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ARDS에서 엎드린 자세 후 사망률의 기계 학습 예측

2026년 8월 12일 업데이트: Shanghai Zhongshan Hospital

프로닝 체위 적용 후 급성 호흡 곤란 증후군 환자의 사망률을 예측하는 기계 학습 모델

급성 호흡곤란 증후군(ARDS)은 높은 사망률을 보이는 생명을 위협하는 상태입니다. 복와위 환기(PPV)는 중등도에서 중증 ARDS 환자의 산소화와 생존율을 개선하는 근거 기반 치료법이지만, 결과는 여전히 다양합니다. PPV 후 사망 위험이 높은 환자를 조기에 식별하면 임상적 의사 결정과 맞춤형 관리가 개선될 수 있습니다.

본 후향적 관찰 연구는 복와위 환기를 받는 ARDS 환자의 중환자실(ICU) 사망률을 예측하기 위한 기계 학습 모델을 개발하고 검증하는 것을 목표로 합니다. 중환자실 전자 의무 기록에서 수집한 임상, 검사실 및 치료 변수를 사용하여 여러 기계 학습 알고리즘을 통해 예측 모델을 구축할 것입니다. 이 모델들의 성능을 평가하고 비교하여 사망률 예측을 위한 최적 모델을 식별할 것입니다.

연구 개요

상태

완전한

정황

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (실제)

358

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, 중국, 200032
        • Zhongshan hospital, Fudan university

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

중산병원, 푸단대학교 중환자실에서 앙와위 환기법을 받은 급성 호흡 곤란 증후군(ARDS)으로 진단된 성인 환자. 임상 데이터는 전자의무기록에서 후향적으로 수집되었습니다.

설명

포함 기준:

  • 베를린 정의에 따른 ARDS 진단 [15];
  • 입원 중 적어도 한 차례 이상의 복와위 환기(PPV) 세션을 받은 경우;
  • 기계 환기가 필요한 경우.

제외 기준:

  • 연령 18세 미만;
  • PPV 지속 시간 6시간 미만;
  • 중환자실 체류 기간 24시간 미만;
  • 임신;
  • 핵심 임상 데이터 누락.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
ARDS Patients Receiving Prone Position Ventilation
Adult patients diagnosed with acute respiratory distress syndrome (ARDS) who received prone position ventilation during intensive care unit (ICU) admission. Clinical data were retrospectively obtained from electronic medical records for the development and validation of machine learning models to predict ICU mortality.
급성 호흡 곤란 증후군 환자에 대한 일상적인 임상 치료의 일환으로 적용된 복와위 호흡. 이 관찰 연구에서는 실험적 중재가 배정되지 않았습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
중환자실 사망률
기간: 최대 90일.
급성 호흡 곤란 증후군 환자에서 앙와위 환기 중 집중치료실(ICU) 입원 기간 중 모든 원인에 의한 사망
최대 90일.

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
기계 학습 모델 기반 ARDS 하위표현형 분류.
기간: 기준선 (복와위 환기 시작 시).
기저선에서 수집된 임상 및 생리학적 변수를 기반으로 한 기계 학습 모델을 사용하여 다양한 ARDS 하위표현형으로 분류된 환자 수.
기준선 (복와위 환기 시작 시).

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2026년 3월 1일

기본 완료 (실제)

2026년 4월 1일

연구 완료 (실제)

2026년 5월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 2월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 3월 1일

처음 게시됨 (실제)

2026년 3월 3일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 8월 14일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 8월 12일

마지막으로 확인됨

2026년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • B2026-019

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

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예

IPD 계획 설명

개인 참가자 데이터는 기관 및 윤리적 제한으로 인해 공개적으로 공유되지 않습니다.

IPD 공유 기간

Data will be available beginning after publication and for 5 years following publication.

IPD 공유 액세스 기준

Researchers who submit a scientifically sound proposal may request access from the corresponding author. Requests will be reviewed by the study investigators and will be subject to applicable institutional and ethical requirements. A data use agreement may be required.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ANALYTIC_CODE

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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