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자궁내막증 상담에서 환자의 인공지능 사용이 의사-환자 상호작용과 임상 결과에 미치는 영향

2026년 1월 31일 업데이트: Hadassah Medical Organization

자궁내막증 상담에서 환자의 인공지능 사용이 의사-환자 상호작용 및 임상 결과에 미치는 영향

ChatGPT, Gemini, Copilot과 같은 대규모 언어 모델을 포함한 생성형 인공지능(AI)은 환자들이 의료 정보를 얻고 임상 상담을 준비하기 위해 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 이러한 도구들은 종종 지침과 일치하는 정보를 제공하지만, 응답이 불완전하거나 부정확하거나 개인화가 부족할 수 있어 환자의 기대와 임상 상호작용에 영향을 미칠 가능성이 있습니다. 환자의 AI 사용이 만족도, 치료 순응도 및 의사-환자 간 의사소통에 미치는 영향은 아직 잘 이해되지 않고 있습니다.

이 전향적 비교 연구는 자궁내막증에 대한 부인과 상담 전 환자의 AI 사용 효과를 평가할 것입니다. 전문 자궁내막증 클리닝을 방문하는 여성들은 방문 준비에 따라 AI 사용자 또는 비사용자로 분류됩니다. 검증된 설문지와 시각적 상사 척도를 사용하여 환자가 보고한 결과, 즉 만족도, 기대, 의사의 권고 사항에 대한 순응도 및 신체 검사 중 통증을 평가할 것입니다. AI 사용 여부를 모르는 의사들은 환자의 참여도, 신뢰 및 순응도를 독립적으로 평가할 것입니다. 상담 시간도 기록됩니다.

주요 목적은 AI 사용이 환자의 만족도와 치료 권고 사항에 대한 순응도에 영향을 미치는지 여부를 확인하는 것입니다. 2차 목적에는 의사가 인지하는 상호작용 품질 및 AI 생성 지침과 의사의 권고 사항 간 일치도 평가가 포함됩니다. 이 연구 결과는 AI가 자궁내막증에서 환자 행동과 임상 치료에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 중요한 증거를 제공하여, AI 정보를 가진 환자를 일상적인 임상 상담에 통합하는 모범 사례에 정보를 제공할 것입니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

개입 / 치료

상세 설명

환자들이 임상 상담 전에 의학 정보를 얻기 위해 대규모 언어 모델을 포함한 생성형 인공지능(AI)을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 이러한 도구들은 건강 관련 콘텐츠에 대한 빠른 접근을 제공하며, 의사 상담 중 환자의 지식, 기대, 의사소통 방식 및 의사 결정에 영향을 미칠 수 있습니다. 자궁내막증 치료 맥락에서 환자의 AI 도구 사용이 의사-환자 상호작용 및 단기 임상 결과에 미치는 영향은 체계적으로 평가된 바 없습니다.

이 전향적 비교 연구는 자궁내막증 관련 상담을 준비하기 위해 AI 도구를 사용한 환자와 사용하지 않은 환자 간의 환자 보고 및 의사 보고 결과의 차이를 조사하기 위해 설계되었습니다. 이 연구는 자궁내막증 치료를 전문으로 하는 부인과 외래 진료실에서 수행됩니다. 연구 기간 동안 진료실을 방문하는 모든 적격 성인 여성은 참여를 초대받습니다. 정보에 입각한 동의 후, 참가자는 진료실 방문 전 준비를 위한 AI 도구 사용에 대한 자가 보고를 기반으로 두 그룹으로 분류됩니다.

데이터 수집은 임상 상담 전후에 실시된 구조화된 설문지를 사용하여 수행됩니다. 방문 전 설문지는 의학 정보 및 현재 방문 준비를 포함한 인공지능 도구의 이전 사용에 관한 기초 정보를 포착합니다. 기초 인구통계학적 및 임상적 특성도 수집됩니다. 방문 후 설문지는 상담에 대한 환자 보고 만족도, 의사의 치료 권고 준수 의도, AI 제공 정보와 의사 지침 간의 인지된 일치도, AI를 넘어선 의사의 인지된 부가가치, 대면 방문의 인지된 필요성을 포착합니다.

상담을 진행하는 의사들은 환자의 AI 사용 상태를 모르는 상태(맹검)로 유지되며, 각 방문 직후 구조화된 평가를 완료합니다. 의사 보고 측정 항목에는 인지된 환자 신뢰도, 순응도, 참여도, 사전 지식 및 상담 지속 시간이 포함됩니다. 신체 검사 중 경험한 통증은 시각 아날로그 척도를 사용하여 기록됩니다.

방문 중 의사와 참가자 간에 설문지 응답에 대한 논의는 발생하지 않습니다. 데이터 수집에 참여하는 모든 의사는 유효한 임상시험관리기준(GCP) 인증을 보유하고 있으며, 연구자 또는 부연구자로 등록되어 있습니다. 데이터는 코드화된 식별자를 사용하여 익명으로 수집되며, 기관 데이터 보호 정책에 따라 안전하게 저장됩니다.

AI 사용자와 비사용자 간 비교를 수행하여 환자 만족도, 치료 권고 준수 의도, 의사가 인지한 상호작용 품질, 검사 중 통증 및 방문 지속 시간의 차이를 평가합니다. 이 연구는 자궁내막증 치료에서 환자의 인공지능 사용이 임상 상담에 미치는 영향에 관한 구조화된 증거를 제공하고, AI 정보를 가진 환자를 일상적인 임상 실무에 통합하는 미래 방향에 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

94

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

연구 대상군은 자궁내막증 관련 불편감을 평가하거나 관리하기 위해 전문 산부인과 외래 진료를 받는 성인 여성(만 18세 이상)으로 구성됩니다. 적격 참가자는 사전 동의를 제공하고 연구 설문지를 독립적으로 완료할 수 있어야 합니다.

참가자에는 의심되거나 확인된 자궁내막증을 가진 신규 및 재방문 환자가 모두 포함됩니다. 의사소통 또는 사전 동의 제공 능력에 심각하게 방해가 되는 인지 장애나 정신 질환을 가진 개인은 제외됩니다.

등록 후, 참가자는 임상 방문 준비를 위해 생성형 인공지능(AI) 도구 사용 여부에 따라 자가 보고를 바탕으로 분류됩니다. 연구 대상군을 특성화하고 비교를 가능하게 하기 위해 연령, 민족, 체질량 지수, 흡연 상태, 의학적 동반 질환, 생식력 이력 및 이전 수술 이력을 포함한 인구통계학적 및 기초 임상 특성이 수집됩니다.

설명

포함 기준:

  • 18세 이상의 여성.
  • 자궁내막증 관련 증상으로 진료를 받는 자.
  • 정보에 입각한 동의를 할 수 있는 자.

제외 기준:

  • 의사소통 또는 정보에 입각한 동의 제공 능력에 영향을 미치는 인지 장애 또는 정신과적 상태

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
외래 진료 방문 전에 Chat GPT 사용
외래 진료 전에 Chat gpt 사용하기

이 연구는 환자가 임상 방문 전에 생성형 인공지능(AI) 도구를 자기 주도적으로 사용하는 것을 기반으로 한 행동적, 비무작위 관찰적 중재를 포함합니다.

중재 그룹은 자궁내막증 관련 상담을 준비하기 위해 AI 기반 대규모 언어 모델(예: ChatGPT 또는 유사 도구)을 사용했다고 보고하는 환자들로 구성됩니다. AI 사용에는 증상, 진단, 치료 옵션, 예후에 대한 정보를 찾거나 의사에게 질문을 구성하는 것이 포함될 수 있습니다. 특정 AI 플랫폼, 프롬프트 또는 사용 기간이 강제되지 않으며, AI 참여는 임상 환경 외부에서 독립적으로 이루어집니다.

대조군에는 방문 준비에 AI 도구를 사용하지 않았다고 보고하는 환자들이 포함됩니다.

연구 인원에 의해 임상 상담 중에 AI 도구가 도입, 권장 또는 사용되지 않습니다. 의사들은 환자의 AI 사용 상태를 알지 못하며 표준 임상 관행에 따라 상담을 진행합니다. 설문지 관리 외에

Chat -gpt 비사용자

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
상담 후 환자 만족도와 치료 계획 준수도
기간: 상담 직후 (당일)
전체 환자 만족도는 자궁내막증 상담 직후 구조화된 방문 후 설문지를 사용하여 측정되며, 0-5 척도로 점수가 보고됩니다. 여기서 0은 전혀 만족하지 않음을 나타내고 5는 매우 만족함을 나타냅니다. 의사의 치료 계획 준수 의도는 상담 직후 환자가 의사의 치료 권고를 따르려는 의도가 있는지 묻는 방문 후 설문 항목에 대한 환자의 응답을 바탕으로 이분형 결과(예/아니오)로 측정됩니다.
상담 직후 (당일)

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
의사가 인지하는 상호작용 질과 상담 특성
기간: 상담 중 및 상담 직후 (당일)

의사가 인지한 환자의 신뢰, 순응도 및 참여도는 상담 직후 0-4 서열 척도로 의사가 작성한 평가를 통해 측정됩니다. 의사가 인지한 자궁내막증에 대한 환자의 사전 지식은 구조화된 방문 후 의사 평가를 사용하여 기록됩니다.

인공지능 도구에서 얻은 정보와 의사의 치료 권고 사이의 일치도에 대한 환자 보고는 방문 후 설문지를 사용하여 이진 응답(예/아니오)으로 상담 직후 측정됩니다. 의사로부터 AI 제공 콘텐츠를 넘어 새로운 또는 추가 정보를 받았는지에 대한 환자 보고도 이진 응답(예/아니오)으로 측정됩니다. AI 사용 후 대면 방문의 필요성에 대한 환자 인식은 이진 응답(예/아니오)으로 기록됩니다.

신체 검사 중 경험한 통증은 상담 중 0-10 시각 아날로그 척도(VAS)를 사용하여 측정됩니다. 임상의 지속 시간

상담 중 및 상담 직후 (당일)

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 2월 1일

기본 완료 (추정된)

2027년 1월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 1월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 12월 17일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 1월 31일

처음 게시됨 (실제)

2026년 2월 6일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 2월 6일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 1월 31일

마지막으로 확인됨

2026년 1월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 0423-25-HMO

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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