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T-NK 세포 림프종의 감별진단, 유효성 예측 및 예후 예측에 있어 인공지능 기반 18F-FDG PET/CT의 가치: 임상 연구

2024년 12월 18일 업데이트: GUO RUI, Ruijin Hospital
T-NK 세포 림프종 환자의 PET/CT 영상 데이터를 기반으로 머신러닝과 딥러닝 기법을 활용하여 영상 특징을 추출하고 T-NK 세포 림프종 예측 모델을 구축하여 보다 과학적이고 정확한 예후 예측을 제공합니다. 진료소.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

상세 설명

이 연구는 다기관 후향적 코호트 연구 설계를 채택하여 모델 검증을 위한 외부 검증 세트로 T-NK 세포 림프종 환자 200명의 PET/CT를 제공했습니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

200

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Shanghai
      • Shanghai, Shanghai, 중국
        • Ruijin Hospital affiliated to Shanghai Jiao Tong University of Medicine

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

상하이교통대학교 의과대학 루이진병원에서 병리학적 조직검사에서 T-NK 세포 림프종으로 확인

설명

포함 기준:

1. 병리학적 조직학적으로 T-NK 세포 림프종으로 확인됨; 2.18F-FDG 치료 전 PET/CT 검사; 3. 현대적인 모범 사례 치료 옵션을 사용합니다. 4. 완전한 임상병리학적 및 추적관찰 데이터가 획득되었습니다.

제외 기준:

  1. 환자는 이전에 항종양 치료를 받은 적이 있었습니다.
  2. 환자는 다른 종양의 병력이 있었습니다.
  3. 불완전한 임상 정보 또는 영상 데이터
  4. 다른 악성 종양이 수반됩니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
T-NK 세포 림프종 환자 진단

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
T-NK세포림프종의 인공지능 기반 18F-FDG PET/CT의 가치 평가
기간: 등록 후 1주 이내 및 치료 3개월 후
T-NK 세포 림프종의 감별진단, 유효성 예측 및 예후 예측에 있어 인공지능 기반 18F-FDG PET/CT의 가치
등록 후 1주 이내 및 치료 3개월 후

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
전반적인 생존
기간: 3 년
전반적인 생존
3 년
무진행 생존
기간: 3년
무진행 생존
3년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

협력자

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2025년 1월 1일

기본 완료 (추정된)

2027년 12월 31일

연구 완료 (추정된)

2027년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 12월 18일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 12월 18일

처음 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 3월 25일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 12월 18일

마지막으로 확인됨

2024년 9월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • RuijinH 2024-349

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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