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- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT06876818
Trajectories trascrictomiques cardio-métaboliques prédictives dans l'étude de suivi de la progéniture de Barilla (PREDICT-OMICS)
Trajectories trascrictomiques cardio-métaboliques prédictives dans l'étude de suivi de la progéniture de Barilla: l'étude Predict-Omics.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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PR
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Parma, PR, Italie, 43126
- University of Parma, Department of Medicine and Surgery
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'inclusion:
- Être inscrit à l'étude Off-Spring Barilla (2006-2007)
- Capacité à comprendre les méthodes, les objectifs et les implications de l'étude, et à donner un consentement gratuit et éclairé
Critères d'exclusion:
- Grossesse
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Participants à l'étude de la progéniture de Barilla
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Les paramètres et variables collectés en 2006-2007 (T0) seront réévalués lors de la visite de suivi (T1), y compris la démographie, anthropométrique, les données de style de vie (habitude du tabagisme, activité physique, qualité du sommeil), analyse biochimique standard et profil inflammatoire.
Pour évaluer l'évolution de la tolérance au glucose et des dommages vasculaires, des analyses de profil métaboliques (OGTT) et cardiovasculaires (écodoppler carotide) seront répétées.
Pour les analyses d'expression génique, en plus de l'ARN messager des PBMC (comme à T0), l'ARN des monocytes dérivés de PBMC sera également extrait et séquencé à T1.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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La sélection d'un ensemble de gènes candidats est directement corrélé avec le développement de phénotypes métaboliques altérés
Délai: Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Toutes les données liées à la transcriptomique des PBMC à T0 (2006-2007) seront récupérées. À T1, un échantillon de sang sera prélevé à partir de laquelle les PBMC seront isolés. L'ARN total sera purifié et sa qualité testée à l'aide de la technique fluorimétrique du Quibit et du système de station de bande. À partir du même échantillon de sang, la sous-population monocytaire sera également isolée et utilisée pour identifier la signature transcriptomique spécifique. Les deux ensembles de données d'ARN, collectés à T0 et T1, seront traités pour identifier les signatures transcriptomiques informatives des conditions de référence et de suivi. Les ensembles seront convertis pour obtenir un profil pour un gène de symbole; Cela permettra une comparaison plus facile des signatures transcriptomiques calculées entre différents ensembles de données, facilitant l'interprétation biologique des résultats. |
Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Sélection d'un ensemble de gènes candidats directement liés au développement de phénotypes vasculaires altérés
Délai: Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Toutes les données liées à la transcriptomique des PBMC à T0 (2006-2007) seront récupérées. À T1, un échantillon de sang sera prélevé à partir de laquelle les PBMC seront isolés. L'ARN total sera purifié et sa qualité testée à l'aide de la technique fluorimétrique du Quibit et du système de station de bande. À partir du même échantillon de sang, la sous-population monocytaire sera également isolée et utilisée pour identifier la signature transcriptomique spécifique. Les deux ensembles de données d'ARN, collectés à T0 et T1, seront traités pour identifier les signatures transcriptomiques informatives des conditions de référence et de suivi. Les ensembles seront convertis pour obtenir un profil pour un gène de symbole; Cela permettra une comparaison plus facile des signatures transcriptomiques calculées entre différents ensembles de données, facilitant l'interprétation biologique des résultats. |
Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Sélection d'un ensemble de gènes candidats directement liés aux phénotypes métaboliques et / ou vasculaires modifiés manifestes.
Délai: Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Toutes les données liées à la transcriptomique des PBMC à T0 (2006-2007) seront récupérées. À T1, un échantillon de sang sera prélevé à partir de laquelle les PBMC seront isolés. L'ARN total sera purifié et sa qualité testée à l'aide de la technique fluorimétrique du Quibit et du système de station de bande. À partir du même échantillon de sang, la sous-population monocytaire sera également isolée et utilisée pour identifier la signature transcriptomique spécifique. Les deux ensembles de données d'ARN, collectés à T0 et T1, seront traités pour identifier les signatures transcriptomiques informatives des conditions de référence et de suivi. Les ensembles seront convertis pour obtenir un profil pour un gène de symbole; Cela permettra une comparaison plus facile des signatures transcriptomiques calculées entre différents ensembles de données, facilitant l'interprétation biologique des résultats. |
Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Sélection de marqueurs directement liés au développement de phénotypes métaboliques et / ou vasculaires altérés.
Délai: Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Toutes les données liées à la transcriptomique des PBMC à T0 (2006-2007) seront récupérées. À T1, un échantillon de sang sera prélevé à partir de laquelle les PBMC seront isolés. L'ARN total sera purifié et sa qualité testée à l'aide de la technique fluorimétrique du Quibit et du système de station de bande. À partir du même échantillon de sang, la sous-population monocytaire sera également isolée et utilisée pour identifier la signature transcriptomique spécifique. Les deux ensembles de données d'ARN, collectés à T0 et T1, seront traités pour identifier les signatures transcriptomiques informatives des conditions de référence et de suivi. Les ensembles seront convertis pour obtenir un profil pour un gène de symbole; Cela permettra une comparaison plus facile des signatures transcriptomiques calculées entre différents ensembles de données, facilitant l'interprétation biologique des résultats. |
Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Sélection d'un ensemble de gènes candidats directement liés aux altérations des paramètres biohumoraux et du profil inflammatoire.
Délai: Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Toutes les données liées à la transcriptomique des PBMC à T0 (2006-2007) seront récupérées. À T1, un échantillon de sang sera prélevé à partir de laquelle les PBMC seront isolés. L'ARN total sera purifié et sa qualité testée à l'aide de la technique fluorimétrique du Quibit et du système de station de bande. À partir du même échantillon de sang, la sous-population monocytaire sera également isolée et utilisée pour identifier la signature transcriptomique spécifique. Les deux ensembles de données d'ARN, collectés à T0 et T1, seront traités pour identifier les signatures transcriptomiques informatives des conditions de référence et de suivi. Les ensembles seront convertis pour obtenir un profil pour un gène de symbole; Cela permettra une comparaison plus facile des signatures transcriptomiques calculées entre différents ensembles de données, facilitant l'interprétation biologique des résultats. |
Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Sélection d'un ensemble de gènes candidats directement liés aux altérations du mode de vie.
Délai: Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Toutes les données liées à la transcriptomique des PBMC à T0 (2006-2007) seront récupérées. À T1, un échantillon de sang sera prélevé à partir de laquelle les PBMC seront isolés. L'ARN total sera purifié et sa qualité testée à l'aide de la technique fluorimétrique du Quibit et du système de station de bande. À partir du même échantillon de sang, la sous-population monocytaire sera également isolée et utilisée pour identifier la signature transcriptomique spécifique. Les deux ensembles de données d'ARN, collectés à T0 et T1, seront traités pour identifier les signatures transcriptomiques informatives des conditions de référence et de suivi. Les ensembles seront convertis pour obtenir un profil pour un gène de symbole; Cela permettra une comparaison plus facile des signatures transcriptomiques calculées entre différents ensembles de données, facilitant l'interprétation biologique des résultats. |
Dans les six mois suivant la visite d'inscription
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Collaborateurs et enquêteurs
Collaborateurs
Publications et liens utiles
Publications générales
- Ahlqvist E, Storm P, Karajamaki A, Martinell M, Dorkhan M, Carlsson A, Vikman P, Prasad RB, Aly DM, Almgren P, Wessman Y, Shaat N, Spegel P, Mulder H, Lindholm E, Melander O, Hansson O, Malmqvist U, Lernmark A, Lahti K, Forsen T, Tuomi T, Rosengren AH, Groop L. Novel subgroups of adult-onset diabetes and their association with outcomes: a data-driven cluster analysis of six variables. Lancet Diabetes Endocrinol. 2018 May;6(5):361-369. doi: 10.1016/S2213-8587(18)30051-2. Epub 2018 Mar 5.
- Scazzina F, Dei Cas A, Del Rio D, Brighenti F, Bonadonna RC. The beta-cell burden index of food: A proposal. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2016 Oct;26(10):872-8. doi: 10.1016/j.numecd.2016.04.015. Epub 2016 May 6.
- Bianchi C, Miccoli R, Trombetta M, Giorgino F, Frontoni S, Faloia E, Marchesini G, Dolci MA, Cavalot F, Cavallo G, Leonetti F, Bonadonna RC, Del Prato S; GENFIEV Investigators. Elevated 1-hour postload plasma glucose levels identify subjects with normal glucose tolerance but impaired beta-cell function, insulin resistance, and worse cardiovascular risk profile: the GENFIEV study. J Clin Endocrinol Metab. 2013 May;98(5):2100-5. doi: 10.1210/jc.2012-3971. Epub 2013 Mar 28.
- Myhrstad MC, Ulven SM, Gunther CC, Ottestad I, Holden M, Ryeng E, Borge GI, Kohler A, Bronner KW, Thoresen M, Holven KB. Fish oil supplementation induces expression of genes related to cell cycle, endoplasmic reticulum stress and apoptosis in peripheral blood mononuclear cells: a transcriptomic approach. J Intern Med. 2014 Nov;276(5):498-511. doi: 10.1111/joim.12217. Epub 2014 Mar 20.
- Chi H. Immunometabolism at the intersection of metabolic signaling, cell fate, and systems immunology. Cell Mol Immunol. 2022 Mar;19(3):299-302. doi: 10.1038/s41423-022-00840-x. Epub 2022 Feb 21. No abstract available.
- Adeva-Andany MM, Martinez-Rodriguez J, Gonzalez-Lucan M, Fernandez-Fernandez C, Castro-Quintela E. Insulin resistance is a cardiovascular risk factor in humans. Diabetes Metab Syndr. 2019 Mar-Apr;13(2):1449-1455. doi: 10.1016/j.dsx.2019.02.023. Epub 2019 Feb 22.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- 604-2023
- 2022FZL247 (Autre subvention/numéro de financement: PRIN-2022)
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
produit fabriqué et exporté des États-Unis.
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