정상적인 시각 장애 동안 행동과 감정적 판단에서 감정적 장면의 시각적 처리의 뇌 상관 관계 (ACTEMOVI)

감정적 사건은 더 많은 관심을 끌고 중립적 사건보다 더 빨리 감지되고 식별된다는 것이 인정됩니다. 긍정적인 사건과 비교하여 부정적인 사건에 대해서도 마찬가지입니다. 대뇌 수준에서 이러한 촉진은 시각 및 감정 처리와 관련된 뇌 영역의 더 큰 활성화를 초래합니다. 정상적인 노화에서 부정적인 자극에 대한 선호도(명명된 부정성 편향)는 사라지는 경향이 있으며, 때로는 부정적인 자극과 중립적 자극 모두에 비해 긍정적인 자극에 대한 선호도(긍정성 편향)로 이동합니다. 부정적인 자극을 처리하고 이러한 유형의 정보에 주의를 기울이는 능력은 나이가 들면서 감소합니다. 단지 소수의 연구만이 나이가 들면서 긍정적인 자극 처리의 개선을 제안합니다. 대뇌 수준에서 다양한 fMRI 연구는 주로 편도체 및 전두엽 피질과 같은 감정 처리와 관련된 여러 뇌 영역에서 부정적인 자극 처리에 대한 연령 효과를 강조합니다(젊은 성인에 비해 노인의 활동이 낮고 높음). 이 연령 효과는 또한 젊은 사람들보다 노인들에게 더 높은 수준의 웰빙과 덜 빈번한 부정적인 감정을 유발합니다. 대부분의 연구는 개인의 정서적 경험이나 다른 사람의 감정을 식별해야 하는 작업을 사용하여 감정 처리에 대한 연령 효과를 평가했습니다. 많은 연구에서 감정과 행동 사이의 강력한 연관성을 제시하지만 작업이 행동 경향(즉, 반응할 개인의 준비 및 행동 방향 - 예: 두려움은 위험을 피하기 위해 준비합니다). 이 연구문제에 대한 팀의 연구는 연령에 따른 부정성 편향이 행동경향 평가 과제에서는 유지되는 반면, 감정평가 과제에서는 나이가 들면서 사라지는 것을 보여주어 감정과 행동경향 사이의 분리를 시사한다. 또한, 우리 팀이 젊은 사람들을 대상으로 한 파일럿 fMRI 연구는 감정 평가 작업에 비해 행동 경향 평가 작업이 시각 및 감정 처리와 관련된 뇌 영역에서 더 높은 활성화를 유도한다는 것을 보여줍니다. 우리가 아는 한, 감정 평가 작업과 비교하여 행동 경향 평가 작업 동안 감정 처리와 관련된 신경 회로의 노화에 따른 진화를 조사한 연구는 아직 없습니다. 이 진화를 연구하면 나이가 증가함에 따라 관찰된 감정 및 행동 경향 작업 사이의 해리를 더 잘 이해할 수 있고 더 일반적으로 노화에 따른 감정 및 행동 프로세스 간의 상호 작용 진화를 더 잘 이해할 수 있습니다.

ACTEMOVI 프로젝트는 기능적 MRI 연구를 통해 그리고 그래프에 기반한 기능적 연결성의 독창적인 수학적 모델링을 사용하여 감정 평가 및 행동 지향적인 작업을 수행할 때 정상적인 노화에서 감정적 시각 정보 처리에 관여하는 뇌 기반 및 신경망을 식별하는 것을 목표로 합니다. theroy는 팀에서 개발했습니다. 연구 결과는 정상적인 노화 동안 감정 및 행동 경향 평가 동안 감정 장면의 시각적 인식과 관련된 최초의 신경망 매핑 모델을 개발하는 데 사용될 것입니다.

실험은 각각 50명의 건강한 참가자로 구성된 두 연령대(20-35세 및 60-85세)에서 수행됩니다(예상되는 연결성 분석을 위한 효과 크기 측면에서 현재 요구 사항에 따른 수). - 바디 3-T Philips 스캐너(Philips Medical Systems, Best, NL).

참가자는 연속적인 감정 장면을 보는 동안 두 가지 평가 작업을 수행합니다. 하나는 개인적인 감정 경험(즐거움, 불쾌 또는 중립)에 대한 평가를 기반으로 한 감정이고 다른 하나는 행동 경향(접근, 회피)에 대한 평가를 기반으로 합니다. 또는 조치 없음). 자극의 두 가지 특성이 연구에서 조작될 것입니다: 원자가 및 각성. 연령 효과는 이 두 특성에 의해 조절됩니다.

각 작업에 대해 자극은 높은 활성화 및 중립 자극의 유쾌하고 불쾌한 자극을 포함하는 "High" 블록과 낮은 활성화 및 중립 자극의 불쾌하고 유쾌한 자극을 포함하는 "Low" 블록의 두 블록으로 구성됩니다. 자극에 의해 유도된 행동 경향은 자극의 원자가(즉, 유쾌함/접근, 불쾌함/회피 및 중립/행동 없음). 각 블록의 감정적 자극은 블록 fMRI 패러다임에 따라 표시됩니다.

전체적으로 각 참가자는 4개의 실험 블록을 연속적으로 수행합니다. 두 블록은 감정적 작업(높고 낮은 블록)을 포함하고 다른 두 블록은 행동 경향 작업(높고 낮은 블록)을 포함합니다. 작업 내 이미지와 작업의 순서는 참가자

fMRI 분석의 경우 프로토콜에는 연령 그룹 간의 해부학적 및 기능적 차이를 고려하기 위해 해부학적 MRI, DTI(확산 장력 영상) 및 휴식 상태 측정이 포함됩니다. fMRI 데이터(BOLD 유형의 MRI 신호 - 혈중 산소 수준 의존)는 표준 신경 영상 분석 소프트웨어(예: SPM, FSL). 분석은 전신 및 관심 영역(ROI, 예: 편도). 감정 처리와 관련된 관심 영역(ROI)은 Vuilleumier 등에서 채택한 별도의 기능적 로컬라이저 실험을 사용하여 각 참가자에 대해 기능적으로 식별되고 구분됩니다. (2003). 이 영역은 Resting-State 네트워크 분석에도 사용됩니다.