负责代理感的大脑网络

客观的

本研究的目的是使用高分辨率脑电图 (EEG) 研究参与代理感的大脑网络的时空模式。

研究人群

我们打算使用 20 个惯用右手的成年健康受试者。

设计

代理感 (SA) 将使用基于视觉任务的刺激进行调制，要求受试者操纵投影到显示器上的假手的位置。 受试者将使用自己的右手随机进行缓慢的打开/关闭动作，这将在 Cyber​​glove 的帮助下进行视觉呈现。 在行为训练阶段，受试者将练习使用该设备。 控制级别将随机更改为五种状态之一：100%、75%、50%、25%、0% 控制。 对于二次分析，受试者将被要求报告他们对显示的手的主观感觉的控制百分比。 在受试者对设备感到舒适并在显示的手上认可 SA 后，他们将接受 EEG。

实验阶段将有五组 10 分钟的记录会话，指示受试者随机缓慢地张开和合上他们的手。 在整个录制过程中，控制级别将伪随机更改。 由受试者观察一只移动的手组成的对照对比也将被整合到块中。 还将包括一个额外的控制对比，涉及受试者在没有视觉反馈的情况下移动他们的手。 这些对比将用于分析阶段，以帮助消除与视觉运动反馈相关的电生理活动。

将对大脑进行磁共振成像 (MRI) 扫描，以将脑电图数据与解剖结构共同注册。 我们将整合生理学 (EEG) 和解剖学 (MRI) 数据来表征与任务相关的大脑脑电图活动的区域化。

结果措施

这项研究的主要结果是大脑响应 SA 丧失的有效连接。 为此，我们将测量 EEG 功率谱分析的差异以及 0% 和 100% 控制之间的一致性。 在二次分析中，我们将研究 EEG 测量值与实际控制百分比的相关性，并利用行为训练阶段个体受试者对百分比控制的感知作为激活的回归因子，而不是目标控制设置。