도구를 이용한 연조직 동원 기술이 체력 매개변수에 미치는 급성 영향

방법

참가자들

본 연구는 무작위, 병행군 임상시험으로 계획되었습니다. IASTM 그룹 12명, 대조군 12명 등 총 24명이 연구에 포함되었습니다. 우리는 (G*Power 버전 3.1.9.4, 프란츠 파울(Franz Faul, Universitat Kiel, Universitat Kiel, Düsseldorf, Germany) 0.05 유의성, 6.88cm의 차이, 햄스트링 유연성의 표준 편차 5.22cm로 95%의 검정력을 얻어 그룹당 12명의 표본을 생성했습니다(그림 1). ).

본 연구에는 검사에 협조할 수 있고 정형외과, 심장, 폐, 전정 및 신경 질환 진단을 받지 않은 18세에서 25세 사이의 자원 봉사자가 포함되었습니다. IASTM 적용 중 알레르기 반응이 있었던 자, 최근 15일 이내에 급성 감염이 있었던 자는 제외하였다. 데이터는 2022년 3월부터 2022년 7월까지 수집됐다.

무작위화 IASTM이 체력 지표에 미치는 급성 효과를 조사하기 위해 수행된 본 연구는 무작위 대조 병행 시험으로 계획되었습니다. 무작위화에는 밀봉된 봉투 방법이 사용되었습니다. 이 절차는 프로토콜의 다른 측면에 관여하지 않은 연구원이 설계했습니다. 모든 참가자는 미리 번호가 매겨져 있고 밀봉된 불투명 봉투를 사용하여 그룹으로 모집되었습니다.

재료

먼저, 연구에 포함된 모든 개인의 사회인구학적 정보를 수집하고 모든 설문조사를 실시하였다.

개인의 햄스트링 유연성 측정은 유연성 벤치를 사용하여 앉아서 뻗기 테스트를 통해 수행되었습니다. 대퇴사두근의 유연성은 피험자가 엎드린 자세로 누워 있는 동안 양쪽 엉덩이를 중립 위치에 놓아 평가했습니다.

ISWT(Incremental Shuttle Walk Test)는 개인의 운동 능력을 평가하기 위해 수행되었습니다. 테스트는 테스트를 위해 두 라인 사이에 10m로 설정됩니다. 개인은 여행을 중심으로 10m의 거리를 걷고 필요에 따라 달립니다. 테스트가 끝나면 개인이 이동한 거리가 기록됩니다. ISWT 전후에 수정된 Borg Scale을 이용하여 심박수, 혈압, 산소포화도(Cosmed Spiropalm 6MWT, Milan, Italy), 호흡수, 호흡곤란, 피로도를 평가하였다.

근력은 디지털 동력계(Jtech Commander Muscle Tester, UT, USA)를 이용하여 대퇴사두근과 슬건근의 근력을 측정하여 측정하였다. 오른쪽과 왼쪽 측정값의 평균값을 얻었습니다. 그 후, 각 변을 이용하여 오른쪽과 왼쪽의 측정값의 평균을 뉴턴(N)으로 기록하였다.

케이스의 민첩성 측정은 T-Test를 통해 이루어졌습니다. T-Test를 적용하기 위해 4개의 Cone을 Test에 맞게 배열하여 테스트를 진행하였다. 참가자들은 3번의 반복을 하였고 가장 좋은 시간이 기록되었습니다.

연구에 사용된 안정계 장치(HUR Smartbalance 2031, Kokkola, Finland)는 횡단면에서 전후, 좌우 및 3차원으로 이동할 수 있는 균형 메커니즘입니다. 장치의 신뢰성은 다양한 연구에서 입증되었습니다.

개인의 피로 수준은 FSS를 사용하여 평가되었습니다. 우리 연구에서는 터키어 버전의 FSS를 사용했습니다.

IPAQ(국제 신체 활동 설문지)의 약식을 사용하여 참가자의 신체 활동 수준을 평가했습니다. 중증, 중등도, 보행에는 이를 수행하는 동안 경과된 시간을 질문하는 7가지 질문이 포함되어 있으며 앉아 있는 시간은 별도의 질문으로 간주됩니다.

간섭

본 연구에서 일차 결과 측정은 대퇴사두근과 햄스트링 유연성이었고, 이차 결과 측정은 운동 능력, 근력, 민첩성, 균형 및 피로였습니다. 연구에 포함된 개인은 IASTM 그룹과 대조군의 두 그룹으로 나뉘었습니다. 모든 측정은 두 그룹의 개인을 대상으로 수행되었습니다. 이후 IASTM군에서는 양쪽 사두근과 햄스트링 근육에 각각 5분간, 총 20분간 IASTM을 도포하였다. 그 직후에는 중재 이전에 수행된 측정을 반복했습니다. 대조군은 초기 측정 후 30분 동안 기다렸다가 모든 측정을 반복하였다.

통계 분석

통계 분석은 SPSS Statistics 25.0(IBM Inc., Armonk, NY, USA)을 사용하여 수행되었습니다. 기술 통계가 계산되었습니다. Kolmogorov-Smirnov 테스트를 사용하여 데이터의 정규성을 확인했습니다. 적절하다면, 스튜던트 t-테스트 또는 Mann-Whitney U-테스트를 ​​사용하여 두 개의 독립적인 수치 변수 그룹을 분석했습니다. 범주형 비교에는 카이제곱 검정이 사용되었습니다. 스튜던트 t-테스트를 ​​사용하여 기준선 값을 비교했습니다. 시간과 그룹 시간 상호 작용을 평가하기 위해 양방향 분산 분석이 사용되었습니다. 각 세션의 데이터에서 반복적인 분산 측정이 분석되었습니다. 시간에 따른 그룹 내 변화는 Wilcoxon 부호 순위 테스트를 사용하여 비교되었습니다. 설명적 유의 수준은 p<0.05로 설정되었습니다.