Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Crestal sinusløfting hos periodontalt kompromitterte pasienter som bruker autologt dentindransplantasjon

9. august 2026 oppdatert av: Walid Elamrousy, Kafrelsheikh University

Kunstig intelligensassistert/datastyrt crestal sinusløft med øyeblikkelig implantatplassering hos periodontalt kompromitterte pasienter som benytter elektromagnetisk mallet og autolog dentinblokktransplantat: randomisert klinisk studie

Integrasjonen av kunstig intelligens og datastyrt teknologi gir potensialet for å forbedre kirurgisk nøyaktighet, redusere komplikasjoner og forbedre resultatene. I tillegg gir fremskritt som elektromagnetiske kjøpesentre for beinmanipulering og autologe dentindransplantasjoner lovende alternativer for beinregenerering. Denne studien tar sikte på å kombinere disse teknologiene for å vurdere effektiviteten og kliniske resultatene av AI-assistert, datastyrt crestal sinusløft med øyeblikkelig implantatplassering i periodontalt kompromitterte steder.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Implantatapi som involverer den bakre maxillary -regionen hos periodontalt kompromitterte pasienter kan innebære store vanskeligheter på grunn av det ofte sterkt reduserte beinvolumet og tilstedeværelsen av et stort maxillary sinushulrom. Dette problemet er foreviget hos periodontalt kompromitterte pasienter. Disse ugunstige forholdene blir ytterligere forsterket av observasjonene om at osseointegrering er sjeldnere oppnådd i maxillaen enn den mandible, sannsynligvis på grunn av den underordnede kvaliteten på beinet i den bakre maxillaen med sine tynne kortikale beinlag og store cancellous strukturer. Imidlertid er det presentert mange kliniske studier og caserapporter som beskriver metoder for å omgå noen av disse problemene gjennom bihulehevingsprosedyrer, vanligvis i forbindelse med beintransplantasjoner av forskjellige typer.

Bentransplantasjoner i forbindelse med plassering av bihuleimplantater brukes for å sikre implantatets primære stabilitet eller for å fungere som et stillas for ny beindannelse av verten. I kontrast kan nytt bein rundt et bihuleimplantat oppnås etter plassering av beintransplantasjoner. Det kan forventes at bare løfting av sinusmembranen resulterer i et tomrom der ny beindannelse vil oppstå langs prinsippene for guidet beinregenerering.

Magneto-dynamisk teknologi utnytter de fysiske prinsippene for elektromagnetisme for å anvende kontrollerte krefter på et legeme mens den minimerer påvirkningstidspunktet. Kontrollen og stabiliteten til de anvendte kreftene gjør prosedyrene trygge for pasienter og kirurger. William Bonwill patenterte den første elektrifiserte tannpleen i 1873. I det 21. århundre utnytter Magnetic Mallet (MM) enheten magneto-dynamisk teknologi i tannkirurgi. MM er sammensatt av et håndstykke energisk av en strømkontrollapparat, og leverer krefter ved tidspunktet for applikasjonen. Ulike innlegg kan festes til håndstykket, som skyver en sjokkbølge på spissen i henhold til de kirurgiske inngrepene. Fire kraftmodus er tilgjengelige: 75, 90, 130 og 260 Dan. Flere forfattere beskriver anvendelsen av MM i tannekstraksjoner, crestal sinusløft, ryggen ekspansjon, implantatplassering og implantatstedforberedelse (Osseodensification).

Cone Beam Computert Tomography (CBCT) Imaging Developments gikk hånd i hånd med den økende bruken av 3D -avbildningsapplikasjoner for presurgisk planlegging og overføring av oral implantatbehandling. De viktigste årsakene til triumfen til CBCT er dens evner til volumetrisk kjevebenavbildning til rimelige kostnader og doser, med den relative fordelen ved å ha kompakt, rimelig og utstyr i nærheten. For klinikerne som er involvert i implantatrehabilitering, ligger ikke kraften til et Dental 3D -datasett bare i diagnostiske felt, men også i potensialet til å samle integrert pasientinformasjon for presurgiske og behandlingsapplikasjoner relatert til muntlig implantatplassering. I dag er raske fremskritt innen digital teknologi og datastyrte design/datastyrte produksjonssystemer (CAD/CAM) systemer faktisk utfordrende muligheter for diagnose, kirurgisk implantatplanlegging og levering av implantatstøttede proteser.

Flere studier brukte digital overlagring av optiske inntrykk som ble tatt på forskjellige tidspunkter for å vurdere de volumetriske endringene som skjer etter bihule løfteteknikken. Det rasjonelle utover dette var den høyere nøyaktigheten og den mindre invasiviteten til denne vurderingsmetoden.

Kunstig intelligens (AI), en gren av informatikk, er et raskt voksende felt innen helsevesenet. Den nylige narrative gjennomgangen av Altalhi et al. I 2023 la vekt på integrasjonen og implikasjonene av AI i tannimplantologi. Forfattere konkluderte med at AIs innflytelse er umiskjennelig, forbedrer behandlingsplanlegging av behandlingsplanlegging, muliggjør implantatmerkerdifferensiering, fremmer innovative implantatdesign med endelig elementanalyse, og til og med våger seg i utfallsprediksjon og det lovende riket til robotstyrte implantatoperasjoner.

Integrering av kunstig intelligens (AI) og datastyrt teknologi gir potensialet for å forbedre kirurgisk nøyaktighet, redusere komplikasjoner og forbedre resultatene. I tillegg gir fremskritt som elektromagnetiske kjøpesentre (EMM) for beinmanipulering og autologe dentindransplantasjoner lovende alternativer for beinregenerering. Denne studien tar sikte på å kombinere disse teknologiene for å vurdere effektiviteten og kliniske resultatene av AI-assistert, datastyrt crestal sinusløfting (CSL) med øyeblikkelig implantatplassering i periodontalt kompromitterte steder.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

44

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

    • Kafrelsheikh
      • Kafr ash Shaykh, Kafrelsheikh, Egypt, 214312
        • Faculty of Dentistry, Kafrelsheikh University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • • Pasienter som krever bihuleforstørrelse med utilstrekkelig beinhøyde (4-7 mm).

    • Indikert for enkelt- eller flere implantatplasseringer.
    • Ingen systemiske kontraindikasjoner for implantatkirurgi.

Eksklusjonskriterier:

  • • Alvorlig sinuspatologi (f.eks. Kronisk bihulebetennelse).

    • Historie om strålebehandling i maxillofacial -regionen.
    • Røykere
    • Tilstedeværelse av akutt (aktiv) periapisk infeksjon.
    • Stor kronisk periapisk lesjon.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Behandling
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Studiegruppe I.
Fritt hånd crestal sinusløft med partikkelformet autologt dentindransplantasjon og fritt hånd implantatplassering
Sinus vil bli løftet og forsterket av partikulær autologt dentindransplantasjon etterfulgt av samtidig fritt hånd implantatplassering
Eksperimentell: Studiegruppe II
AI-assistert/datastyrt crestal sinusløft med partikkelformig autologt dentindransplantat og datastyrt implantatplassering.
Sinus vil bli løftet og forsterket av partikulær autologt dentindransplantasjon etterfulgt av samtidig implantatplassering. Alle prosedyrene vil være styret med hjelp fra kunstig intelligens
Eksperimentell: Studiegruppe III
Fritt hånd crestal sinus løfter med autologt dentinblokktransplantasjon og fritt hånd øyeblikkelig implantatplassering
Sinus vil bli løftet og forsterket av autolog blokk dentindransplantat etterfulgt av samtidig fritt hånd implantatplassering
Eksperimentell: Studiegruppe IV
AI-assistert/datastyrt Crestal sinus som løfter med autologt dentinblokktransplantat og datastyrt øyeblikkelig implantatplassering.
Sinus vil bli løftet og forsterket av autolog blokk dentindransplantasjon etterfulgt av samtidig implantatplassering. Alle prosedyrene vil være styret med hjelp fra kunstig intelligens

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Beingevinst
Tidsramme: 12 måneder.
CBCT -skanninger vil bli fanget og avstanden fra crestalbenet til bihulegrensene vil bli målt
12 måneder.

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

21. mars 2025

Primær fullføring (Faktiske)

30. juni 2026

Studiet fullført (Faktiske)

10. juli 2026

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

16. mars 2025

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

16. mars 2025

Først lagt ut (Faktiske)

20. mars 2025

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

11. august 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

9. august 2026

Sist bekreftet

1. august 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

UBESLUTTE

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere