Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Effekten af en kunstig intelligens-understøttet sundhedsfremmende applikation på unges ernæring, motion og søvnvaner (SN-ADOL-RCT)

6. april 2026 opdateret af: Zeynep Demir, Gümüşhane Universıty

Effekten af en kunstig intelligens-understøttet sundhedsfremmende applikation på unges ernærings-, motions- og søvnvaner

Formålet med denne kliniske undersøgelse er at finde ud af, om den kunstige intelligens-understøttede mobilapplikation "Smart Nurse" forbedrer ernæring, motion og søvnadfærd hos gymnasieelever i alderen 14-18 år. De vigtigste spørgsmål, den sigtede mod at besvare, er:

  • Forbedrede "Smart Nurse"-appen sund ernæring og motionsadfærd hos unge?
  • Forbedrede "Smart Nurse"-appen søvnkvaliteten hos unge?
  • Senkede "Smart Nurse"-appen body mass index (BMI) og taljemål hos unge?

Forskerne sammenlignede deltagere, der brugte "Smart Nurse"-appen, med deltagere, der ikke brugte appen, for at se om appen forbedrede sundhedsadfærd.

Deltagerne:

  • Brugte "Smart Nurse" mobilappen hver dag i 12 uger
  • Registrerede deres daglige måltider, fysisk aktivitet og søvntid i appen
  • Modtog personlige sundhedsbeskeder baseret på deres data
  • Udfyldte sundhedsspørgeskemaer og kropsmålinger ved undersøgelsens start og slutning

Studieoversigt

Status

Aktiv, ikke rekrutterende

Betingelser

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Ungdommen er en kritisk periode, hvor kost, fysisk aktivitet og søvnvaner formes. Disse vaner påvirker direkte sundheden i voksenalderen. Denne undersøgelse undersøgte effekten af den kunstige intelligens-understøttede mobilapplikation "Smart Nurse" baseret på PRECEDE-PROCEED-modellen på disse tre sundhedsadfærdsmønstre.

"Smart Nurse"-applikationen tillod elever at registrere deres daglige næringsindtag, fysisk aktivitet og søvnvarighed. Det kunstige intelligens-modul analyserede de indtastede data i henhold til internationale sundhedsretningslinjer og genererede personlige sygeplejervejledningsbeskeder.

Undersøgelsen blev gennemført som en skolebaseret randomiseret kontrolleret undersøgelse i Gumushane, Tyrkiet. To gymnasier med lignende demografiske karakteristika blev udvalgt. Den ene skole blev tilfældigt tildelt som interventionsgruppen (Gumushane Anatolian High School, n=72) og den anden som kontrolgruppen (Ali Fuat Kadirbeyoglu Anatolian High School, n=74). Deltagerne var 10. klasses elever i alderen 14-18 år. Interventionen varede 12 uger (september - december 2025).

Primære resultater omfattede score på de fire subskalaer i Nutrition-Exercise Behavior Scale (NEBS): sund kost-motionsadfærd, usund kost-motionsadfærd, psykologisk/afhængig spiseadfærd og måltidsregelmæssighed. Sekundære resultater omfattede Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) totalscore, body mass index (BMI), taljemål og talje-til-højde-forhold.

Indsamlede data vil blive analyseret ved hjælp af passende statistiske metoder.

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

146

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

  • Tyrkiet (Türkiye)
    • Merkez
      • Gümüşhane, Merkez, Tyrkiet (Türkiye), 29000
        • Gumushane University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn
  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • 10. klasses gymnasieelev
  • Alder 14-18 år
  • Ejerskab af en smartphone
  • Villighed til at deltage frivilligt
  • Forælder/værge har underskrevet informeret samtykkeformular

Eksklusionskriterier:

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Forebyggelse
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Interventionsgruppe
Deltagerne brugte den Smart Nurse AI-understøttede mobilapplikation hver dag i 12 uger.
Adfærdsmæssigt: Smart Sygeplejerske Mobilapplikation
En kunstig intelligens-understøttet mobil sundhedsapplikation designet til unge. Deltagerne registrerede deres daglige ernæringsindtag, fysiske aktivitetstrin og søvnvarighed i applikationen hver dag i 12 uger. AI-modulet analyserede de indtastede data i henhold til internationale sundhedsretningslinjer (WHO's retningslinjer for fysisk aktivitet 2020, Tyrkiets ernæringsretningslinjer, National Sleep Foundations anbefalinger) og genererede personlige plejevejledningsbeskeder. Applikationen inkluderede fire moduler: ernæringssporing, træningssporing, søvnsporing og AI-baseret feedback.
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Deltagerne modtog ingen intervention i løbet af den 12-ugers undersøgelsesperiode.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nutrition-Exercise Behavior Scale (NEBS) Subskala-scorer
Tidsramme: Baseline og 12 uger
Ændring i fire subskala-scorer fra Nutrition-Exercise Behavior Scale (NEBS): sund ernærings-motionsadfærd, usund ernærings-motionsadfærd, psykologisk/afhængig spiseadfærd og måltidsregelmæssighed.
Højere scorer på sund ernærings-motion og måltidsregelmæssigheds-subskalaerne indikerer bedre adfærd.
Højere scorer på usund ernærings-motion og psykologisk spiseadfærd-subskalaerne indikerer dårligere adfærd.
Baseline og 12 uger

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Sponsor

Gümüşhane Universıty

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

8. september 2025

Primær færdiggørelse (Faktiske)

26. december 2025

Studieafslutning (Anslået)

1. maj 2026

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

6. april 2026

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

6. april 2026

Først opslået (Faktiske)

13. april 2026

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

13. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

6. april 2026

Sidst verificeret

1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Nøgleord

Yderligere relevante MeSH-vilkår

Andre undersøgelses-id-numre

  • SMARTNURSE-2024-RCT

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Fysisk aktivitet

Kliniske forsøg med Smart Sygeplejerske Mobilapplikation

Søg i lignende forsøg

Sponsorer og samarbejdspartnere

Medicinske tilstande

Narkotikainterventioner

CROs by country

CROs in Lithuania

Betingelser

Sjældne sygdomme

Narkotikainterventioner

Kosttilskud

Sponsor / samarbejdspartnere

Placeringer

Abonner