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AI 기반 정보 보조 시스템: 자동화된 진료 현장 기록 및 프로토콜 검색

2026년 3월 23일 업데이트: Willemijn Berkhout

중환자실에서 자동화된 현장 진료 문서화 및 프로토콜 검색을 위한 AI 기반 정보 보조 시스템 평가

중환자실(ICU)의 임상 라운드에는 상당한 양의 수기 문서화 작업이 포함됩니다. 적절한 프로토콜 텍스트를 검색하고 병상에서 메모를 구조화하는 것은 시간이 많이 소요되며 문서화 품질의 변동성에 기여할 수 있습니다. 현대 인공지능(AI)은 기존 정보를 구조화하고 제한적이고 수동으로 선택된 문서 세트 내에서 프로토콜 조회를 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

본 연구에서 평가된 도구는 임상의를 위한 AI 기반 정보 지원 도구 역할을 합니다. 이 도구는 (1) 표준화된 신체 검사 및 일일 라운드 형식을 미리 채우고, (2) 미리 정의된 서식을 사용하여 간결한 중환자실 경과/개요를 준비하며, (3) 임상의가 신속한 일관성 검사를 수행할 수 있도록 프로토콜에서 관련 구문을 검색합니다.

AI 기반 정보 지원 도구는 치료 권고사항이나 환자별 조언을 제공하지 않습니다. 모든 출력물은 임상의의 검증이 필요하며 임상적 책임은 여전히 의사에게 있습니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

정황

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

어린이
성인
고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

에라스무스 MC 성인 중환자실에서 근무하는 중환자실 의사(간호사, 레지던트, 스태프 중환자실 전문의).

설명

포함 기준:

Erasmus MC의 중환자실 의사(간호사, 전공의 또는 중환자실 전문의).
연구 참여에 대한 서면 동의서 서명.

제외 기준:

- 연구 기간 동안 중환자실에서 근무하지 않을 것으로 예상되는 의사는 접촉하지 않습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	측정값 설명	기간
구현 결과 수용성, 적절성, 실현 가능성 기간: AI 기반 정보 지원 도구 통합 전 및 통합 후 4주, 8주, 12주	설문조사의 의사 관점에 대한 5점 리커트 척도(1 = 매우 동의하지 않음, 2 = 동의하지 않음, 3 = 중립, 4 = 동의, 5 = 매우 동의) 폐쇄형 질문의 평균 점수와 표준 편차가 계산됩니다. 표준화된 설문지 AIM, IAM 및 FIM이 사용됩니다.	AI 기반 정보 지원 도구 통합 전 및 통합 후 4주, 8주, 12주

2차 결과 측정

결과 측정	측정값 설명	기간
중환자실 순회 시 AI 기반 정보 지원 도구 사용 시 인지된 시간 절감 기간: AI 기반 정보 지원 도구 통합 후 12주	의사들의 검색 속도에 대한 인식을 조사한 설문조사의 5점 리커트 척도 폐쇄형 질문들의 평균 점수와 표준 편차.	AI 기반 정보 지원 도구 통합 후 12주
작업 기반 효율성, 여기에는 (i) 구조화된 순회 기록 작성 시간과 (ii) 관련 프로토콜 텍스트 검색 시간이 포함됩니다. 기간: AI 기반 정보 제공 어시스턴트 통합 전 및 통합 12주 후	AI 기반 정보 지원 도구 사용 여부에 따른 ICU 예정 순회 기록 작업의 시간 차이 계산.	AI 기반 정보 제공 어시스턴트 통합 전 및 통합 12주 후
인지된 유용성, 명확성 및 신뢰성 기간: AI 기반 정보 제공 어시스턴트 통합 전과 12주간 활용 기간 동안.	설문조사에서 의사들의 관점에 대한 5점 리커트 척도(1 = 매우 동의하지 않음, 2 = 동의하지 않음, 3 = 보통, 4 = 동의함, 5 = 매우 동의함) 폐쇄형 질문의 평균 점수와 표준 편차가 계산됩니다.	AI 기반 정보 제공 어시스턴트 통합 전과 12주간 활용 기간 동안.
채택 및 사용(사용 빈도, 시간 경과에 따른 유지율, 상호작용 패턴(예: 편집 횟수/유형, 사용 사례, 기능 사용) 포함) 기간: AI 기반 정보 지원 시스템의 12주 사용 기간 동안.	도입 여부는 사용 빈도(참가자별 주간 상호작용 횟수)와 유지율(시간 경과에 따른 지속적 사용)을 기준으로 결정되며, 이는 횟수와 비율로 표현됩니다. 충실도는 참가자별 오용 횟수를 기준으로 결정되며, 횟수와 비율로 보고됩니다. 도입 여부와 충실도는 참가자 수준과 코호트 수준 모두에서 집계됩니다. 상호작용 로그는 편집 횟수와 유형, 사용 사례 및 기능 사용을 포함한 사용 패턴을 특성화하는 데 사용됩니다.	AI 기반 정보 지원 시스템의 12주 사용 기간 동안.
기술적 출력 품질 기간: AI 기반 정보 어시스턴트 통합 전 및 12주간 활용 기간 중	출력은 정확성, 재현율, 정밀도, 근거성, 맥락적 유용성 및 환각 유무를 기준으로 검토됩니다. 건수와 비율로 보고됩니다.	AI 기반 정보 어시스턴트 통합 전 및 12주간 활용 기간 중
시스템에 대한 신뢰, 인지된 업무 부담, 업무 만족도 기간: AI 기반 정보 지원 도구 통합 후 12주	의사 관점에 대한 설문조사의 5점 리커트 척도(1=매우 동의하지 않음, 2=동의하지 않음, 3=중립, 4=동의, 5=매우 동의) 폐쇄형 질문의 평균 점수와 표준편차가 계산됩니다. 표준화된 설문지 S-TIAS와 NASA-TLX가 사용됩니다.	AI 기반 정보 지원 도구 통합 후 12주

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Willemijn Berkhout

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2026년 7월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 10월 1일

연구 완료 (추정된)

2026년 12월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 3월 18일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 3월 23일

처음 게시됨 (실제)

2026년 3월 25일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)