Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Tekoälyyn perustuvan järjestelmän tarkkuuden validointi ahdistuneisuushäiriöiden diagnosoinnissa

maanantai 29. joulukuuta 2025 päivittänyt: Shanghai Mental Health Center

Tekoälypohjaisen järjestelmän tarkkuus ahdistuneisuushäiriöiden diagnosoinnissa: Vertailu psykiatrin kliinisiin diagnooseihin

Tutkimuksen tavoitteena oli arvioida tekoälyyn perustuvan järjestelmän tehokkuutta ahdistuneisuushäiriöiden diagnosoinnissa. Erityisesti pyrittiin selvittämään, onko järjestelmän arvioinnin pätevyys vähintään yhtä hyvä kuin psykiatrian erikoislääkäreiden.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Ei vielä rekrytointia

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä tutkimus arvioi tekoälyavusteisen diagnostisen järjestelmän suorituskykyä ahdistuneisuushäiriöiden tunnistamisessa ja sen sovellettavuutta kliinisissä ympäristöissä. Hyödyntäen parillista suunnittelua, jossa psykiatrien kliiniset diagnoosit toimivat kultaisena standardina, tutkimus vertailee järjestelmän diagnostisia tuloksia lääkäreiden tuloksiin määrittääkseen herkkyyden ja spesifisyyden, mikä validoi sen kliinisen tehokkuuden todellisissa avohoitotilanteissa. Lisäksi standardoiduilla asteikoilla arvioidaan käyttäjien käsityksiä järjestelmän käytettävyydestä, luotettavuudesta ja tyytyväisyydestä, tarjoten näyttöä tekoälyteknologian kliinisen integraation tukemiseksi mielenterveyden seulonnassa.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

100

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, Kiina, 200030
        • Shanghai Mental Health Center
        • Ottaa yhteyttä:
        • Ottaa yhteyttä:
          • Yiqun Tu, MA
          • Puhelinnumero: 0086-18017311090
          • Sähköposti: yiquntu@163.com

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Tutkimukseen osallistuvat ahdistuneisuushäiriöistä kärsivät henkilöt ja terveet kontrollihenkilöt. Ahdistuneisuushäiriöistä kärsivät henkilöt valitaan Shanghain mielenterveyskeskuksen ulkoasiakaspotilaiden joukosta. Terveet kontrollihenkilöt valitaan julkisten ilmoitusten kautta, sekä verkossa että verkoston ulkopuolella. Psykiatrit valitaan Shanghain mielenterveyskeskuksen julkisten ilmoitusten kautta.

Kuvaus

  1. Ahdistuneisuushäiriöiden omaavat henkilöt

    • Sisällyttämiskriteerit:

      • Ahdistuneisuushäiriöiden ICD-11 -luokituksen mukaisesti;
      • 18–60-vuotiaat;
      • Kyky käyttää tietokonetta tai älypuhelinta;
      • Äidinkielenä kiina;
      • Valtuutettu suostumus.
    • Poissulkemiskriteerit:

      • Vakavia mielenterveysoireita, jotka vaativat sairaalahoitoa, tai kykenemättömyys suorittaa vaadittuja arviointeja ja hoitoja;
      • Korkea itsemurha- tai itsensä vahingoittamisen riski;
      • Vakavia fyysisiä sairauksia, keskushermoston sairauksia tai päihderiippuvuutta;
      • Älylliset, näkö- tai kuulovauriot, jotka vaikuttavat kykyyn käyttää diagnoosia auttavia järjestelmiä.
  2. Terveet verrokit

    • Sisällyttämiskriteerit:

      • Ei täytä ICD-11:n mielenterveyshäiriöiden kriteerejä;
      • 18–60-vuotiaat;
      • Kyky käyttää tietokonetta tai älypuhelinta;
      • Äidinkielenä kiina;
      • Valtuutettu suostumus.
    • Poissulkemiskriteerit:

      • Mielenterveyshäiriöitä, tai kykenemättömyys suorittaa vaadittuja arviointeja ja hoitoja;
      • Vakavia fyysisiä sairauksia, keskushermoston sairauksia tai päihderiippuvuutta;
      • Älylliset, näkö- tai kuulovauriot, jotka vaikuttavat kykyyn käyttää diagnoosia auttavia järjestelmiä.
  3. Psykiatrit

    • Sisällyttämiskriteerit:

      • Yli 18-vuotiaat;
      • Vähintään kolmen vuoden kokemus ahdistuneisuuden ja muiden mielenterveyden alojen parissa;
      • Keskitasoinen tai korkeampi ammattinimike;
      • Työskentelee tällä hetkellä valitulla testialueella;
      • Valtuutettu suostumus.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tekoälypohjaisen seulontajärjestelmän diagnostiikan tarkkuus (herkkyys, spesifisyys ja käyrän alla oleva pinta-ala) ahdistuneisuushäiriöiden osalta
Aikaikkuna: tutkimuksen loppuun asti, keskimäärin 1 viikko
Tässä tutkimuksessa koehenkilöiden arviointituloksia pidettiin kultaisena standardina psykiatrien diagnostisten johtopäätösten perusteella. Avustavan diagnoosijärjestelmän seulontatuloksia verrattiin psykiatrien diagnostisiin johtopäätöksiin järjestelmän seulontatehokkuuden todentamiseksi. Herkyys: Laskettu [Todelliset positiiviset / (Todelliset positiiviset + Väärät negatiiviset)], arvioiden tekoälyjärjestelmän kykyä tunnistaa ahdistuneisuutta sairastavat potilaat oikein. Spesifisyys: Laskettu [Todelliset negatiiviset / (Todelliset negatiiviset + Väärät positiiviset)], arvioiden tekoälyjärjestelmän kykyä sulkea pois ei-ahdistuneet henkilöt oikein. Vastaanottajan toimintakäyrän (AUC) alla oleva alue, joka arvioi kattavasti järjestelmän diagnostista erottelukykyä piirtämällä herkkyyden suhteessa 1-spesifisyyteen eri päätöskynnysten yli ja laskemalla AUC-arvon.
tutkimuksen loppuun asti, keskimäärin 1 viikko

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Arvioitu)

Sunnuntai 1. helmikuuta 2026

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 15. maaliskuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Sunnuntai 15. maaliskuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Maanantai 17. marraskuuta 2025

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 29. joulukuuta 2025

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 31. joulukuuta 2025

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 31. joulukuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 29. joulukuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. elokuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • MZhao-022

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa