실험실에서 클리닉으로의 통증 조절의 정신물리학 발전: 수술 후 신경병성 통증의 출현에 대한 감수성 프로파일 구축

외과 개입 및 부상에 따른 통증 증후군의 일반적인 유병률은 이러한 환자의 통증 조절 메커니즘에 대한 더 나은 통찰력을 기반으로 할 수 있는 예방적 치료 접근 방식을 요구합니다. 신경계에 의한 통증 처리에 대한 우리의 이해를 향상시킨 통증 정신물리학 분야의 최근 발전은 통증 처리의 개별 패턴을 특징짓는 것으로 보이며, 따라서 수술로 인한 만성 통증이 발병할 개인의 감수성을 예측할 수 있습니다.

이 프로젝트에서 우리는 선택적 개흉술을 받을 통증이 없는 환자의 통증 조절 패턴을 전향적으로 평가하기 위해 다양한 고급 테스트 방법을 적용할 것을 제안합니다. 테스트에는 다음이 포함됩니다.

1. 정신물리학적 시험: 통증 역치 및 역치상 크기 추정, 시간 합산, 내인성 무통증 - 미만성 유해 억제 제어(DNIC);
2. 통증 지각에 대한 미주 신경 활성화의 억제 효과 및 유해한 자극에 대한 교감-부교감 신경 균형의 반응 패턴을 포함하는 통증과 자율 신경계 사이의 상호작용에 대한 시험; 그리고
3. 불안, 파국화 및 신체화를 포함한 만성 통증과 관련된 것으로 알려진 성격 요소의 평가.

개흉술 후 환자의 약 절반이 만성 신경병성 수술 후 통증을 앓고 있기 때문에 우리는 어떤 검사가 이 통증의 위험을 예측하고 이 예측에서 관련 검사의 상대적인 힘을 식별하고 짧고 적용 가능한 도구인 ' 통증 감수성 프로파일'을 통해 통증 발생 위험을 확실하게 예측할 수 있습니다. 급성 수술후 통증의 중증도에 대한 상기 검사의 기여도 및 만성 수술후 통증의 발달에 대한 후자의 기여도 또한 평가될 것이다.

이 프로젝트의 예상 결과는 위험에 처한 환자를 식별하고 만성 통증의 위험을 줄이기 위한 맞춤 개입을 통해 통증 예방에 도움이 될 것입니다. 또한 더 넓은 통증 연구 맥락에서 이러한 이해는 참여 환자의 통증 감수성을 고려하여 통증 메커니즘 및 치료법에 대한 연구의 더 나은 설계 및 분석을 가능하게 할 것입니다.