自家象牙質移植片を利用して、歯周散布された患者における紋章副鼻腔リフト

歯周障害のある患者に後部上顎領域を含むインプラント療法は、しばしば骨量が大幅に減少し、大きな上顎洞腔の存在が存在するため、大きな困難を伴う可能性があります。 この問題は、歯周病に妥協した患者で永続化されています。 これらの不利な条件は、おそらくその薄い皮質骨層と大きな海綿構造を備えた上顎後部の骨の劣った品質により、下顎よりも上顎よりも上顎よりも頻繁に達成されるという観察によってさらに悪化します。 ただし、通常、異なるタイプの骨移植片と協力して、副鼻腔膜リフト手順を介してこれらの問題のいくつかを回避する方法を説明する多くの臨床研究と症例報告が提示されています。

副鼻腔インプラントの配置と組み合わせた骨移植は、インプラントの主要な安定性を確保するため、または宿主による新しい骨形成の足場として機能するために使用されます。 対照的に、骨移植片の配置に続いて、副鼻腔インプラントの周りの新しい骨を得ることができます。 副鼻腔膜の単なる持ち上げにより、誘導骨再生の原理に沿って新しい骨形成が発生する空隙をもたらすと予想されるかもしれません。

マグネトダイナミック技術は、衝撃の時間を最小限に抑えながら、電磁気の物理的原理を肉体に適用するために活用しています。 適用された力の制御と安定性により、患者と外科医にとって手順が安全になります。 ウィリアムボンウィルは、1873年に最初の電化歯科用マレットの特許を取得しました。 21世紀には、磁気マレット（mm）デバイスは、歯科手術で磁気ダイナミック技術を活用しています。 MMは、電力制御デバイスによってエネルギーを与え、アプリケーションのタイミングによって力を供給するハンドピースで構成されています。 さまざまな挿入物をハンドピースに取り付けることができ、外科的処置に従ってその先端に衝撃波を押します。 75、90、130、および260 Danの4つの力モードが利用可能です。 いくつかの著者は、歯科抽出、紋章副鼻腔リフト、尾根拡張、インプラント配置、およびインプラント部位の調製（浸透圧）におけるMMの適用について説明しています。

コーンビームコンピューター断層撮影（CBCT）イメージング開発は、経口インプラント治療の術前計画と移転のための3Dイメージングアプリケーションの使用の増加と協力しました。 CBCTの勝利の主な理由は、コンパクトで手頃な価格の近くの機器を持っているという相対的な利点を伴う、合理的なコストと用量で体積顎骨骨イメージングの能力です。 インプラントリハビリテーションに関与する臨床医の場合、歯科3Dデータセットのパワーは、診断分野にあるだけでなく、経口インプラントの配置に関連する術前および治療アプリケーションの統合された患者情報を収集する可能性もあります。 現在、デジタルテクノロジーとコンピューター支援設計/コンピューター支援製造（CAD/CAM）システムの急速な進歩は、実際に診断、外科的インプラント計画、インプラントサポートされた補綴物の提供のための困難な機会を生み出しています。

いくつかの研究では、異なる時点で取られた光学印象のデジタル重ね合わせを使用して、副鼻腔リフティング技術の後に発生する体積変化を評価しました。 これを超える合理的なのは、より高い精度とこの評価方法の侵襲性が低いことでした。

コンピューターサイエンスの分野である人工知能（AI）は、ヘルスケアの急成長分野です。 Altalhiらの最近の物語のレビュー。 2023年、歯科インプラント学におけるAIの統合と意味を強調しました。 著者は、AIの影響力は紛れもない、治療計画の精度を高め、インプラントのブランド差別化を可能にし、有限要素分析で革新的なインプラント設計を促進し、結果予測とロボット誘導インプラントの有望な領域にさえ冒険することさえあると結論付けました。

人工知能（AI）とコンピューター誘導技術の統合は、外科的精度を改善し、合併症を減らし、結果を高める可能性を提供します。 さらに、骨操作や自家象牙質移植の電磁マレット（EMM）などの進歩は、骨再生のための有望な代替品を提供します。 この研究の目的は、これらの技術を組み合わせて、アシストされたコンピューター誘導性紋章洞（CSL）の有効性と臨床転帰を、歯周侵害の部位に即時インプラント配置を評価することを目的としています。