DKD 환자의 신장 기능 및 혈당 조절에 대한 신장 영양 원격 상담의 효과
G3a, G3b 및 G4기 당뇨병성 신장질환 환자의 원격상담을 통한 영양 중재가 사구체 여과율 및 당화혈색소 A1c에 미치는 영향.
현대 시대는 진보, 발전, 사회 경제적 세계화를 특징으로 합니다. 현재 전자 기술은 다양한 작업 영역에 응용되고 있습니다. 이에 대한 명확한 예는 원격의료입니다. 기술 도구는 프로세스 개선과 건강에 대한 관심에서 매일 점점 더 많이 사용되고 있으며, 지난 수십 년 동안 원격 의료는 인구가 기하급수적으로 접근할 수 있게 되었습니다.
한편, 마찬가지로 당뇨병, 만성신장질환 등 만성퇴행성질환 환자도 놀라울 정도로 늘어나고 있어, 보건의료체계는 그 엄청난 수요에 관심을 기울이지 못하고 있습니다. 지금까지 관리에 사용된 전략은 여러 분야의 팀이 필요한 보다 효과적인 예방 및 치료 접근 방식으로 점차 발전해 왔습니다. 서비스 개선을 약속하는 새로운 도구의 사용을 조사하는 것도 일반적인 요구 사항이 되었습니다. 따라서 본 연구의 목적은 투석 전 단계(구체적으로 G3a, G3b 및 G4)의 당뇨병성 신장 질환(DKD) 환자의 신장 기능 및 혈당 조절에 대한 영양 원격 상담의 효과를 알아보는 것입니다.
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
만성 신장 질환(CKD)은 당뇨병을 포함한 다양한 만성 퇴행성 질환의 결과입니다. 멕시코에서는 사례 증가, 높은 투자 비용 및 인적 자원, 제한된 인프라, 질병의 늦은 발견, 대체 프로그램의 높은 이환율 및 사망률로 인해 치명적인 질병으로 간주됩니다.
지금까지 멕시코에는 CKD 환자에 대한 기록이 없으므로 각 단계의 정확한 환자 수를 알 수 없습니다. 국제 데이터베이스에 따르면 우리나라(Jalisco 주로 대표)에서 연간 인구 백만 명당 말기 CKD 치료 환자 발생률은 421명, 인구 백만 명당 유병률은 1,568명으로 추산됩니다. 세계에서 가장 높은 것으로 간주되는 수치.
현재 우리나라는 매우 복잡한 상황에 처해 있으며 최근 몇 년간 말기 신장 질환 발생률이 가장 높은 것으로 나타났습니다. 이는 적어도 부분적으로 위험 요인의 유병률 증가와 환자 요구 사항 간의 부조화와 관련이 있을 수 있습니다. 주로 급성 질환 관리를 위해 설계된 의료 시스템입니다. CKD는 멕시코에서 일반 사망의 첫 10가지 원인 중 하나이며, 대체 요법 시작부터 평균 생존 기간은 30.6개월로 계산됩니다. 2007년 말기 CKD 치료를 위해 멕시코 사회 보장 연구소(멕시코 국민의 66%에게 사회 보장을 제공하는 공공 기관)가 제공한 의료 비용은 40억 페소로 추산되었습니다. 총 의료비; 높은 발생률로 인해 2043년에는 투자 비용이 200억 페소에 달할 것으로 추산되는데, 이는 감당할 수 없는 수치입니다.
만성 신장 질환의 차원은 신장 질환과 그 원인의 예방에 초점을 맞춘 새로운 개입 및 교육 프로그램의 창출이 필요한 공중 보건 문제임을 보여줍니다. 현재 의사들은 최적의 관리를 제공하는 데 심각한 어려움을 겪고 있습니다. CKD 초기 단계의 환자가 효과적인 조절을 위한 권장 사항을 따르지 않는 것이 일반적입니다. 그들은 일반적으로 부정적인 생활 습관을 나타내며 의학적 개입만으로는 바꾸기 어렵습니다. CKD의 발병과 진행에 대한 많은 위험 요소는 건강에 해로운 식습관과 관련이 있습니다. 초기 단계의 CKD 환자에게 식습관과 생활 방식의 질을 최적화하면 질병의 발병률과 진행을 예방하고 사망률을 줄이는 측면에서 상당한 이점이 있다는 것이 널리 알려져 있습니다. 위험에 처한 집단과 신장 질환의 초기 단계에서 개발된 다학제적 모델을 기반으로 한 중재는 진행을 지연시키고 환자의 대체 요법 입원을 연기하는 데 유용한 것으로 입증되었습니다.
CKD가 진행됨에 따라 영양실조, 고인산혈증 및 고칼륨혈증과 같은 합병증이 나타날 위험이 크게 증가하며, 이는 특히 질병의 진행 단계에서 이환율 및 사망 위험을 증가시킵니다. 이러한 위험 행동을 통제하고 수정하기 위한 영양 중재는 CKD 환자 관리의 핵심 포인트가 됩니다.
더 나은 CKD 치료에는 경제적 자원이 필요하며, 이 질병을 전문으로 하는 더 많은 수의 신장 전문의, 영양사, 간호사 및 기타 의료 전문가가 필요합니다. 멕시코에는 인증된 신장학 전문의가 750명에 불과하며, 신장학 전문의 환자 비율은 1:204로 의료 서비스 수요보다 낮습니다. 우리나라 영양 전문가를 대상으로 실시한 유사한 분석에 따르면 2012년에는 주민 1,000명당 영양사가 2.4명 있었고 그중 78%만이 영양 관련 활동에 종사했습니다. 게다가, 신장 영양 분야는 전문 자격증이 부족하여 의료 전문가들이 거의 연구하지 않으며, 소수의 기존 과정은 이를 규제하는 기관이 없기 때문에 엄격함과 형식성을 잃습니다. 이 모든 것이 양질의 의료 서비스에 대한 접근을 제한하는 결과를 낳습니다.
만성 질환에 대한 건강 프로그램의 기능과 구조의 결함으로 인해 좋은 결과를 얻을 수 없습니다. 또한, 치료 순응도를 테스트할 때 환자의 44%만이 예후를 개선하고 질병의 자연 경과를 수정하는 적절한 순응도를 유지하는 데 성공했습니다. 연구에 따르면 만성 신장 질환 환자는 종종 의료 서비스 제공자와의 의사소통에 불만족하고 진단 및 치료에 대한 지식이 거의 없거나 전혀 없는 것으로 나타났습니다. 멕시코에서 이러한 시나리오를 악화시키는 외부 요인으로는 사회적 불평등, 의료 기관에 대한 접근의 어려움, 인구의 교육 수준 및 국가 경제 등이 있습니다. 이와 대조적으로 가능한 솔루션의 일부로 기술이 발전함에 따라 세계화를 통해 사용자는 다양한 애플리케이션과 건강 포털에 액세스할 수 있게 되었습니다. 멕시코 가정의 정보 기술 가용성 및 사용에 대한 전국 조사에 따르면 멕시코 인구의 57.4%가 스스로를 인터넷 사용자라고 부르고 71.5%가 휴대폰 사용자라고 하며 그 중 70.7%가 모바일 장치를 통해 인터넷 서핑을 한다고 선언합니다. 현재 인터넷에는 CKD 환자를 위한 매우 다양한 정보가 있으며 이를 통해 질병을 이해하는 데 도움이 됩니다.
원격의료는 다른 방법으로는 불가능했을 때 의료 전문가가 환자를 만날 수 있도록 하는 목적으로 등장했습니다. 그러나 오늘날 의료 서비스 제공자는 모바일 기술을 사용하여 환자와 연결함으로써 전반적인 관계를 개선하고, 환자의 자율성과 일상적인 건강 문제에 직면할 수 있는 능력을 강화하고 자신의 돌봄에 보다 적극적으로 참여합니다. 이러한 모든 기술은 최적의 치료에 적합합니다. CKD 인구의 비율.
신장내과의 원격의료는 다양한 프로세스를 개선하는 데 사용되어 전문의와의 상담을 위한 대기 시간을 줄이고, 불필요하게 신장내과 전문의에게 진료를 의뢰하는 환자 수를 줄이며, 비용을 절감하고 서비스 적용 범위를 확대하는 것으로 나타났습니다. 공급자. 기존 중재에 비해 동기식 원격 의료의 효율성이 우수하다는 연구 결과가 있지만, 다른 연구에서는 효율성이 유사하고 이동 및/또는 결근 비용을 줄이는 데 큰 이점이 있다고 결론을 내립니다. 임상 실습에 이용 가능하고 안전한 옵션입니다.
원격 상담을 통해 전문적인 영양 중재를 제공하는 원격 진료에 대한 연구는 거의 없습니다. 이는 당뇨병 환자에게 가장 많이 개발되어 결론이 나지 않지만 CKD 환자에 대한 지식은 없습니다. 따라서 G3a, G3b 및 G4 단계 당뇨병성 신장질환 환자의 신장 기능 및 혈당 조절에 대한 영양 원격 상담의 효과를 알고자 하는 관심이 탄생했습니다.
작업 가설은 G3a, G3b 및 G4 단계의 당뇨병성 신장 질환 환자에서 원격 상담을 통한 영양 중재와 대면 상담 사이에 차이가 있다는 것입니다.
표본 크기 계산을 위해 공식을 사용하여 독립 표본의 평균을 비교했습니다. 이전 연구에서 보고된 추정 사구체 여과율 5.82 ml/min/1.73 m2의 예상 차이를 고려하여 군당 34명의 환자 규모를 추정하였다.
영양 중재는 독립변수로 고려되었으며, 병원 내 대면 상담과 원격 상담의 두 가지 방식을 통해 영양 치료를 제공하며, 월 4개월간 빈도로 이루어집니다. 각 상담 시간은 약 45분이며 평가 또는 재평가, 진단, 치료 및 교육적 접근이 포함됩니다. 이는 상담에 대한 지원 또는 불참석으로 측정됩니다. 2회 이상의 상담에 불참한 경우 해당 과목의 제외 기준으로 간주됩니다.
두 가지 종속변수인 당화혈색소(HbA1c)를 고려하였으며, 이는 혈액 당화혈색소 검사의 백분율(%)로 얻은 결과로 정의됩니다. 그리고 Chronic Kidney에서 제안한 수학 공식을 바탕으로 신체 면적 1.73제곱미터당 분당 밀리리터(천 ml/분/1.73m2)로 얻은 결과로 정의되는 추정 사구체 여과율(eGFR)을 사용합니다. 사구체 여과율 추정을 위한 질병 역학 협력(CKD-EPI).
프로세스
환자 감지는 Juan I. Menchaca 병원의 신장과에서 오전과 오후 세션 모두에서 수행됩니다. 환자 식별은 신장 전문의와의 상담 중에 수행되며, 여기서 선택 기준이 평가되고 환자는 연구에 참여하고 동의서에 서명하도록 초대됩니다.
환자가 연구 참여를 수락한 후 접촉, 인구통계, 인체 측정 및 식이 데이터를 포함하는 초기 평가가 수행됩니다. 환자는 집에서 식사 기록을 작성하도록 훈련받습니다. 인체 측정 데이터는 올바른 기술로 훈련받은 표준화된 영양사가 평가합니다. 생화학적 지표는 상담 시 신장 전문의가 요청하며, 이에 대한 결과는 해당 기관의 자체 데이터 시스템에서 얻습니다.
1차 평가 후 봉인된 봉투를 이용하여 단순 무복원 방식으로 확률적 그룹 할당을 수행한다. 그룹 예약 후 환자는 첫 번째 영양 상담(양팔)을 받게 됩니다.
원격 상담 그룹에서는 첫 번째 영양 상담 이틀 전에 환자에게 전화 또는 담당 가족에게 화상 회의 중에 사용할 무료 기술 도구 사용에 대한 조언을 제공합니다.
중재 그룹의 환자에서는 선택한 무료 기술 도구(가정의 환자 및 원격 진료소의 영양사)를 사용한 원격 상담을 통해 영양 중재가 수행됩니다. 대조군의 환자에게는 해당 기관의 영양서비스 담당 영양사가 대면 상담을 통해 영양 중재를 제공합니다. 대조군과 중재군 모두 모든 환자는 다음 영양 상담 날짜와 시간을 전화로 확인받게 됩니다.
당화혈색소(HbA1c)와 추정 사구체여과율(eGFR) 평가는 개입 시작과 종료 시에 실시됩니다. 준수 여부는 에너지 및 단백질 섭취량 계산을 위한 식이 기록을 통해 시작과 끝에서 평가됩니다.
통계 분석 그룹 간의 비율 비교를 위해 X2 또는 Fisher의 정확 검정을 사용하고 정량적 변수를 비교하려면 Student's T 또는 Mann-Whitney U를 사용합니다. 그룹 내 비교를 위해 정성적 변수에는 Mc Nemar를, 반복 표본에는 Anova를, 정량적 변수에는 Friedman's Anova를 사용합니다. 상호 작용 또는 개입 변수 분석을 위해 분할표와 Mantel-Haenszel 방법을 사용하여 계층화된 통계 분석이 수행됩니다. p <0.05의 값인 경우 결과는 통계적으로 유의한 것으로 간주됩니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Jalisco
-
Guadalajara, Jalisco, 멕시코, 44340
- Hospital Civil Nuevo Juan I Menchaca
-
-
참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- eGFR이 <60ml/min/1.73m2 및 ≥15ml/min/1.73m2인 당뇨병성 신장 환자(각각 G3a, G3b 및 G4 단계).
- 읽고 쓸 수 있는 환자.
- 인터넷에 접속할 수 있고 컴퓨터, 태블릿 또는 스마트폰을 가지고 있는 환자.
- 자발적 참여 동의서에 서명한 환자입니다.
제외 기준:
- 당뇨병성 신장질환의 조절을 위해 사전에 영양치료를 받은 환자.
- 식품 보충제 및/또는 케토 유사체를 실제로 섭취하는 환자.
- 빈혈이 있거나 최근(최근 3개월 이내) 수혈을 받은 환자.
- 심각한 합병증(만성감염, 패혈증, 암, HIV, 알츠하이머병, 조절되지 않는 심부전, 간부전 등)이 있는 환자.
- 의사소통에 심각한 어려움이 있거나 개입을 이해하는 능력을 방해하는 지적 결함이 있는 환자.
- 난치성 동맥성 고혈압 환자.
- 2회 이상의 영양 중재에 참석하지 않은 환자.
- 중재 중 심각한 합병증(만성 감염, 패혈증, 암, HIV, 알츠하이머병, 조절되지 않는 심부전, 간부전 등)을 보이는 환자.
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 치료
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
팔의 수
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 원격상담
실험군의 환자의 경우, 선택한 무료 기술 도구(가정의 환자 및 원격 진료소의 영양사)를 사용한 원격 상담을 통해 영양 중재가 수행됩니다.
|
투석을 하지 않는 당뇨병성 신장질환 환자를 대상으로 신장영양 원격상담을 4개월간 매월 실시합니다.
|
|
다른: 대면상담
다른 그룹의 환자의 경우 해당 기관의 영양 서비스 영양사가 대면 상담을 통해 영양 중재를 제공합니다.
|
투석을 하지 않는 당뇨병성 신장질환 환자를 대상으로 4개월간 매달 신장 영양에 대한 대면 상담을 제공합니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
혈당 조절
기간: 기준선 및 4개월차
|
4개월간 매월 원격상담과 대면상담을 통해 영양치료 시작과 끝의 당화혈색소(HbA1c) 수치를 측정합니다.
|
기준선 및 4개월차
|
|
신장 기능
기간: 기준선 및 4개월차
|
4개월 동안 매월 제공되는 원격 상담 및 대면 상담을 통해 영양 중재 종료 시 예상 사구체 여과율(eGFR)을 결정합니다.
|
기준선 및 4개월차
|
2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
치료를 준수한 참가자 수
기간: 기준선 및 5개월차
|
준수 수준에 대한 준수 여부를 알아보기 위해 두 연구 그룹 모두에서 자체 보고 Likert 척도를 사용하여 평가했습니다.
점수 10 = 좋은 순응도, 점수 1 = 치료에 대한 낮은 순응도입니다.
|
기준선 및 5개월차
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Ari Cisneros, Bachelor, Hospital Civil Juan I. Menchaca
간행물 및 유용한 링크
일반 간행물
- Garcia-Garcia G, Marquez-Magana I, Renoirte-Lopez K, Perez-Cortes G, Salazar Gutierrez ML, Klarenbach S, Lloyd A, Tonelli M. Screening for kidney disease on World Kidney Day in Jalisco, Mexico. J Nephrol. 2010 Mar-Apr;23(2):224-30.
- Martinez-Ramirez HR, Cortes-Sanabria L, Rojas-Campos E, Hernandez-Herrera A, Cueto-Manzano AM. Multidisciplinary strategies in the management of early chronic kidney disease. Arch Med Res. 2013 Nov;44(8):611-5. doi: 10.1016/j.arcmed.2013.10.013. Epub 2013 Nov 8.
- Obrador GT, Garcia-Garcia G, Villa AR, Rubilar X, Olvera N, Ferreira E, Virgen M, Gutierrez-Padilla JA, Plascencia-Alonso M, Mendoza-Garcia M, Plascencia-Perez S. Prevalence of chronic kidney disease in the Kidney Early Evaluation Program (KEEP) Mexico and comparison with KEEP US. Kidney Int Suppl. 2010 Mar;(116):S2-8. doi: 10.1038/ki.2009.540.
- Paniagua R, Ramos A, Fabian R, Lagunas J, Amato D. Chronic kidney disease and dialysis in Mexico. Perit Dial Int. 2007 Jul-Aug;27(4):405-9.
- Dunkler D, Kohl M, Teo KK, Heinze G, Dehghan M, Clase CM, Gao P, Yusuf S, Mann JF, Oberbauer R. Dietary risk factors for incidence or progression of chronic kidney disease in individuals with type 2 diabetes in the European Union. Nephrol Dial Transplant. 2015 Aug;30 Suppl 4:iv76-85. doi: 10.1093/ndt/gfv086.
- Foster MC, Hwang SJ, Massaro JM, Jacques PF, Fox CS, Chu AY. Lifestyle factors and indices of kidney function in the Framingham Heart Study. Am J Nephrol. 2015;41(4-5):267-74. doi: 10.1159/000430868. Epub 2015 May 20.
- Pisani A, Riccio E, Bellizzi V, Caputo DL, Mozzillo G, Amato M, Andreucci M, Cianciaruso B, Sabbatini M. 6-tips diet: a simplified dietary approach in patients with chronic renal disease. A clinical randomized trial. Clin Exp Nephrol. 2016 Jun;20(3):433-42. doi: 10.1007/s10157-015-1172-5. Epub 2015 Oct 9.
- Wright Nunes JA, Wallston KA, Eden SK, Shintani AK, Ikizler TA, Cavanaugh KL. Associations among perceived and objective disease knowledge and satisfaction with physician communication in patients with chronic kidney disease. Kidney Int. 2011 Dec;80(12):1344-51. doi: 10.1038/ki.2011.240. Epub 2011 Aug 10.
- Diamantidis CJ, Becker S. Health information technology (IT) to improve the care of patients with chronic kidney disease (CKD). BMC Nephrol. 2014 Jan 9;15:7. doi: 10.1186/1471-2369-15-7.
- Russo JE, McCool RR, Davies L. VA Telemedicine: An Analysis of Cost and Time Savings. Telemed J E Health. 2016 Mar;22(3):209-15. doi: 10.1089/tmj.2015.0055. Epub 2015 Aug 25.
- Scherpbier-de Haan ND, van Gelder VA, Van Weel C, Vervoort GM, Wetzels JF, de Grauw WJ. Initial implementation of a web-based consultation process for patients with chronic kidney disease. Ann Fam Med. 2013 Mar-Apr;11(2):151-6. doi: 10.1370/afm.1494.
- Fernandes NM, Bastos MG, Oliveira NA, Costa Ado V, Bernardino HS. Telemedicine: Development of a distance care system for pre-dialysis chronic kidney disease patients. J Bras Nefrol. 2015 Jul-Sep;37(3):349-58. doi: 10.5935/0101-2800.20150055. English, Portuguese.
- Su D, McBride C, Zhou J, Kelley MS. Does nutritional counseling in telemedicine improve treatment outcomes for diabetes? A systematic review and meta-analysis of results from 92 studies. J Telemed Telecare. 2016 Sep;22(6):333-47. doi: 10.1177/1357633X15608297. Epub 2015 Oct 6.
- Ishani A, Christopher J, Palmer D, Otterness S, Clothier B, Nugent S, Nelson D, Rosenberg ME; Center for Innovative Kidney Care. Telehealth by an Interprofessional Team in Patients With CKD: A Randomized Controlled Trial. Am J Kidney Dis. 2016 Jul;68(1):41-9. doi: 10.1053/j.ajkd.2016.01.018. Epub 2016 Mar 2.
- Kelly JT, Reidlinger DP, Hoffmann TC, Campbell KL. Telehealth methods to deliver multifactorial dietary interventions in adults with chronic disease: a systematic review protocol. Syst Rev. 2015 Dec 22;4:185. doi: 10.1186/s13643-015-0170-8.
- Rasmussen OW, Lauszus FF, Loekke M. Telemedicine compared with standard care in type 2 diabetes mellitus: A randomized trial in an outpatient clinic. J Telemed Telecare. 2016 Sep;22(6):363-8. doi: 10.1177/1357633X15608984. Epub 2015 Oct 14.
- Izquierdo R, Lagua CT, Meyer S, Ploutz-Snyder RJ, Palmas W, Eimicke JP, Kong J, Teresi JA, Shea S, Weinstock RS. Telemedicine intervention effects on waist circumference and body mass index in the IDEATel project. Diabetes Technol Ther. 2010 Mar;12(3):213-20. doi: 10.1089/dia.2009.0102.
- Bashshur RL, Shannon GW, Smith BR, Woodward MA. The empirical evidence for the telemedicine intervention in diabetes management. Telemed J E Health. 2015 May;21(5):321-54. doi: 10.1089/tmj.2015.0029. Epub 2015 Mar 25.
- Desroches S, Lapointe A, Ratte S, Gravel K, Legare F, Turcotte S. Interventions to enhance adherence to dietary advice for preventing and managing chronic diseases in adults. Cochrane Database Syst Rev. 2013 Feb 28;(2):CD008722. doi: 10.1002/14651858.CD008722.pub2.
- Diaz-Lopez A, Babio N, Martinez-Gonzalez MA, Corella D, Amor AJ, Fito M, Estruch R, Aros F, Gomez-Gracia E, Fiol M, Lapetra J, Serra-Majem L, Basora J, Basterra-Gortari FJ, Zanon-Moreno V, Munoz MA, Salas-Salvado J; PREDIMED Study Investigators. Mediterranean Diet, Retinopathy, Nephropathy, and Microvascular Diabetes Complications: A Post Hoc Analysis of a Randomized Trial. Diabetes Care. 2015 Nov;38(11):2134-41. doi: 10.2337/dc15-1117. Epub 2015 Sep 13. Erratum In: Diabetes Care. 2018 Oct;41(10):2260-2261. doi: 10.2337/dc18-er10a.
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- HCN001
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .