주체성을 담당하는 두뇌 네트워크

목적

본 연구의 목적은 고해상도 뇌파(EEG)를 이용하여 주체의식에 관여하는 뇌 네트워크의 시공간 패턴을 조사하는 것이다.

연구 인구

우리는 20명의 오른손 우세 성인 건강한 피험자를 사용하려고 합니다.

설계

대리인 감각(SA)은 디스플레이에 투사된 인공 손의 위치를 ​​조작하도록 피험자에게 요청하는 시각적 작업 기반 자극을 사용하여 조절됩니다. 대상은 자신의 오른손을 사용하여 Cyberglove의 도움으로 시각적으로 표현되는 느린 열기/닫기 동작을 무작위로 수행합니다. 행동 훈련 단계에서 피험자는 장치를 사용하여 연습합니다. 제어 수준은 100%, 75%, 50%, 25%, 0% 제어의 5가지 상태 중 하나로 무작위로 변경됩니다. 2차 분석을 위해 피험자는 표시된 손에 대해 주관적으로 느끼는 제어 비율을 보고하도록 요청받습니다. 피험자가 장치에 익숙해지고 표시된 손에 대해 SA를 승인한 후 EEG를 받게 됩니다.

실험 단계에는 5세트의 10분 기록 세션이 있으며, 여기서 피험자는 천천히 손을 무작위로 벌리고 닫도록 지시받습니다. 제어 수준은 녹음 세션 전체에서 유사 무작위로 변경됩니다. 움직이는 손을 관찰하는 피사체로 구성된 제어 대비도 블록에 통합됩니다. 시각적 피드백 없이 손을 움직이는 피사체와 관련된 추가 컨트롤 대비도 포함됩니다. 이러한 대조는 분석 단계에서 시각-운동 피드백과 관련된 전기생리학적 활동을 제거하는 데 도움이 됩니다.

뇌의 자기공명영상(MRI) 스캔을 수행하여 이 EEG 데이터를 해부학적 구조와 공동 등록합니다. 생리학적(EEG) 및 해부학적(MRI) 데이터를 통합하여 작업 관련 뇌 EEG 활동의 지역화를 특성화합니다.

결과 측정

이 연구의 주요 결과는 SA 손실에 대한 뇌의 효과적인 연결성입니다. 이를 위해 EEG 전력 스펙트럼 분석의 차이와 0%와 100% 제어 간의 일관성을 측정합니다. 2차 분석에서는 실제 제어 비율과 EEG 측정의 상관관계를 조사하고 행동 훈련 단계 동안 목표 제어 설정이 아닌 활성화에 대한 회귀자로서 제어 비율에 대한 개별 주제 인식을 활용합니다.