인공지능 학습을 위한 데이터 구축 프로젝트: 흉부청진음 데이터 (AI-sound)
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
전 세계적으로 심혈관 질환의 발병률은 꾸준히 증가하고 있습니다. 미국심장협회(American Heart Association)의 보고서에 따르면 1990년에는 2억 7,100만 건의 심혈관 질환이 있었고 2019년에는 5억 2,300만 건이 발생하여 30년 만에 약 두 배로 증가했습니다. 심혈관질환으로 인한 사망자도 1990년 1210만 명에서 2019년 1860만 명으로 꾸준히 증가하고 있다.
환자진료의 가장 기본이 되는 신체검사는 검사, 청진, 타진, 촉진으로 구성된다. 그 중 청진은 청진기를 사용하는 모든 분야에서 가장 널리 사용되는 검사로, 흉부 증상을 호소하는 환자의 비침습적 초기진단을 위해 1차 의료기관부터 3차 의료기관에 이르기까지 필수적인 기본 검사이다.
그러나 경험이 많은 해당 분야의 전문의가 이를 신중하게 해석하지 않으면 판단이 어렵고 검사 결과의 편차가 크기 때문에 상당수의 환자가 고가의 후속 검사에 의존하게 된다. (초음파, CT, MRI 등) 이는 비용 발생과 불필요한 치료의 악순환으로 이어집니다.
최근에는 많은 데이터를 기반으로 하는 머신러닝 기술, 컴퓨팅 기술, 인공지능(AI)의 발달로 의학에서 질병 진단 및 예후 예측을 위한 도구로 다양한 학습 기술이 적용되고 있다.
머신러닝 기반의 흉부 청진음 분석을 통해 질병 진단 및 예후 예측이 검사자의 차이와 해석을 극복할 수 있을 것으로 기대된다. 검사의 남용을 방지하고 의료비 절감에 큰 도움이 될 수 있습니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: SungA Bae, MD, PhD
- 전화번호: 82-10-2327-3578
- 이메일: cardiobsa@yuhs.ac
연구 장소
-
-
-
Bucheon, 대한민국
- Soonchunhyang University Bucheon Hospital
-
Seoul, 대한민국
- Severance Hospital
-
-
Giheung-gu
-
Yongin, Giheung-gu, 대한민국, 16995
- Yongin Severance Hospital
-
-
참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
연구 대상 성별
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 만 20세 이상의 성인
제외 기준:
- 환자 거부
- 불확실한 방사선 사진
- 불확실한 테스트 결과
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
그룹/코호트 수
코호트 및 개입
그룹/코호트그룹/코호트 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
|---|---|
|
세브란스병원
심혈관 질환 환자
|
흉부 청진 데이터
|
|
용인세브란스병원
심혈관 질환 환자
|
흉부 청진 데이터
|
|
부천순천향대학교병원
심혈관 질환 환자
|
흉부 청진 데이터
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
심장 판막 질환의 발병률
기간: 심초음파 1주일 이내
|
심장초음파검사, 관상동맥 CTA, 관상동맥조영술 및 기타 검사를 통해 관상동맥협착증의 직접적인 증거를 찾아 진단을 확인할 수 있습니다.
|
심초음파 1주일 이내
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
수사관
- 수석 연구원: Hyuk-Jae Chang, MD, PhD, Severance Hospital, Yonsei University College of Medicine
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (추정)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- AI-sound
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .