심방세동 기질 확장 연구를 위한 단계적 치료 전략 (SAFE-extended)

배경: 심방세동(AF)은 전 세계적으로 3,300만 명 이상에게 영향을 미치는 것으로 추정되며, 색전성 뇌졸중, 심부전, 치매 등의 중대한 동반 질환과 관련이 있습니다. 결과적으로 AF는 직접 및 간접 비용 모두에서 의료 시스템에 상당한 부담을 줍니다. AF의 관리는 복잡하며, 특히 7일 이상 지속되는 지속성 AF로 정의되는 지속성 AF 환자에게 더욱 그렇습니다. AF와 관련된 증상 완화 또는 심장 구조 및 기능 개선을 위해 AF를 종료하고 정상 동성 리듬을 회복시키는 것이 바람직합니다. AF, 특히 지속성 AF의 유지는 좌심방의 섬유화와 관련이 있습니다. 더욱이 AF 자체가 섬유화를 촉진하며, 이는 심방 기질 내 전도 이질성을 증가시켜 AF의 추가 진행으로 이어집니다. 인간에서는 심방 확장과 퇴행성 변화가 관찰되었습니다. 지속성 심방세동(AF)은 발작성 AF에 비해 뇌졸중, 심부전 및 사망 위험이 더 높은 지속적인 형태의 AF입니다. 복잡한 메커니즘, 표준 치료의 낮은 성공률 및 재발 가능성이 더 크기 때문에 지속성 AF의 관리는 어렵습니다. 연구는 그 진행을 이해하고 위험 요소를 식별하며 치료 전략을 최적화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 진단 시 지속성 AF가 있는 환자는 연령, 심부전 유병률 및 박출률에서 차이가 있을 수 있지만, 진단 시 패턴은 절제술 결과나 AF 재발률에 유의미한 영향을 미치지 않습니다.

목표: 중국 서남부 지역의 지속성 AF 환자의 인구통계학적, 임상적 및 치료 특성을 설명하고, 경구 항응고 치료, 전기 심율동 전환, 도관 절제술 및 좌심이유부 폐쇄를 포함한 다양한 AF 치료 전략의 효과와 안전성을 일상 임상 실천에서 평가합니다. 치료 결과에 영향을 미치는 환자 및 치료 관련 요인을 확인합니다. 지속성 AF 환자에서 서맥 부정맥의 유병률과 치료 전략을 탐색합니다. 추적 관찰 중 영상 다중오믹스와 혈액 다중오믹스의 특성을 탐색합니다. AF 치료에서 수술 수행, 위험 계층화 및 임상 의사 결정을 개선하기 위한 첨단 기술과 인공 지능의 역할을 탐색합니다. 참가자는 표준화된 기초 평가와 종단적 추적 관찰(전향적 및 후향적)을 통해 심장 리듬 모니터링, 치료 노출, 의료 이용, 임상 사건 및 환자 보고 결과에 대한 데이터를 수집합니다. 이 코호트는 AF의 맞춤형 및 근거 기반 관리를 위한 실제 세계 증거를 생성할 것입니다.