의과대학생을 위한 사전 교육을 돕는 ChatGPT: 자기주도 학습 향상에 관한 연구 (CHAT-MS)
2024년 5월 14일 업데이트: Wang Shalong
의과대학생을 위한 맞춤형 GPT의 AI 촉진을 통한 자기주도 학습 강화: 공개 라벨, 무작위 대조 시험
이 임상 시험의 목표는 의대생의 자기주도 학습(SDL)을 지원하기 위해 ChatGPT로 개발된 맞춤형 GPT인 LearnGuide의 효과를 평가하는 것입니다. 답변하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.
LearnGuide는 의과대학생의 SDL 기술에 어떤 영향을 미치나요? LearnGuide가 CCTT(코넬 비판적 사고 테스트) 레벨 Z 점수와 GFS(글로벌 흐름 점수)로 측정된 비판적 사고와 학습 흐름을 향상시킬 수 있습니까?
참가자는 다음을 수행합니다.
LearnGuide에 대한 2시간 소개를 들어보세요. LearnGuide의 지원을 받아 12주간의 SDL 작업 기반 교육에 참여하세요.
비교 그룹이 있는 경우: 연구원은 LearnGuide for SDL을 사용하는 그룹과 이 도구를 사용하지 않는 그룹을 비교하여 SDL 기술, 비판적 사고 및 학습 흐름 경험에 상당한 차이가 있는지 확인합니다.
연구 개요
상태
상태
완전한
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
연구 유형
연구 유형
중재적
등록 (실제)
등록
103
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Hunan
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Changsha, Hunan, 중국, 410011
- Department of Geriatirc Surgery
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 제2샹야병원에서 공부하는 학부생과 대학원생
- ChatGPT에 대한 액세스 권한이 있는 경우
제외 기준:
- 2개월이 넘는 기간 동안 매주 1회 이상 학습 지원을 위해 대규모 언어 모델을 활용합니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
팔의 수
2
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
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실험적: 개입 그룹
LearnGuide의 지원을 받아 12주간의 SDL 작업 기반 교육에 참여하세요.
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우리 연구의 개입에는 LearnGuide를 통합한 12주 통합 교육 프로그램과 함께 LearnGuide 활용 가이드 과정이 포함되었습니다.
첫 2시간 세션에서 교직원은 실습 시연을 통해 LearnGuide를 소개하고 고품질 프롬프트를 작성하여 학생들에게 ChatGPT를 효과적으로 사용하는 방법을 가르쳤습니다.
팀은 자기주도 학습(SDL)에서 'AI 조력자'로서 LearnGuide의 역할을 강조했습니다.
소개에 이어 학생들에게는 온라인 학습, 문헌 검토, 사례 분석, 문제 기반 학습(PBL) 활동 등 다양한 과제가 할당되었습니다.
LearnGuide를 사용한 12주 SDL 단계에서 학생들은 매주 이러한 작업 중 하나 이상을 완료해야 했습니다.
이 설정을 통해 학생들은 LearnGuide 관련 질문에 대해 멘토와 상담하여 학습 경험을 향상할 수 있었습니다.
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간섭 없음: 대조군
LearnGuide 또는 유사한 인공 지능(AI) 지원 없이 SDL 작업 기반 교육에 참여한 통제 그룹입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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자기주도 학습 척도
기간: 6, 12, 14주차
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10개 항목에 걸쳐 5점 리커트 척도를 활용하여 청소년과 성인의 학습 자율성을 평가합니다.
Brockett의 프레임워크에 기반을 둔 이 모델은 학습자의 독립적인 학습 성향을 정량화하여 강력한 내부 일관성과 타당성을 보여줍니다.
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6, 12, 14주차
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2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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코넬 비판적 사고 테스트(CCTT) 레벨 Z
기간: 6, 12, 14주차
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CCTT 레벨 Z는 연역적 및 귀납적 추론, 의미 분석, 신뢰성 평가, 실험 계획 및 가정 식별을 포함하여 Ennis 및 Millman 이론을 기반으로 하는 6개 영역에 걸쳐 52개의 객관식 질문을 통해 11학년 이상의 학생의 인지 능력을 측정합니다.
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6, 12, 14주차
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흐름 단기 규모
기간: 6주와 12주에
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흐름 상태 척도(Flow State Scale)를 압축한 형태인 FSS(Flow Short Scale)는 스포츠부터 게임까지 다양한 활동 전반에 걸쳐 흐름 경험을 평가하기 위해 7점 척도의 10개 항목으로 구성됩니다.
간결하면서도 포괄적인 형식으로 인해 다양한 환경에서 흐름 경험을 평가하는 데 널리 사용되었습니다.
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6주와 12주에
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
협력자
협력자
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
2023년 11월 25일
기본 완료 (실제)
기본 완료
2024년 3월 18일
연구 완료 (실제)
연구 완료
2024년 4월 15일
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
2024년 2월 17일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 2월 17일
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
2024년 2월 23일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
2024년 5월 16일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 5월 14일
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
2024년 5월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- DGETRRP2023-54
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
IPD 계획 설명
우리 연구에서는 개인 정보 보호, 동의 및 데이터 보호에 대한 지속적인 고려로 인해 개별 참가자 데이터(IPD) 공유에 관한 결정이 아직 이루어지지 않았습니다.
우리는 현재 결정을 내리기 전에 윤리적 영향을 평가하고 관련 데이터 보호 규정을 준수하는지 확인하고 있습니다.
또한, 우리는 잠재적인 미래 연구를 위해 데이터의 무결성과 유용성을 유지하는 방식으로 IPD를 익명화하는 타당성을 평가하는 것을 목표로 합니다.
우리의 우선순위는 참가자의 기밀을 보호하고 참가자의 동의 선호도를 존중하는 동시에 과학 지식 발전을 위한 데이터 공유의 가치를 고려하는 것입니다.
충분한 정보를 바탕으로 결정을 내리기 위해 이해관계자들과 추가 논의 및 협의가 계획되어 있습니다.
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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