Rho AI 소프트웨어에서 골다공증 검출 검증
연구 개요
상태
상태
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
골다공증은 정형 외과 수술 환자 집단에서 인식되지 않고 과소 평가됩니다. 골다공증은 비용이 많이 들고 방사선을 부여하는 이중 에너지 X- 선 흡수 측정법에 의해 진단됩니다. 수술 전 방사선 사진은 정형 외과 수술 환자에서 보편적으로 얻어 지지만,이 시점까지 방사선 사진은 골다공증을 진단 할 수 없었습니다. 이 소프트웨어 프로그램은 방사선 사진을 활용하여 골다공증을 기회로 스크리닝 할 수있는 새로운 기술입니다.
연구팀은 의료 기록 검토에서 해당 환자 기록을 식별하고 RADIUS는 X- 레이 이미지를 비 식별합니다. 비 식별 이미지는 Rho AI 프로그램을 통해 실행되며 골다공증 또는 골다공증을 식별하며 프로그램 결과를 요약하기위한 보고서가 생성됩니다.
연구 유형
연구 유형
등록 (실제)
등록
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 연락처
연구 연락처
- 이름: Maria Flory
- 전화번호: 608-262-8652
- 이메일: flory@ortho.wisc.edu
연구 장소
-
-
Wisconsin
-
Madison, Wisconsin, 미국, 53792
- UW School of Medicine and Public Health
-
-
참여기준
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준 :
- 총 관절 관절 성형술을받은 사람들의 이미지
- 척추 융합을 겪은 사람들의 이미지
제외 기준 :
-
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
팔의 수
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
|---|---|
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실험적: 골다공증의 실험적 검출
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Rho는 뼈 미네랄 밀도가 낮은 AI를 가능하게 할 수있는 기회 적 사전 스크리닝 컴퓨터 보조 탐지 및 알림 소프트웨어입니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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AI는 골다공증 점수를 예측했습니다
기간: 학습 완료 (최대 1 개월까지 수집 된 데이터)를 통해
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골다공증 점수는 -1.0 이상 : 정상 뼈 밀도, -1.0 ~ -2.5 : 골다공증 (낮은 뼈 질량), -2.5 이상 : 골다공증입니다.
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학습 완료 (최대 1 개월까지 수집 된 데이터)를 통해
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공동 작업자 및 조사자
수사관
수사관
- 수석 연구원: James Bernatz, MD, UW School of Medicine and Public Health
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
기본 완료 (실제)
기본 완료
연구 완료 (실제)
연구 완료
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- 2024-1832
- Protocol Version (기타 식별자: UW Madison)
- A536100 (기타 식별자: UW Madison)
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
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약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
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