人工知能を活用した健康増進アプリケーションが青少年の栄養、運動、睡眠習慣に及ぼす影響 (SN-ADOL-RCT)

思春期は、栄養、身体活動、睡眠習慣が形成される重要な期間です。 これらの習慣は、成人期の健康に直接影響を与えます。 本研究では、PRECEDE-PROCEEDモデルに基づく「スマートナース」人工知能支援モバイルアプリケーションが、これら3つの健康行動に及ぼす効果を検討しました。

「スマートナース」アプリケーションでは、生徒が日々の栄養摂取量、身体活動、睡眠時間を記録することができました。 人工知能モジュールは、入力されたデータを国際的な健康ガイドラインに従って分析し、個別化された看護指導メッセージを生成しました。

本研究は、トルコのギュミュシュハネで学校ベースの無作為化比較試験として実施されました。 人口統計学的特徴が類似する2つの高校が選ばれました。 一方の学校は無作為に介入群（ギュミュシュハネ・アナトリアン高校、n=72）に、もう一方の学校は対照群（アリ・フアト・カディルベイオール・アナトリアン高校、n=74）に割り当てられました。 参加者は14歳から18歳の10年生でした。 介入期間は12週間（2025年9月～12月）でした。

主要評価項目には、栄養・運動行動尺度（NEBS）の4つの下位尺度のスコアが含まれました：健康的な栄養・運動行動、不健康な栄養・運動行動、心理的／依存的な食行動、食事の規則性です。 副次的評価項目には、ピッツバーグ睡眠質問票（PSQI）の総合スコア、体格指数（BMI）、腹囲、ウエスト・トゥ・ハイト比が含まれました。

収集されたデータは、適切な統計手法を用いて分析されます。