- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT07311655
Validierung der Genauigkeit eines KI-basierten Systems zur Diagnose von Angststörungen
29. Dezember 2025 aktualisiert von: Shanghai Mental Health Center
Genauigkeit eines KI-basierten Systems zur Diagnose von Angststörungen: Ein gepaarter Vergleich mit psychiatrischen klinischen Diagnosen
Die Studie zielte darauf ab, die Wirksamkeit eines auf künstlicher Intelligenz basierenden Systems zur Diagnose von Angststörungen zu bewerten.
Insbesondere sollte festgestellt werden, ob die Beurteilungsvalidität des Systems der von psychiatrischen Fachärzten nicht unterlegen ist.
Studienübersicht
Status
Noch keine Rekrutierung
Bedingungen
Detaillierte Beschreibung
Diese Studie bewertet die Leistung des KI-gestützten Diagnosesystems zur Erkennung von Angststörungen und seine Anwendbarkeit in klinischen Umgebungen.
Unter Verwendung eines gepaarten Designs mit klinischen Diagnosen von Psychiatern als Goldstandard vergleicht die Studie die Diagnoseergebnisse des Systems mit denen von Ärzten, um Sensitivität und Spezifität zu bestimmen und so seine klinische Wirksamkeit in realen ambulanten Szenarien zu validieren.
Zusätzlich werden standardisierte Skalen verwendet, um die Wahrnehmung der Benutzer hinsichtlich der Benutzerfreundlichkeit, Vertrauenswürdigkeit und Zufriedenheit mit dem System zu bewerten, was Beweise für die klinische Integration von KI-Technologie im Bereich der psychischen Gesundheitsscreening liefert.
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
100
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
-
-
Shanghai Municipality
-
Shanghai, Shanghai Municipality, China, 200030
- Shanghai Mental Health Center
-
Kontakt:
- Min Zhao, MD
- Telefonnummer: 3193 0086-021-34289888
- E-Mail: drminzhao@smhc.org.cn
-
Kontakt:
- Yiqun Tu, MA
- Telefonnummer: 0086-18017311090
- E-Mail: yiquntu@163.com
-
-
Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Ja
Probenahmeverfahren
Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe
Studienpopulation
Die Studie umfasst die Teilnehmer mit Angststörungen und gesunde Kontrollpersonen in das Experiment.
Angstpatienten für die Studie werden aus tatsächlichen ambulanten Patienten des Shanghai Mental Health Center rekrutiert.
Die gesunden Kontrollpersonen werden durch öffentliche Anzeigen, sowohl online als auch offline, rekrutiert.
Psychiater werden durch öffentliche Anzeigen des Shanghai Mental Health Center rekrutiert.
Beschreibung
Teilnehmer mit Angststörungen
Einschlusskriterien:
- Gemäß ICD-11 für Angststörungen;
- Im Alter von 18-60 Jahren;
- Fähigkeit, Computer oder Smartphone zu nutzen;
- Muttersprache Chinesisch;
- Unterzeichnung der Einwilligungserklärung.
Ausschlusskriterien:
- Mit schweren psychiatrischen Symptomen, die einen Krankenhausaufenthalt erfordern, oder Unfähigkeit, die erforderlichen Bewertungen und Behandlungen abzuschließen;
- Mit hohem Suizid- oder Selbstverletzungsrisiko;
- Mit schweren körperlichen Erkrankungen, Erkrankungen des zentralen Nervensystems oder Substanzmissbrauch;
- Mit intellektuellen, visuellen oder auditiven Beeinträchtigungen, die die Fähigkeit zur Interaktion mit unterstützten Diagnosesystemen beeinträchtigen.
Gesundheitskontrollgruppe
Einschlusskriterien:
- Erfüllt nicht die ICD-11-Kriterien für psychische Störungen;
- Im Alter von 18-60 Jahren;
- Fähigkeit, Computer oder Smartphone zu nutzen;
- Muttersprache Chinesisch;
- Unterzeichnung der Einwilligungserklärung.
Ausschlusskriterien:
- Mit psychischer Erkrankung oder Unfähigkeit, die erforderlichen Bewertungen und Behandlungen abzuschließen;
- Mit schweren körperlichen Erkrankungen, Erkrankungen des zentralen Nervensystems oder Substanzmissbrauch;
- Mit intellektuellen, visuellen oder auditiven Beeinträchtigungen, die die Fähigkeit zur Interaktion mit unterstützten Diagnosesystemen beeinträchtigen.
Psychiater
Einschlusskriterien:
- Über 18 Jahre alt;
- Mindestens dreijährige Erfahrung im Bereich Angst und andere psychische Gesundheit;
- Mittlerer oder höherer beruflicher Titel;
- Derzeit im ausgewählten Testgebiet beschäftigt;
- Unterzeichnung der Einwilligungserklärung.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Diagnostische Genauigkeit (Sensitivität, Spezifität und Fläche unter der Kurve) des KI-basierten Screening-Systems für Angststörungen
Zeitfenster: bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Woche
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In dieser Studie wurden die Evaluierungsergebnisse der Probanden als Goldstandard basierend auf den diagnostischen Schlussfolgerungen der Psychiater herangezogen.
Die Screening-Ergebnisse des unterstützten Diagnosesystems wurden mit den diagnostischen Schlussfolgerungen der Psychiater verglichen, um die Screening-Effektivität dieses Systems zu überprüfen.
Sensitivität: Berechnet als [Wahre Positive / (Wahre Positive + Falsche Negative)], bewertet die Fähigkeit des KI-Systems, Patienten mit Angststörungen korrekt zu identifizieren.
Spezifität: Berechnet als [Wahre Negative / (Wahre Negative + Falsche Positive)], bewertet die Fähigkeit des KI-Systems, nicht-ängstliche Personen korrekt auszuschließen.
Fläche unter der Receiver-Operating-Characteristic-Kurve (AUC), die die diagnostische Diskriminationsfähigkeit des Systems umfassend bewertet, indem Sensitivität gegenüber 1-Spezifität über verschiedene Entscheidungsschwellen aufgetragen und der AUC-Wert berechnet wird.
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bis zum Studienabschluss, durchschnittlich 1 Woche
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Sponsor
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Geschätzt)
1. Februar 2026
Primärer Abschluss (Geschätzt)
15. März 2026
Studienabschluss (Geschätzt)
15. März 2026
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
17. November 2025
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
29. Dezember 2025
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
31. Dezember 2025
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
31. Dezember 2025
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
29. Dezember 2025
Zuletzt verifiziert
1. August 2025
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- MZhao-022
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .
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