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전문가 지도 교육과 가상 환자를 통한 자가 학습

2024년 11월 4일 업데이트: Dilek Kitapçıoğlu, Acibadem University

응급 관리 훈련에서 전문가 지도 훈련과 자기주도 학습을 가상 환자와 비교: 무작위 대조 시험

응급 환자 관리 교육에서 중요한 의사 결정 기술을 향상시키기 위해 의료 전문가 교육에 가상 환자가 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 본 연구의 목적은 자기주도 학습과 전문가 지도 학습의 효율성을 비교함으로써 구급대학생 교육에 사용되는 가상 환자 시뮬레이션의 기여도를 조사하는 것입니다. 또한, 이 연구는 가상 환자를 대상으로 한 사례 기반 학습 방법을 커리큘럼에 통합하는 데 관심이 있는 프로그램 설계를 담당하는 교육자에게 도움이 될 것이라고 믿습니다.

연구 개요

상태

초대로 등록

정황

개입 / 치료

상세 설명

가상 환자 기반 시뮬레이션 교육은 문제 해결 및 중요한 의사 결정 기술을 향상시키기 위해 의료 및 의학 교육에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 교육에는 강사 주도 학습과 자기 주도 학습이라는 두 가지 일반적인 접근 방식이 있습니다. 강사가 진행하는 가상 환자 기반 시뮬레이션 교육 프로그램에서는 경험이 풍부한 해당 분야 전문가가 가상 환자 시뮬레이션 활동을 통해 학생들을 안내합니다. 강사는 교육 중에 피드백과 지원을 제공하고 학생들 간의 토론과 협력을 장려합니다. 이 접근 방식은 그룹 학습 환경에서 구조화된 활동과 사회적 지원의 혜택을 받는 학생들에게 유익합니다. 그러나 시간이 많이 걸리고 비용이 많이 들 수 있으며 모든 학생에게 적합하지 않을 수도 있습니다.

자기주도 학습에서는 학습에 대한 책임이 전적으로 학생에게 있습니다. 학생들은 가상 환자 시뮬레이션에 접근할 수 있으며 사례를 독립적으로 진행하도록 권장됩니다. 이 접근 방식은 스스로 동기를 부여받고 자율성을 누리며 독립적으로 공부할 수 있는 규율을 갖춘 학생들에게 더 적합할 수 있습니다. 또한 비용 효율적이고 유연한 옵션을 제공합니다. 그러나 이 접근 방식에서는 기술 개발에 필요한 피드백과 지원이 컴퓨터 기반 가상 환자 소프트웨어 프로그램에서 생성된 피드백 보고서로 제한됩니다.

문헌에서 구급대원 학생의 응급 환자 관리 훈련에 가상 환자 애플리케이션을 사용하는 것에 대한 연구는 제한적입니다. 본 연구는 강사가 주도하는 가상 환자 기반 시뮬레이션 교육과 자기주도형 가상 환자 기반 시뮬레이션 교육을 비교하여 학생들의 중요한 결정을 향상시키는 데 어떤 접근 방식이 더 효과적인지 결정함으로써 가상 환자 시뮬레이션을 사용하거나 사용하려는 교육자에게 기여하는 것을 목표로 합니다. -만드는 기술.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

93

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Istanbul, 칠면조
        • Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University CASE Simulation Center

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

대학 직업건강과학과 4학기 구급의료 학생 자원봉사

제외 기준:

동일한 임상 시나리오에 대한 이전 경험

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 기초 과학
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: 전문가 가이드 그룹
전문가 가이드 그룹은 전문가의 지도 하에 12가지 환자 시나리오로 구성된 가상 환자 세션에 참여하게 됩니다. 이러한 환자 시나리오는 응급 환자 관리에서 중요한 의사 결정 기술을 향상시키기 위해 고안된 선별된 임상 사례입니다. 교육 과정 전반에 걸쳐 학생들은 자신의 성과에 대해 전문가로부터 구두 피드백을 받습니다.
구급대원 학생의 중요한 의사 결정 기술을 향상시키기 위해 가상 환자를 대상으로 한 두 가지 다른 훈련 방법의 효과를 두 그룹(전문가 지도 교육을 받는 그룹과 자기 주도적 접근 방식을 따르는 그룹) 간에 비교합니다.
실험적: 자가 학습 그룹
자가 학습 그룹도 다른 그룹과 동일한 12가지 환자 시나리오를 사용하여 훈련에 참여하지만, 전문가 지도 대신 이 그룹의 학생들은 가상 환자 시나리오에 독립적으로 참여하고 강사 지도 없이 프로세스를 관리합니다. 이 그룹에서는 컴퓨터 기반 가상 환자 시뮬레이터를 통해 학생들의 성과에 대한 피드백이 서면 형식으로 제공됩니다.
구급대원 학생의 중요한 의사 결정 기술을 향상시키기 위해 가상 환자를 대상으로 한 두 가지 다른 훈련 방법의 효과를 두 그룹(전문가 지도 교육을 받는 그룹과 자기 주도적 접근 방식을 따르는 그룹) 간에 비교합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
참가자의 가상 환자 시험 점수
기간: 1주
모든 참가자는 가상 환자 시험에 참석하고 그룹 간 점수를 비교합니다.
1주

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 8월 15일

기본 완료 (실제)

2024년 9월 30일

연구 완료 (추정된)

2024년 11월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 11월 4일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 11월 4일

처음 게시됨 (추정된)

2024년 11월 5일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 11월 5일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 11월 4일

마지막으로 확인됨

2024년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • Acibadem U

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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