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AIベースの不安障害診断システムの精度検証

2025年12月29日 更新者:Shanghai Mental Health Center

人工知能ベースのシステムによる不安障害診断の精度:精神科医の臨床診断との対比較

この試験は、不安障害の診断のための人工知能ベースのシステムの有効性を評価することを目的としていました。 具体的には、システムの評価妥当性が精神科専門家の評価妥当性に劣らないかどうかを判断することを目指していました。

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

詳細な説明

本研究では、不安障害の特定におけるAI支援診断システムの性能と、臨床現場での適用可能性を評価します。 精神科医の臨床診断をゴールドスタンダードとしたペアデザインを採用し、システムの診断結果と医師の診断結果を比較して感度と特異度を算出することで、実際の外来診療シナリオにおける臨床的有効性を検証します。 さらに、システムの使用性、信頼性、満足度に関するユーザーの認識を評価するために標準化された尺度を使用し、精神健康スクリーニングにおけるAI技術の臨床統合を支持する証拠を提供します。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

100

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai、Shanghai Municipality、中国、200030
        • Shanghai Mental Health Center
        • コンタクト:
        • コンタクト:

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

本研究は、不安障害を有する被験者と健康な対照群を実験に組み入れます。 本研究の不安障害を有する被験者は、上海精神衛生センターの実際の外来患者から募集されます。 健康な対照群は、オンラインおよびオフラインでの一般広告を通じて募集されます。 精神科医は、上海精神衛生センターによる一般広告を通じて募集されます。

説明

  1. 不安障害を有する被験者

    • 参加基準:

      • ICD-11の不安障害の基準に合致すること;
      • 18歳から60歳までの年齢であること;
      • コンピュータまたはスマートフォンを使用できること;
      • 中国語を母語とする話者であること;
      • インフォームドコンセントに署名すること。
    • 除外基準:

      • 入院が必要な重度の精神症状を有する、または必要な評価および治療を完了できない場合;
      • 自殺または自傷の高いリスクを有する場合;
      • 重度の身体疾患、中枢神経系疾患、または物質乱用を有する場合;
      • 支援診断システムとの相互作用能力に影響を与える知的、視覚的、または聴覚的障害を有する場合。
  2. 健康対照群

    • 参加基準:

      • ICD-11の精神障害の基準を満たさないこと;
      • 18歳から60歳までの年齢であること;
      • コンピュータまたはスマートフォンを使用できること;
      • 中国語を母語とする話者であること;
      • インフォームドコンセントに署名すること。
    • 除外基準:

      • 精神疾患を有する、または必要な評価および治療を完了できない場合;
      • 重度の身体疾患、中枢神経系疾患、または物質乱用を有する場合;
      • 支援診断システムとの相互作用能力に影響を与える知的、視覚的、または聴覚的障害を有する場合。
  3. 精神科医

    • 参加基準:

      • 18歳以上であること;
      • 不安およびその他の精神保健分野において最低3年の経験を有すること;
      • 中級以上の専門職称号を有すること;
      • 選定された試験地域で現在雇用されていること;
      • インフォームドコンセントに署名すること。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
AIベースの不安障害スクリーニングシステムの診断精度(感度、特異度、曲線下面積)
時間枠:試験完了まで、平均1週間
本研究では、精神科医の診断結論を基に被験者の評価結果をゴールドスタンダードとしました。 補助診断システムのスクリーニング結果を精神科医の診断結論と比較し、本システムのスクリーニング有効性を検証しました。 感度: [真陽性 / (真陽性 + 偽陰性)] として計算され、AIシステムが不安症患者を正しく識別する能力を評価します。 特異度: [真陰性 / (真陰性 + 偽陽性)] として計算され、AIシステムが不安のない個人を正しく除外する能力を評価します。 受信者操作特性曲線下面積 (AUC) は、異なる決定閾値における感度と1-特異度をプロットし、AUC値を計算することで、システムの診断識別力を総合的に評価します。
試験完了まで、平均1週間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2026年2月1日

一次修了 (推定)

2026年3月15日

研究の完了 (推定)

2026年3月15日

試験登録日

最初に提出

2025年11月17日

QC基準を満たした最初の提出物

2025年12月29日

最初の投稿 (実際)

2025年12月31日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年12月31日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年12月29日

最終確認日

2025年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • MZhao-022

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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