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Intern Health Study 2026 (IHS 2026)

2026년 7월 6일 업데이트: Srijan Sen, University of Michigan
The aim of this study is to evaluate the efficacy of using a reinforcement learning algorithm to determine the optimal content of a mobile health intervention (message delivered via smartphone) for improving the mood, physical activity, and sleep of medical interns.

연구 개요

상태

초대로 등록

정황

개입 / 치료

상세 설명

Due to their high workloads, less sleep and physical activity and other stressors, medical interns suffer from depression at higher rates than the general population. The goal of this study is to evaluate the efficacy of a mobile health intervention intending to help prevent the degradation of health behaviors and the development of depression. The intervention sends mobile phone notifications which aim to help interns improve their mood, maintain physical activity, and obtain adequate sleep during their internship year. A reinforcement learning algorithm will use prior survey, daily mood, and wearable data to decide each day whether to send a message or not.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

1000

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Michigan
      • Ann Arbor, Michigan, 미국, 48375
        • University of Michigan

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

Inclusion Criteria:

  • Medical intern during the 2026-2027 internship year
  • iPhone or Android phone user

Exclusion Criteria:

  • None

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 방지
  • 할당: 해당 없음
  • 중재 모델: 단일 그룹 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: Within-participant micro-randomization
Each week a policy outcome is chosen at random with ⅓ mood, ⅓ activity, ⅓ sleep - this determines which category of message a participant will receive. Each day in the study, a reinforcement learning algorithm will determine if a participant will receive a notification that day or no notification that day. If assigned to receive a notification, 1 core message set will be randomly selected from a pool of 358 core message sets. Each core message set will be comprised of 4 messages containing comparable content, however they will be tailored based on the participant's wearable (steps, sleep) or mood data for the specified time interval (7 days, 30 days, since the start of internship) as follows: 1) no data, 2) low, 3) moderate, or 4) high.
연구의 모바일 앱은 푸시 알림을 전달하는 데 사용됩니다. 알림은 참가자의 휴대폰 잠금 화면에 나타납니다. 알림에는 기분 알림, 활동 알림, 수면 알림의 3가지 카테고리가 포함됩니다. 기분 알림은 참가자의 기분을 높이는 것을 목표로 합니다. 활동 알림은 참가자의 신체 활동을 늘리는 것을 목표로 합니다. 수면 알림은 참가자의 수면 시간을 늘리는 것을 목표로 합니다. 모든 알림은 1) CBT-행동, 2) CBT-인지, 3) 거리를 두고 자기 대화, 4) 마음챙김, 5) 동기 부여 인터뷰의 5가지 치료 접근 방식 중 하나로 분류됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
평균 일일 기분
기간: 인턴 1년(1년) 종료 시 학업 수료까지 매일
모바일 앱을 통해 참가자는 연구 기간 동안 매일 기분 점수(척도 1 - 10)를 입력합니다. 1은 가장 낮은 기분에 해당하고 10은 가장 높은 기분에 해당합니다.
인턴 1년(1년) 종료 시 학업 수료까지 매일
평균 일일 걸음 수
기간: 매일, 인턴학년(1년) 종료 시 학습완료까지
참가자의 일일 걸음 수는 피트니스 트래커를 통해 기록됩니다. 높은 걸음 수는 더 많은 신체 활동을 의미하므로 긍정적인 결과로 간주됩니다.
매일, 인턴학년(1년) 종료 시 학습완료까지
평균 야간 수면 시간
기간: 매일, 인턴학년(1년) 종료 시 학습완료까지
참가자의 야간 수면 시간(분)은 피트니스 트래커를 통해 기록됩니다. 높은 수면 시간은 긍정적인 결과로 간주됩니다.
매일, 인턴학년(1년) 종료 시 학습완료까지
Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9)
기간: Quarterly (every 3 months for 1 year)
Prior to the start of the intervention and at quarterly intervals throughout internship year, all participants complete the Patient Health Questionnaire 9 (0-27). Higher scores on the PHQ-9 correspond to a larger number of depressive symptoms (worse outcome).
Quarterly (every 3 months for 1 year)

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2026년 4월 14일

기본 완료 (추정된)

2027년 6월 30일

연구 완료 (추정된)

2027년 6월 30일

연구 등록 날짜

최초 제출

2026년 6월 29일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2026년 6월 29일

처음 게시됨 (실제)

2026년 7월 6일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 7월 8일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 7월 6일

마지막으로 확인됨

2026년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • HUM00033029.26

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

예

IPD 계획 설명

De-identified survey data (baseline survey, plus quarterly survey which contains the PHQ-9) will be shared via the ICPSR repository (https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/129225/version/V1/view).

IPD 공유 기간

Data will be made available 12 months after the end of the study It will be made available indefinitely after that date.

IPD 공유 액세스 기준

Deidentified data will be publicly available via ICPSR https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/129225/version/V1/view

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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