두개내 협착증 환자의 혈역학적 보상 특성화 (VAMMPRIS)

이 작업의 전반적인 목적은 증상이 있는 두개내(IC) 협착-폐쇄 질환이 있는 환자에서 새로운 3.0 Tesla(T) MRI 프로토콜을 사용하여 측정된 뇌졸중 위험과 혈역학적 보상 전략 사이의 관계를 평가하는 것입니다. 최근 연구에 따르면 증상이 있는 IC 협착 환자에서 약 20%의 높은 2년 허혈성 뇌졸중 발생률이 나타났습니다. IC 협착증 환자에 대한 적극적인 치료에는 혈관성형술, IC 스텐트 삽입술 또는 우회로를 통한 혈관재생술이 포함되지만, 의학적 관리 단독보다는 이러한 보다 공격적인 개입으로부터 가장 혜택을 받을 가능성이 높은 환자를 식별하는 것이 문제였습니다. 뇌졸중 위험을 더 잘 정의하고 치료 결정을 내리기 위해서는 혈역학적 타협의 정확한 측정이 필요할 수 있습니다. 구체적으로, 뇌관류압(CPP)이 손상된 IC 협착증 환자에서 혈역학적 타협의 정도는 동맥 대뇌 혈액량(aCBV)을 증가시키고/시키거나 대뇌 혈류(CBF)를 보충하기 위한 측부를 개발하는 맥관 구조의 자동 조절 능력을 반영합니다. CBF 담보화 및 aCBV 자동 조절의 유병률은 뇌졸중 위험과 고유하게 상관관계가 있는 것으로 가정되었지만, 이 상관관계의 정도에 대해서는 논의가 이루어지고 있습니다.

뇌졸중 위험을 계층화하는 데 중요한 장벽은 (i) 특이성이 높은 여러 혈역학적 요인을 측정하기 위한 방법론과 (ii) 손상의 종단적 진행을 모니터링할 수 있는 비침습적 접근 방식의 부족에 있습니다. 연구자들은 뇌혈관 반응성(CVR), aCBV 및 측부 CBF를 평가하기 위한 비교적 새로운 비침습적 MRI 접근법의 임상적 유용성을 입증했습니다. 이러한 접근법은 건강한 지원자 또는 고립된 임상 연구에서 최적화되고 실행 가능성이 평가되었지만 이러한 집단적 측정과 뇌졸중 위험 사이의 관계에 관한 정보는 상대적으로 거의 없습니다. 따라서 연구자들은 IC 협착증 환자의 조직 수준 손상 및 보상 전략을 평가하기 위해 보다 새롭고 검증된 혈역학 측정으로 확립된 혈관 조영 및 구조 영상을 보완할 것을 제안합니다. 가능한 예후 요인으로 위의 매개 변수를 통합하는 통계 모델과 함께 여러 뇌 영역에서 부수적 CBF, aCBV 및 CVR의 측정을 결합하는 집단적 접근 방식을 사용하여 조사관은 2년 뇌졸중 위험이 혈역학과 관련된 정도를 정량화합니다. 증상이 있는 IC 협착증 환자 집단의 보상 메커니즘. 이 조사의 비침습적이고 다면적인 범위는 진단 뇌졸중 인프라를 확장하고 이 고위험 인구에서 뇌졸중의 새로운 혈류역학적 예후 지표를 밝히기 위한 것입니다.

가설 (1). 고탄산 자극에 의한 측부 CBF의 변화는 증상이 있는 IC 협착증 환자의 2년 뇌졸중 발병률과 양의 상관관계가 있습니다.

목표 (1). 서로 다른 수유 동맥에서 혈액수를 별도로 자기적으로 라벨링함으로써(8) 조사관은 테스트된 혈관 선택적 동맥 스핀 라벨링(VS-ASL) 접근법과 계산된 관류 비대칭 지수를 사용하여 IC 환자의 부수적 CBF 패턴의 변화를 비침습적으로 평가합니다. 협착. IC 협착증(n=90) 환자는 알려진 뇌졸중 발병률이 20%인 2년 동안 모니터링됩니다. 뇌졸중 발병률이 기록되고 관류 비대칭과 뇌졸중 위험 간의 개별 상관관계가 평가됩니다.

가설 (2). 혈관 도루 현상을 나타내는 국소적 감소 CVR 및 상승된 aCBV는 증상이 있는 IC 협착증 환자의 2년 뇌졸중 발병률과 양의 상관관계가 있습니다.

목표 (2). 고탄산혈증에 대한 혈중 산소 농도 의존적(BOLD) MRI 신호 변화를 사용하여 측정한 CVR은 뇌혈관 보유량을 평가하는 데 사용됩니다. 우리가 개발하고 환자에게 입증한 iVASO-DS(동적 공제를 통한 유입 혈관 공간 점유) 접근 방식을 적용하여 기준선 aCBV를 평가할 것입니다. 목표 1과 동일한 환자에 대해 CVR 역학 및 aCBV가 2년 뇌졸중 발병률과의 고유한 관계에 대해 통계적으로 평가됩니다.

가설 (3). 측부 CBF, 자동 조절 aCBV 및 CVR은 2년 뇌졸중 발병률과 불평등하게 상관관계가 있으며, 그 정도는 다중 구성 요소 예측 모델을 사용하여 정량화할 수 있습니다.

목표 (3). 조사관은 예후 인자로 부수적 CBF, aCBV 및 CVR을 사용하여 통계적 예측 모델을 구축하여 위의 매개변수의 추세가 뇌졸중 위험에 총체적으로 기여하는 정도를 정량화합니다. 높은 2년 뇌졸중 발생률(20%)과 증상이 있는 IC 협착증으로 입원한 환자 수가 많기 때문에 이 연구는 높은 통계적 검정력으로 가정된 그룹 차이를 감지할 수 있습니다.

이 작업은 예후 가능성을 이해하기 위해 특정 임상 집단에 새로운 집합적 보상 혈역학 프로토콜을 적용하는 최근 방법론 작업의 확장입니다. 성공적인 완료는 관리 결정을 안내하는 데 사용할 수 있는 환자의 조직 혈역학 및 뇌졸중 위험에 대한 새로운 정보를 제공하여 궁극적으로 이 고위험 인구에서 뇌졸중 발병률을 줄여야 합니다.