인간 치아의 치근단 병변을 탐지하는 인공 지능 기술의 정확성. (AI)
2025년 12월 21일 업데이트: Mays Maher Albochi, Future University in Egypt
인공 지능 기술의 인간 치아 치근단 병변 탐지 정확도. 진단 정확도 실험 연구.
인공 지능 소프트웨어를 사용한 치근단 병변의 존재 여부 탐지 정확도를 CBCT 영상과 비교하여 평가하는 것을 목표로 합니다.
연구 개요
상태
상태
완전한
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
이 연구에서 대학 내 치주과에 의뢰된 환자들은 임상 검사(타진, 촉진)를 받게 됩니다.
이러한 검사 결과는 기록됩니다.
그런 다음 환자는 치근단 병소의 존재 여부를 확인하기 위해 치근단 방사선 사진을 촬영합니다.
치근단 병소가 있는 환자는 콘빔 컴퓨터 단층촬영을 받게 되며, 이 스캔은 인공 지능 소프트웨어에 업로드되어 치근단 병소 존재 여부를 탐지하는 소프트웨어의 정확도를 확인하는 데 사용됩니다.
치근단 병소가 있어 근관 치료가 필요한 환자는 해당 치료를 받게 됩니다.
연구 유형
연구 유형
중재적
등록 (실제)
등록
100
단계
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
-
-
-
Cairo, 이집트
- Future University in Egypt
-
-
참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 모든 환자는 근관 치료에 영향을 미칠 수 있는 전신 질환이 의학적으로 없어야 합니다.
- 치근단 병변을 보이는 영구치를 가진 18세에서 50세 환자.
- 성별 차이가 없습니다.
- 모든 환자는 구강 위생 상태가 양호해야 합니다.
- 복원 가능한 치아
- 연구 참여에 대한 환자의 긍정적 동의.
- 동의서에 서명할 수 있는 환자
제외 기준:
- 50세 이상 또는 18세 미만의 환자.
- 구강 위생 상태가 매우 불량한 환자.
- 상세 병력 및 임신 검사 후 임신 여성은 첫 방문 시 확인되어야 합니다.
- 심리적으로 불안정한 환자.
다음과 같은 치아:
- 치주적으로 2도 또는 3도 동요도를 가진 경우.
- 복원 불가능한 치아.
- 비정상적인 해부학적 구조와 석회화된 근관
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 특수 증상
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 순차적 할당
- 마스킹: 하나의
팔의 수
2
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료개입 / 치료 |
|---|---|
|
활성 비교기: 원뿔형 빔 컴퓨터 단층 촬영
원뿔형 빔 전산화단층촬영을 이용한 방사선투과성 치근단 병변 검출
|
전문 연구자에 의한 치근단 병변 존재 여부를 확인하기 위한 원추형 빔 컴퓨터 단층 촬영 스캔.
|
|
활성 비교기: 인공 지능 소프트웨어
코빔 CT 스캔은 인공 지능 소프트웨어에 업로드되어 소프트웨어가 코빔 CT 스캔과 비교하여 방사선투과성 치근단 병변을 감지할 수 있도록 합니다.
|
치과 진단을 보조하는 인공지능 소프트웨어
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
CBCT 스캔
기간: 1년
|
CBCT 스캔에서 치근단 병소의 존재
|
1년
|
2차 결과 측정
2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
인공 지능 소프트웨어의 정확도
기간: 1년
|
CBCT 스캔 결과와 인공 지능 소프트웨어를 비교한 치근단 병변 감지.
|
1년
|
공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
2024년 12월 6일
기본 완료 (실제)
기본 완료
2025년 11월 1일
연구 완료 (실제)
연구 완료
2025년 12월 21일
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
2025년 12월 21일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2025년 12월 21일
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
2026년 1월 6일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
2026년 1월 6일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2025년 12월 21일
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
2025년 12월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- (52)/11-2024
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 공유 기간
연구 프로토콜 등록일로부터 1년 이내
IPD 공유 액세스 기준
연구 프로토콜 등록 후 1년 이내
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- ICF
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .