- ICH GCP
- Registre américain des essais cliniques
- Essai clinique NCT07311655
Validation de la précision d'un système basé sur l'IA pour le diagnostic des troubles anxieux
29 décembre 2025 mis à jour par: Shanghai Mental Health Center
Précision d'un système basé sur l'intelligence artificielle pour diagnostiquer les troubles anxieux : une comparaison appariée avec les diagnostics cliniques de psychiatres
L'essai visait à évaluer l'efficacité d'un système basé sur l'intelligence artificielle pour diagnostiquer les troubles anxieux.
Plus précisément, il cherchait à déterminer si la validité de l'évaluation du système n'était pas inférieure à celle des spécialistes en psychiatrie.
Aperçu de l'étude
Statut
Pas encore de recrutement
Les conditions
Description détaillée
Cette étude évalue les performances du système de diagnostic assisté par l'IA pour identifier les troubles anxieux et son applicabilité en milieu clinique.
En utilisant un plan apparié avec les diagnostics cliniques des psychiatres comme étalon-or, l'étude compare les résultats diagnostiques du système avec ceux des médecins pour déterminer la sensibilité et la spécificité, validant ainsi son efficacité clinique dans des scénarios réels de consultations externes.
De plus, des échelles standardisées sont utilisées pour évaluer la perception des utilisateurs concernant la facilité d'utilisation, la fiabilité et la satisfaction du système, fournissant des preuves pour soutenir l'intégration clinique de la technologie d'IA dans le dépistage de la santé mentale.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
100
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Lieux d'étude
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Shanghai Municipality
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Shanghai, Shanghai Municipality, Chine, 200030
- Shanghai Mental Health Center
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Contact:
- Min Zhao, MD
- Numéro de téléphone: 3193 0086-021-34289888
- E-mail: drminzhao@smhc.org.cn
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Contact:
- Yiqun Tu, MA
- Numéro de téléphone: 0086-18017311090
- E-mail: yiquntu@163.com
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
Accepte les volontaires sains
Oui
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
L'étude inclut les sujets souffrant de troubles anxieux et les témoins sains dans l'expérience.
Les individus anxieux pour l'étude seront recrutés parmi les patients ambulatoires réels du Centre de santé mentale de Shanghai.
Les témoins sains seront recrutés via des annonces publiques, en ligne et hors ligne.
Les psychiatres seront recrutés via des annonces publiques du Centre de santé mentale de Shanghai.
Les individus anxieux pour l'étude seront recrutés parmi les patients ambulatoires réels du Centre de santé mentale de Shanghai.
Les témoins sains seront recrutés via des annonces publiques, en ligne et hors ligne.
Les psychiatres seront recrutés via des annonces publiques du Centre de santé mentale de Shanghai.
La description
Sujets atteints de troubles anxieux
Critères d'inclusion :
- Conformément à la CIM-11 pour les troubles anxieux ;
- Âgés de 18 à 60 ans ;
- Capacité à utiliser un ordinateur ou un smartphone ;
- Locuteur natif chinois ;
- Signature du consentement éclairé.
Critères d'exclusion :
- Avec des symptômes psychiatriques graves nécessitant une hospitalisation, ou incapables de réaliser l'évaluation et le traitement requis ;
- Avec un risque élevé de suicide ou d'automutilation ;
- Avec des maladies physiques graves, des maladies du système nerveux central, ou une toxicomanie ;
- Avec des déficiences intellectuelles, visuelles ou auditives affectant leur capacité à interagir avec les systèmes de diagnostic assisté.
Témoins sains
Critères d'inclusion :
- Ne répondant pas aux critères de la CIM-11 pour les troubles mentaux ;
- Âgés de 18 à 60 ans ;
- Capacité à utiliser un ordinateur ou un smartphone ;
- Locuteur natif chinois ;
- Signature du consentement éclairé.
Critères d'exclusion :
- Avec une maladie mentale, ou incapables de réaliser l'évaluation et le traitement requis ;
- Avec des maladies physiques graves, des maladies du système nerveux central, ou une toxicomanie ;
- Avec des déficiences intellectuelles, visuelles ou auditives affectant leur capacité à interagir avec les systèmes de diagnostic assisté.
Psychiatres
Critères d'inclusion :
- Âgés de plus de 18 ans ;
- Au moins trois ans d'expérience dans les domaines de l'anxiété et d'autres problèmes de santé mentale ;
- Titre professionnel intermédiaire ou supérieur ;
- Actuellement employé dans la région d'essai sélectionnée ;
- Signature du consentement éclairé.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Précision diagnostique (sensibilité, spécificité et aire sous la courbe) du système de dépistage basé sur l'IA pour les troubles anxieux
Délai: jusqu’à la fin de l’étude, en moyenne 1 semaine
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Dans cette étude, les résultats d'évaluation des sujets ont été pris comme référence standard sur la base des conclusions diagnostiques des psychiatres.
Les résultats de dépistage du système d'aide au diagnostic ont été comparés aux conclusions diagnostiques des psychiatres pour vérifier l'efficacité du dépistage de ce système.
Sensibilité : Calculée comme [Vrais Positifs / (Vrais Positifs + Faux Négatifs)], évaluant la capacité du système d'IA à identifier correctement les patients souffrant d'anxiété.
Spécificité : Calculée comme [Vrais Négatifs / (Vrais Négatifs + Faux Positifs)], évaluant la capacité du système d'IA à exclure correctement les individus non anxieux.
Aire sous la courbe ROC (AUC), qui évalue de manière complète le pouvoir discriminant diagnostique du système en traçant la sensibilité en fonction de 1-spécificité à travers différents seuils de décision et en calculant la valeur de l'AUC.
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jusqu’à la fin de l’étude, en moyenne 1 semaine
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
1 février 2026
Achèvement primaire (Estimé)
15 mars 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
15 mars 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
17 novembre 2025
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
29 décembre 2025
Première publication (Réel)
31 décembre 2025
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
31 décembre 2025
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
29 décembre 2025
Dernière vérification
1 août 2025
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- MZhao-022
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .