L'Effet d'une Application de Promotion de la Santé Soutenue par l'Intelligence Artificielle sur les Habitudes Alimentaires, d'Exercice et de Sommeil des Adolescents (SN-ADOL-RCT)
L'effet d'une application de promotion de la santé soutenue par l'intelligence artificielle sur les habitudes nutritionnelles, d'exercice et de sommeil des adolescents
L'objectif de cet essai clinique est de déterminer si l'application mobile "Smart Nurse", soutenue par l'intelligence artificielle, améliore les comportements nutritionnels, l'exercice physique et le sommeil chez les lycéens âgés de 14 à 18 ans. Les principales questions auxquelles il visait à répondre sont :
- L'application "Smart Nurse" a-t-elle amélioré les comportements nutritionnels et d'exercice sains chez les adolescents ?
- L'application "Smart Nurse" a-t-elle amélioré la qualité du sommeil chez les adolescents ?
- L'application "Smart Nurse" a-t-elle réduit l'indice de masse corporelle (IMC) et le tour de taille chez les adolescents ?
Les chercheurs ont comparé les participants qui ont utilisé l'application "Smart Nurse" aux participants qui ne l'ont pas utilisée pour voir si l'application améliorait les comportements de santé.
Participants :
- Ont utilisé l'application mobile "Smart Nurse" tous les jours pendant 12 semaines
- Ont enregistré leurs repas quotidiens, leur activité physique et leur temps de sommeil dans l'application
- Ont reçu des messages de santé personnalisés basés sur leurs données
- Ont rempli des enquêtes de santé et effectué des mesures corporelles au début et à la fin de l'étude
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'adolescence est une période critique pendant laquelle les habitudes nutritionnelles, l'activité physique et le sommeil se forment. Ces habitudes affectent directement la santé à l'âge adulte. Cette étude a examiné l'effet de l'application mobile « Smart Nurse » soutenue par l'intelligence artificielle, basée sur le modèle PRECEDE-PROCEED, sur ces trois comportements de santé.
L'application « Smart Nurse » a permis aux étudiants d'enregistrer leur apport nutritionnel quotidien, leur activité physique et leur durée de sommeil. Le module d'intelligence artificielle a analysé les données saisies selon les directives de santé internationales et a généré des messages de conseils infirmiers personnalisés.
L'étude a été menée sous forme d'essai contrôlé randomisé en milieu scolaire à Gümüşhane, en Turquie. Deux lycées présentant des caractéristiques démographiques similaires ont été sélectionnés. Un lycée a été assigné aléatoirement comme groupe d'intervention (Lycée anatolien de Gümüşhane, n=72) et l'autre comme groupe témoin (Lycée anatolien Ali Fuat Kadirbeyoglu, n=74). Les participants étaient des élèves de 10e année âgés de 14 à 18 ans. L'intervention a duré 12 semaines (septembre - décembre 2025).
Les critères d'évaluation principaux comprenaient les scores des quatre sous-échelles de l'Échelle des comportements nutritionnels-exercice (NEBS) : comportement nutritionnel-exercice sain, comportement nutritionnel-exercice malsain, comportement alimentaire psychologique/dépendant et régularité des repas. Les critères d'évaluation secondaires comprenaient le score total de l'Indice de qualité du sommeil de Pittsburgh (PSQI), l'indice de masse corporelle (IMC), le tour de taille et le rapport taille/hauteur.
Les données collectées seront analysées à l'aide de méthodes statistiques appropriées.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
-
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Merkez
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Gümüşhane, Merkez, Turquie (Türkiye), 29000
- Gumushane University
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
Accepte les volontaires sains
La description
Critères d'inclusion :
- Élève de seconde (lycée)
- Âgé de 14 à 18 ans
- Possède un smartphone
- Disposé à participer volontairement
- Formulaire de consentement éclairé signé par le parent/tuteur légal
Critères d'exclusion :
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: La prévention
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Aucun (étiquette ouverte)
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
|---|---|
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Expérimental: Groupe d'intervention
Les participants ont utilisé l'application mobile assistée par l'IA Smart Nurse chaque jour pendant 12 semaines.
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Une application mobile de santé assistée par intelligence artificielle conçue pour les adolescents.
Les participants ont enregistré quotidiennement leur apport nutritionnel, leurs pas d'activité physique et leur durée de sommeil dans l'application pendant 12 semaines.
Le module d'IA a analysé les données saisies selon les directives de santé internationales (Directives de l'OMS sur l'activité physique 2020, Directives nutritionnelles de la Turquie, recommandations de la National Sleep Foundation) et a généré des messages de conseils infirmiers personnalisés.
L'application comprenait quatre modules : suivi nutritionnel, suivi de l'exercice, suivi du sommeil et retour d'information basé sur l'IA.
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Aucune intervention: Groupe témoin
Les participants n'ont reçu aucune intervention pendant la période d'étude de 12 semaines.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Scores des sous-échelles de l'échelle des comportements nutritionnels et d'exercice (NEBS)
Délai: Ligne de base et 12 semaines
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Changement des scores de quatre sous-échelles de l'échelle de comportement nutrition-exercice (NEBS) : comportement nutrition-exercice sain, comportement nutrition-exercice malsain, comportement alimentaire psychologique/dépendant, et régularité des repas.
Des scores plus élevés sur les sous-échelles de nutrition-exercice sain et de régularité des repas indiquent de meilleurs comportements. Des scores plus élevés sur les sous-échelles de nutrition-exercice malsain et d'alimentation psychologique indiquent des comportements moins bons. |
Ligne de base et 12 semaines
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- SMARTNURSE-2024-RCT
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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