periodo de tiempo: dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Se recuperarán todos los datos relacionados con la transcriptómica de PBMC en T0 (2006-2007). En T1, se recolectará una muestra de sangre de la cual se aislarán PBMC. El ARN total se purificará y se probará su calidad utilizando la técnica fluorimétrica de Quibit y el sistema de estación de cinta. De la misma muestra de sangre, la subpoblación de los monocitos también se aislará y se utilizará para identificar la firma transcriptómica específica. Ambos conjuntos de datos de ARN, recopilados en T0 y T1, se procesarán para identificar firmas transcriptómicas informativas de las condiciones de referencia y de seguimiento. Los conjuntos se convertirán para obtener un perfil para un gen de símbolo; Esto permitirá una comparación más fácil de las firmas transcriptómicas calculadas entre diferentes conjuntos de datos, facilitando la interpretación biológica de los resultados. |
dentro de los seis meses posteriores a la visita de inscripción
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Scazzina F, Dei Cas A, Del Rio D, Brighenti F, Bonadonna RC. The beta-cell burden index of food: A proposal. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Oct;26(10):872-8. doi: 10.1016/j.numecd.2016.04.015. Epub 2016 May 6.
- Bianchi C, Miccoli R, Trombetta M, Giorgino F, Frontoni S, Faloia E, Marchesini G, Dolci MA, Cavalot F, Cavallo G, Leonetti F, Bonadonna RC, Del Prato S; GENFIEV Investigators. Elevated 1-hour postload plasma glucose levels identify subjects with normal glucose tolerance but impaired beta-cell function, insulin resistance, and worse cardiovascular risk profile: the GENFIEV study. J Clin Endocrinol Metab. 2013 May;98(5):2100-5. doi: 10.1210/jc.2012-3971. Epub 2013 Mar 28.
- Myhrstad MC, Ulven SM, Gunther CC, Ottestad I, Holden M, Ryeng E, Borge GI, Kohler A, Bronner KW, Thoresen M, Holven KB. Fish oil supplementation induces expression of genes related to cell cycle, endoplasmic reticulum stress and apoptosis in peripheral blood mononuclear cells: a transcriptomic approach. J Intern Med. 2014 Nov;276(5):498-511. doi: 10.1111/joim.12217. Epub 2014 Mar 20.
- Chi H. Immunometabolism at the intersection of metabolic signaling, cell fate, and systems immunology. Cell Mol Immunol. 2022 Mar;19(3):299-302. doi: 10.1038/s41423-022-00840-x. Epub 2022 Feb 21. No abstract available.
- Adeva-Andany MM, Martinez-Rodriguez J, Gonzalez-Lucan M, Fernandez-Fernandez C, Castro-Quintela E. Insulin resistance is a cardiovascular risk factor in humans. Diabetes Metab Syndr. 2019 Mar-Apr;13(2):1449-1455. doi: 10.1016/j.dsx.2019.02.023. Epub 2019 Feb 22.
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Términos relacionados con este estudio
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Otros números de identificación del estudio
- 604-2023
- 2022FZL247 (Otro número de subvención/financiamiento: PRIN-2022)
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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