Feasibility of Velocity Loss-Based Volume Prescription During Constant-Load and Chain-Based Smith Machine Back Squats
2026년 7월 18일 업데이트: Zongwei Chen, South China Normal University
The goal of this observational study was to evaluate the feasibility of percentage of velocity loss (%VL)-based approaches for prescribing training volume during constant-load and chain-based Smith machine back squats.
The study aimed to answer whether %VL can be expressed as the maximum number of repetitions (%Rep) in constant-load and chain-based Smith machine squats.
Twenty-six resistance-trained men performed repetitions-to-failure tests under variable (VRT) and constant resistance training (CRT).
The %Rep attained before reaching different levels of effort were compared between VRT and CRT across various loads and sessions.
Furthermore, this study evaluated the influence of different factors on the predictive accuracy of the %Rep-%VL relationships.
These findings will provide evidence-based evidence in prescribing and monitoring intra-set volume.
연구 개요
상태
상태
완전한
정황
정황
개입 / 치료
개입 / 치료
상세 설명
The goal of this observational study was to evaluate the feasibility of percentage of velocity loss (%VL)-based approaches for prescribing training volume during constant-load and chain-based Smith machine back squats.
The study aimed to answer whether %VL can be expressed as the maximum number of repetitions (%Rep) in constant-load and chain-based Smith machine squats.
Twenty-six resistance-trained men performed repetitions-to-failure tests at 85%, 75%, and 65% of their constant-load one-repetition maximum (1RM) under variable (VRT; 40% of the total external load provided by chains) and constant resistance training (CRT; 0% chains).
The %Rep attained before reaching low (10% VL), moderate (20% VL), and high (30% VL) levels of effort were compared between VRT and CRT across various loads and sessions.
Furthermore, this study evaluated the influence of regression type (individual vs. general), load specificity (load-specific vs. multiple-load), and loading configuration (CRT vs. VRT) on the predictive accuracy of the %Rep-%VL relationships established in session 1 for estimating %Rep in session 2. These findings will provide evidence-based evidence in prescribing and monitoring intra-set volume.
연구 유형
연구 유형
관찰
등록 (실제)
등록
26
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, 중국, 510006
- School of Physical Education and Sports Science, South China Normal University
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
Participant characteristics (mean ± standard deviation [range]) included: age, 20.4 ± 2.1 (18-25) years; body height, 1.78 ± 0.05 (1.68-1.87)
m; body mass, 71.7 ± 7.5 (60.0-91.4)
kg; training experience, 3.5 ± 1.8 (1-10) years; and constant-load 1RM, 135.4 ± 17.4 (95-163) kg, corresponding to 1.89 ± 0.21 (1.58-2.28)
times body mass.
설명
Inclusion Criteria:
- at least 1 year of resistance training experience, performing back squats at least once per week.
- proficiency in the Smith machine back squat executed at maximal intended velocity.
- a constant-load 1RM of ≥ 1.5 times their body mass.
- no reported musculoskeletal injuries in the past three months.
Exclusion Criteria:
- Voluntary withdrawal or injury.
- Not satisfied with inclusion label.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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The %Rep attained before reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds
기간: April 1st, 2026
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The %Rep attained before reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds was recorded across all loads, sessions, and loading configurations.
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April 1st, 2026
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The %rep predictive accuracy
기간: April 1st, 2026
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To assess predictive accuracy, second-order polynomial regression equations were generated from the first session of each loading configuration using all repetitions within a set, setting %Rep as the dependent variable and %VL as the independent variable.
These equations were constructed using different regression types (individual vs. general), load specificities (load-specific vs. multiple-load), and loading configurations (CRT vs. VRT).
During the second session, the actual %VL recorded after reaching the 10%, 20%, and 30% VL thresholds was substituted into the corresponding first-session equations to derive the predicted %Rep.
Then, the absolute estimation error was calculated as (|actual %Rep - predicted %Rep|).
In cases where muscular failure occurred before a specific %VL threshold was reached (e.g., 30% VL), the %VL of the final completed repetition was recorded, and the corresponding actual %Rep was defined as 100%.
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April 1st, 2026
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공동 작업자 및 조사자
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연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
연구 시작
2025년 10월 7일
기본 완료 (실제)
기본 완료
2026년 1월 10일
연구 완료 (실제)
연구 완료
2026년 5월 1일
연구 등록 날짜
최초 제출
최초 제출
2026년 7월 15일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 7월 18일
처음 게시됨 (실제)
처음 게시됨
2026년 7월 22일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
마지막 업데이트 게시됨
2026년 7월 22일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 7월 18일
마지막으로 확인됨
마지막으로 확인됨
2026년 7월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
기타 연구 ID 번호
- SCNU-SPT-2025-055
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
The data that support the findings of this study are available from the corresponding author upon reasonable request.
IPD 공유 기간
Individual participant data and supporting documents will become available after publication of the study results and will remain available for 5 years.
IPD 공유 액세스 기준
Individual participant data (IPD) will be shared in anonymized form with qualified researchers for scientific purposes.
The shared data will include lifting velocity of each repetition completed.
IPD 공유 지원 정보 유형
- 연구_프로토콜
- 수액
- CSR
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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