의료 사막에 위치한 요양원 거주자 간호에 대한 "인공 지능과 원격 의료 솔루션을 통합한 의료 조직"의 수용성 평가: 파일럿 연구 INTEL@MED-POC (Intel@Med-Poc)
2026년 6월 25일 업데이트: University Hospital, Limoges
요양원은 노인의 의존도가 중요하지만 의료 사막에 위치한 주거지 안팎에서 의료 자원이 취약하다.
이 프로젝트의 목표는 의료 사막에 위치한 요양원에서 환자, 간호사 및 의사를 위한 인공 지능 및 원격 의료의 수용성을 측정하는 것입니다.
연구 개요
상태
상태
완전한
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
인구의 고령화는 만성 병리 및 의존성 문제와 함께 발생하며 때로는 심각한 결과로 인해 요양원에 입원하게 됩니다. 저층은 각 요양원에 의사가 필요하지만 요양원의 1/3에는 의사가 없습니다. 일부 요양원은 의사 코디네이터가 없고 넓은 지역을 담당하는 의사에게 접근하기 어려운 까다로운 상황에 처할 수 있습니다. 이러한 맥락에서 원격 의료와 결합된 인공 지능의 출현은 의료 조직에서 솔루션을 찾고 의료 사막 영역에서 고급 노인 의료 관행을 개발할 수 있는 새로운 기회입니다. 본 연구의 목적은 의료 사막에 위치한 요양원에서 환자, 간호사, 의사에게 인공지능과 원격의료의 수용 가능성을 정량화하고 특성화하는 것이다.
모든 환자는 간호사가 검사했습니다. 인공지능/원격의료 기기에 간호사가 채운 증상을 전송해 원거리에 있는 의사가 분석해 진료를 목적으로 한다. 간호사도 평소 진료처럼 주치의를 권유했다.
두 의사의 권장 사항은 (i) 중요한 응급 상황, (ii) 투약 또는 입원이 필요한 중요하지 않은 응급 상황, (iii) 진료 약속이 있는 비응급 상황일 수 있습니다.
연구 유형
연구 유형
중재적
등록 (실제)
등록
137
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Achille TCHALLA, MD
- 전화번호: +33555058894
- 이메일: achille.tchalla@chu-limoges.fr
연구 장소
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Auzances, 프랑스, 23700
- EHPAD Le Bois Joli
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Chambon-sur-Voueize, 프랑스, 23170
- EHPAD Le Chant des Rivières
-
La Roche-Chalais, 프랑스, 24490
- EHPAD La Porte d'Aquitaine
-
Merlines, 프랑스, 19340
- Ehpad Le Chavanon
-
Peyrelevade, 프랑스, 19290
- EHPAD Ernest Coulaud
-
Saint-Privat, 프랑스, 19220
- EHPAD J et M Colaud
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
65년 이상 (고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
포함 기준:
- 65세 이상의 환자.
- 의료 사막에 위치한 요양원에 거주하는 환자.
- 증상을 나타내는 환자는 의사에게 전화를 걸었습니다.
- 동의서에 서명한 환자 또는 법정대리인
- 사회보장 대상 환자
제외 기준:
- 삶의 끝 환자.
- 만성 실어증 환자.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 방지
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
팔의 수
1
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: Active arm
use of telemedicine
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원격 의료 상담
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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원거리 의사가 분석한 인공지능/원격의료기기 사용에 대한 간호사의 수용성
기간: 13개월
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인공지능/원격의료를 간호사와 의사가 일반 진료로 활용하는 비율
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13개월
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원거리 의사 및 일반적인 치료 권장 사항 모두에 대한 프로그램되지 않은 입원 수
기간: 13개월
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원거리 의사 분석과 일반 진료 의사의 비 프로그램 입원 비교
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13개월
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의료 전문 지식을 얻기 위해 지연
기간: 13개월
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원거리 의사의 의학적 전문지식 습득 시간과 일반 진료 권고의 비교
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13개월
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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진단의 민감도와 특이도
기간: 13개월
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원거리 의사와 일반 진료 권고 모두에 대한 급성 질환 및 응급 진단의 민감도 및 특이도 계산
|
13개월
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
2020년 12월 15일
기본 완료 (실제)
기본 완료
2023년 4월 25일
연구 완료 (실제)
연구 완료
2025년 3월 25일
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
2020년 12월 3일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2020년 12월 17일
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
2020년 12월 22일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
2026년 6월 26일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 6월 25일
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
2026년 6월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 87RI18-0018/Intel@Med-Poc
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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