- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT06876818
Ennustavat sydänmetaboliset trascrictomics-suuntaukset Barilla jälkeläisten seurantatutkimuksessa (PREDICT-OMICS)
Ennustavat kardiometaboliset trascrictomics-suuntaukset Barilla jälkeläisten seurantatutkimuksessa: Ennust-OMICS-tutkimus.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Opintotyyppi
Ilmoittautuminen (Arvioitu)
Yhteystiedot ja paikat
Opiskelupaikat
-
-
PR
-
Parma, PR, Italia, 43126
- University of Parma, Department of Medicine and Surgery
-
-
Osallistumiskriteerit
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Aikuinen
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Näytteenottomenetelmä
Tutkimusväestö
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Osallistuminen Barillan ulkopuoliseen tutkimukseen (2006-2007)
- Kyky ymmärtää tutkimuksen menetelmiä, tavoitteita ja vaikutuksia sekä antaa vapaa ja tietoinen suostumus
Poissulkemiskriteerit:
- Raskaus
Opintosuunnitelma
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Barilla -jälkeläisten tutkimuksen osallistujat
|
Vuosina 2006-2007 (T0) kerätyt parametrit ja muuttujat arvioidaan uudelleen seurantavierailulla (T1), mukaan lukien demografiset, antropometriset, elämäntapatiedot (tupakointi, fyysinen aktiivisuus, unen laatu) verenpaine, tavanomainen biokemiallinen analyysi ja tulehduksellinen profiili.
Glukoositoleranssin ja vaskulaaristen vaurioiden kehityksen arvioimiseksi toistetaan metabolisen (OGTT) ja sydän- ja verisuoni- (kaulavaltimon ecoDoppler) -analyysi.
Geeniekspressioanalyysejä varten PBMC: ien messenger-RNA: n lisäksi PBMC: stä johdettujen monosyyttien RNA uutetaan ja sekvensoidaan myös T1: llä.
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Joukko ehdokasgeenejä korreloi suoraan muuttuneiden metabolisten fenotyyppien kehittämisen kanssa
Aikaikkuna: Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
Kaikki PBMCS: n transkriptomiikkaan liittyvät tiedot T0: lla (2006-2007) haetaan. T1: ssä kerätään verinäyte, josta PBMC: t eristetään. Kokonais-RNA puhdistetaan ja sen laatu testataan käyttämällä Quibit-fluorimetrista tekniikkaa ja nauha-aseman järjestelmää. Samasta verinäytteestä monosyyttien alaryhmä on myös eristetty ja sitä käytetään spesifisen transkriptisen allekirjoituksen tunnistamiseen. Molemmat RNA-tietojoukot, jotka on kerätty T0: lla ja T1: llä, käsitellään informatiivisten transkriptillisten allekirjoitusten tunnistamiseksi lähtötilanteen ja seurantaolosuhteiden. Sarjat muunnetaan saamaan profiili symboligeenille; Tämä mahdollistaa helpomman vertailun laskettujen transkriptillisten allekirjoitusten välillä eri tietojoukkojen välillä helpottaen tulosten biologista tulkintaa. |
Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Joukko ehdokasgeenejä, jotka liittyvät suoraan muuttuneiden vaskulaaristen fenotyyppien kehittämiseen
Aikaikkuna: Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
Kaikki PBMCS: n transkriptomiikkaan liittyvät tiedot T0: lla (2006-2007) haetaan. T1: ssä kerätään verinäyte, josta PBMC: t eristetään. Kokonais-RNA puhdistetaan ja sen laatu testataan käyttämällä Quibit-fluorimetrista tekniikkaa ja nauha-aseman järjestelmää. Samasta verinäytteestä monosyyttien alaryhmä on myös eristetty ja sitä käytetään spesifisen transkriptisen allekirjoituksen tunnistamiseen. Molemmat RNA-tietojoukot, jotka on kerätty T0: lla ja T1: llä, käsitellään informatiivisten transkriptillisten allekirjoitusten tunnistamiseksi lähtötilanteen ja seurantaolosuhteiden. Sarjat muunnetaan saamaan profiili symboligeenille; Tämä mahdollistaa helpomman vertailun laskettujen transkriptillisten allekirjoitusten välillä eri tietojoukkojen välillä helpottaen tulosten biologista tulkintaa. |
Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
|
Joukko ehdokasgeenejä, jotka liittyvät suoraan muuttuneisiin metabolisiin ja/tai verisuonien fenotyyppeihin.
Aikaikkuna: Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
Kaikki PBMCS: n transkriptomiikkaan liittyvät tiedot T0: lla (2006-2007) haetaan. T1: ssä kerätään verinäyte, josta PBMC: t eristetään. Kokonais-RNA puhdistetaan ja sen laatu testataan käyttämällä Quibit-fluorimetrista tekniikkaa ja nauha-aseman järjestelmää. Samasta verinäytteestä monosyyttien alaryhmä on myös eristetty ja sitä käytetään spesifisen transkriptisen allekirjoituksen tunnistamiseen. Molemmat RNA-tietojoukot, jotka on kerätty T0: lla ja T1: llä, käsitellään informatiivisten transkriptillisten allekirjoitusten tunnistamiseksi lähtötilanteen ja seurantaolosuhteiden. Sarjat muunnetaan saamaan profiili symboligeenille; Tämä mahdollistaa helpomman vertailun laskettujen transkriptillisten allekirjoitusten välillä eri tietojoukkojen välillä helpottaen tulosten biologista tulkintaa. |
Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
|
Merkkien valinta, joka liittyy suoraan muuttuneiden metabolisten ja/tai verisuonien fenotyyppien kehitykseen.
Aikaikkuna: Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
Kaikki PBMCS: n transkriptomiikkaan liittyvät tiedot T0: lla (2006-2007) haetaan. T1: ssä kerätään verinäyte, josta PBMC: t eristetään. Kokonais-RNA puhdistetaan ja sen laatu testataan käyttämällä Quibit-fluorimetrista tekniikkaa ja nauha-aseman järjestelmää. Samasta verinäytteestä monosyyttien alaryhmä on myös eristetty ja sitä käytetään spesifisen transkriptisen allekirjoituksen tunnistamiseen. Molemmat RNA-tietojoukot, jotka on kerätty T0: lla ja T1: llä, käsitellään informatiivisten transkriptillisten allekirjoitusten tunnistamiseksi lähtötilanteen ja seurantaolosuhteiden. Sarjat muunnetaan saamaan profiili symboligeenille; Tämä mahdollistaa helpomman vertailun laskettujen transkriptillisten allekirjoitusten välillä eri tietojoukkojen välillä helpottaen tulosten biologista tulkintaa. |
Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
|
Joukko ehdokasgeenejä, jotka liittyvät suoraan biorumoraalisten parametrien muutoksiin ja tulehdukselliseen profiiliin.
Aikaikkuna: Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
Kaikki PBMCS: n transkriptomiikkaan liittyvät tiedot T0: lla (2006-2007) haetaan. T1: ssä kerätään verinäyte, josta PBMC: t eristetään. Kokonais-RNA puhdistetaan ja sen laatu testataan käyttämällä Quibit-fluorimetrista tekniikkaa ja nauha-aseman järjestelmää. Samasta verinäytteestä monosyyttien alaryhmä on myös eristetty ja sitä käytetään spesifisen transkriptisen allekirjoituksen tunnistamiseen. Molemmat RNA-tietojoukot, jotka on kerätty T0: lla ja T1: llä, käsitellään informatiivisten transkriptillisten allekirjoitusten tunnistamiseksi lähtötilanteen ja seurantaolosuhteiden. Sarjat muunnetaan saamaan profiili symboligeenille; Tämä mahdollistaa helpomman vertailun laskettujen transkriptillisten allekirjoitusten välillä eri tietojoukkojen välillä helpottaen tulosten biologista tulkintaa. |
Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
|
Valinta joukko ehdokasgeenejä, jotka liittyvät suoraan elämäntavan muutoksiin.
Aikaikkuna: Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
Kaikki PBMCS: n transkriptomiikkaan liittyvät tiedot T0: lla (2006-2007) haetaan. T1: ssä kerätään verinäyte, josta PBMC: t eristetään. Kokonais-RNA puhdistetaan ja sen laatu testataan käyttämällä Quibit-fluorimetrista tekniikkaa ja nauha-aseman järjestelmää. Samasta verinäytteestä monosyyttien alaryhmä on myös eristetty ja sitä käytetään spesifisen transkriptisen allekirjoituksen tunnistamiseen. Molemmat RNA-tietojoukot, jotka on kerätty T0: lla ja T1: llä, käsitellään informatiivisten transkriptillisten allekirjoitusten tunnistamiseksi lähtötilanteen ja seurantaolosuhteiden. Sarjat muunnetaan saamaan profiili symboligeenille; Tämä mahdollistaa helpomman vertailun laskettujen transkriptillisten allekirjoitusten välillä eri tietojoukkojen välillä helpottaen tulosten biologista tulkintaa. |
Kuuden kuukauden kuluessa ilmoittautumisvierailusta
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Yhteistyökumppanit
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Yleiset julkaisut
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Scazzina F, Dei Cas A, Del Rio D, Brighenti F, Bonadonna RC. The beta-cell burden index of food: A proposal. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Oct;26(10):872-8. doi: 10.1016/j.numecd.2016.04.015. Epub 2016 May 6.
- Bianchi C, Miccoli R, Trombetta M, Giorgino F, Frontoni S, Faloia E, Marchesini G, Dolci MA, Cavalot F, Cavallo G, Leonetti F, Bonadonna RC, Del Prato S; GENFIEV Investigators. Elevated 1-hour postload plasma glucose levels identify subjects with normal glucose tolerance but impaired beta-cell function, insulin resistance, and worse cardiovascular risk profile: the GENFIEV study. J Clin Endocrinol Metab. 2013 May;98(5):2100-5. doi: 10.1210/jc.2012-3971. Epub 2013 Mar 28.
- Myhrstad MC, Ulven SM, Gunther CC, Ottestad I, Holden M, Ryeng E, Borge GI, Kohler A, Bronner KW, Thoresen M, Holven KB. Fish oil supplementation induces expression of genes related to cell cycle, endoplasmic reticulum stress and apoptosis in peripheral blood mononuclear cells: a transcriptomic approach. J Intern Med. 2014 Nov;276(5):498-511. doi: 10.1111/joim.12217. Epub 2014 Mar 20.
- Chi H. Immunometabolism at the intersection of metabolic signaling, cell fate, and systems immunology. Cell Mol Immunol. 2022 Mar;19(3):299-302. doi: 10.1038/s41423-022-00840-x. Epub 2022 Feb 21. No abstract available.
- Adeva-Andany MM, Martinez-Rodriguez J, Gonzalez-Lucan M, Fernandez-Fernandez C, Castro-Quintela E. Insulin resistance is a cardiovascular risk factor in humans. Diabetes Metab Syndr. 2019 Mar-Apr;13(2):1449-1455. doi: 10.1016/j.dsx.2019.02.023. Epub 2019 Feb 22.
Opintojen ennätyspäivät
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)
Opintojen valmistuminen (Arvioitu)
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Viimeksi vahvistettu
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- 604-2023
- 2022FZL247 (Muu apuraha/rahoitusnumero: PRIN-2022)
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .