흡연 행동의 모바일 감지 (Mobi-Smoke)

흡연자들은 안드로이드 기반 스마트폰을 휴대하고 한 달 동안 자신의 것으로 사용하게 됩니다. 2주 동안 스마트폰을 사용한 후 48시간 동안 금연합니다. 전화기는 온보드 센서의 정보를 수동적으로 감지 및 기록하고 해당 정보를 중앙 서버로 보냅니다. 서버 기반 알고리즘이 흡연 행동과 관련될 가능성이 있는 신호 패턴을 감지하면 흡연자의 현재 상태(흡연?, 흡연하지 않지만 앞으로 10분 안에 흡연할 가능성이 있습니까? 등)에 대해 질문을 받습니다. 마찬가지로, 흡연자가 담배를 피우려고 하지만 질문을 받지 않은 경우 흡연자가 막 담배를 피울 것이라고 나타낼 수 있습니다. 이 정보는 기계 학습 기술을 사용하여 알고리즘을 업데이트하는 데 사용됩니다. 따라서 이 연구에서 조사관은 흡연 행동의 선행 요인에 대한 이해를 높이고 흡연 위험을 감지할 수 있는 정확도를 향상시키는 지식을 얻을 것입니다.